OpenAI 发布两款先进的开源权重 AI 模型

OpenAI 在周二宣布推出两款开源权重 AI 推理模型，其性能可与 o 系列媲美。两款模型均可在 Hugging Face 上免费下载，OpenAI 宣称它们在多个开源模型基准测试中表现“顶尖”。

模型提供两种变体：功能强大的 gpt-oss-120b，可在一块 Nvidia GPU 上运行；轻量级 gpt-oss-20b，设计为可在配备 16GB 内存的普通笔记本电脑上运行。

此次发布是 OpenAI 自五年前推出 GPT-2 以来首次发布开源语言模型。

在简报会上，OpenAI 表示，其开源模型可通过连接到更先进的云端 AI 系统来处理复杂查询，正如 TechCrunch 此前报道的那样。这允许开发者在需要时将开源模型链接到 OpenAI 的专有模型，以执行如图像处理等任务。

尽管 OpenAI 最初拥抱开源 AI 模型，但其发展模式已基本转向专有，依靠向企业和开发者提供 API 访问权限，业务蓬勃发展。

今年 1 月，首席执行官 Sam Altman 承认，OpenAI 在未优先发展开源技术方面可能犯了错误。公司现面临来自中国 AI 实验室（如 DeepSeek、Alibaba 的 Qwen 和 Moonshot AI）的激烈竞争，这些实验室凭借高性能的开源模型获得了市场吸引力。（Meta 的 Llama 模型曾是开源 AI 领域的领导者，但在过去一年已落后。）

7 月，特朗普政府鼓励美国 AI 开发者开放更多技术，以推动全球范围内符合美国价值观的 AI 发展。

科技与风投领袖亮相 Disrupt 2025

Netflix、ElevenLabs、Wayve 和 Sequoia Capital 等知名企业名列 Disrupt 2025 议程，分享推动创业成功和创新的见解。不要错过 TechCrunch Disrupt 二十周年纪念，与科技顶尖声音学习的机会——现在购票，在 8 月 7 日价格上涨前可节省高达 675 美元。

科技与风投领袖亮相 Disrupt 2025

Netflix、ElevenLabs、Wayve 和 Sequoia Capital 等知名企业名列 Disrupt 2025 议程，分享推动创业成功和创新的见解。不要错过 TechCrunch Disrupt 二十周年纪念，与科技顶尖声音学习的机会——现在购票，在 8 月 7 日价格上涨前可节省高达 675 美元。

通过 gpt-oss，OpenAI 旨在吸引开发者并响应特朗普政府的推动，双方均注意到中国 AI 实验室在开源领域的崛起。

“自 2015 年成立以来，OpenAI 的使命一直是推进 AGI 以造福全人类，”首席执行官 Sam Altman 在对 TechCrunch 的声明中表示。“我们很高兴看到世界基于植根于美国民主价值观的开源 AI 框架进行构建，自由访问且广泛有益。”

模型性能概览

OpenAI 设计其开源模型以在开源权重 AI 系统中领先，公司声称已实现这一目标。

在 Codeforces 的竞争性编程测试（使用工具）中，gpt-oss-120b 得分 2622，gpt-oss-20b 得分 2516，超越 DeepSeek 的 R1，但落后于 o3 和 o4-mini。

在“人类最后考试”（一项覆盖多学科的严格众包测试，使用工具）中，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 分别获得 19% 和 17.3% 的成绩，优于 DeepSeek 和 Qwen 的领先开源模型，但不及 o3。

值得注意的是，OpenAI 的开源模型幻觉率明显高于其最新推理模型 o3 和 o4-mini。

幻觉现象在 OpenAI 近期 AI 推理模型中变得更加明显，公司承认仍在调查原因。在一份白皮书中，OpenAI 指出：“知识较少的较小模型预计比大型前沿模型更容易产生幻觉。”

在 OpenAI 内部用于评估模型关于个体准确性的基准 PersonQA 上，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 分别在 49% 和 53% 的回答中出现幻觉，是 o1 模型（16%）的三倍以上，高于 o4-mini（36%）。

训练新模型

OpenAI 表示，其开源模型采用与专有模型类似的技术开发。每种模型均使用专家混合（MoE）方法，每次查询激活较少的参数以提高效率。对于 gpt-oss-120b，共有 1170 亿个参数，每 token 仅使用 51 亿个参数。

开源模型通过高计算强化学习（RL）进行训练，这是一种使用 Nvidia GPU 集群在模拟环境中优化 AI 决策的后训练方法。这与 OpenAI o 系列的训练方式类似，包括链式推理过程，需要额外时间和资源来推理回答。

这种训练使开源模型在驱动 AI 代理方面表现出色，支持如网络搜索或 Python 代码执行等工具在其推理过程中。然而，它们仅限于文本任务，无法处理或生成图像或音频，与 OpenAI 的其他模型不同。

gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 模型在 Apache 2.0 许可下发布，允许企业无需向 OpenAI 支付费用或获得许可即可将其商业化。

与 AI2 等实验室的完全开源模型不同，OpenAI 不会公开其开源模型的训练数据，这一决定可能受到关于 AI 训练中使用版权材料不当的持续诉讼影响。

OpenAI 多次推迟其开源模型的发布以解决安全问题。除标准安全协议外，公司还评估了恶意行为者是否可能将 gpt-oss 微调用于有害目的，如网络攻击或制造生物或化学武器。

OpenAI 和外部评估者的测试发现，gpt-oss 可能略微增强生物能力，但即使经过微调，也未达到公司“高危”阈值。

虽然 OpenAI 的模型在开源模型中领先，但开发者们正在期待 DeepSeek 的 R2 和 Meta 超级智能实验室的新开源模型的发布。