OpenAI 發布兩款先進開源 AI 模型

OpenAI 於週二宣布推出兩款開源 AI 推理模型，性能媲美其 o 系列。兩款模型均可在 Hugging Face 免費下載，OpenAI 稱其在多項開源模型基準測試中表現「頂尖」。

模型分為兩種版本：強大的 gpt-oss-120b，僅需單一 Nvidia GPU 即可運行；輕量級 gpt-oss-20b，設計為可在具備 16GB 記憶體的標準筆電上運行。

這是 OpenAI 自五年前推出 GPT-2 後的首款開源語言模型。

在簡報會上，OpenAI 表示，其開源模型可通過連接到更先進的雲端 AI 系統處理複雜查詢，正如 TechCrunch 先前報導。這允許開發者在需要時將開源模型連接到 OpenAI 的專有模型，以執行如圖像處理等任務。

雖然 OpenAI 最初擁抱開源 AI 模型，但其後大多轉向專有開發模式，通過向企業和開發者提供 API 存取，推動蓬勃發展的業務。

今年一月，執行長 Sam Altman 承認 OpenAI 在未優先發展開源技術上可能有所失誤。公司現面臨來自中國 AI 實驗室如 DeepSeek、Alibaba 的 Qwen 及 Moonshot AI 的激烈競爭，這些實驗室以其高性能開源模型獲得關注。（Meta 的 Llama 模型曾是開源 AI 領域的領導者，但在過去一年落後。）

七月，川普政府鼓勵美國 AI 開發者開放更多技術，以推動符合美國價值觀的 AI 在全球發展。

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透過 gpt-oss，OpenAI 旨在吸引開發者並響應川普政府的推動，雙方均注意到中國 AI 實驗室在開源領域的崛起。

「自 2015 年創立以來，OpenAI 的使命是推進 AGI 以造福全人類，」執行長 Sam Altman 在對 TechCrunch 的聲明中表示。「我們很高興看到全球在基於美國民主價值觀的開源 AI 框架上進行建設，自由存取且廣泛有益。」

模型性能概覽

OpenAI 設計其開源模型以領先於開源 AI 系統，公司聲稱已達成此目標。

在 Codeforces 的競賽程式設計測試（使用工具）中，gpt-oss-120b 得分 2622，gpt-oss-20b 得分 2516，超越 DeepSeek 的 R1，但落後於 o3 和 o4-mini。

在「人類最後考試」，一項涵蓋多學科的嚴格眾包測試（使用工具）中，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 分別獲得 19% 和 17.3%，超越 DeepSeek 和 Qwen 的領先開源模型，但未達 o3 水平。

值得注意的是，OpenAI 的開源模型幻覺率顯著高於其最新推理模型 o3 和 o4-mini。

幻覺問題在 OpenAI 近期 AI 推理模型中更為明顯，公司承認仍在調查原因。在一份白皮書中，OpenAI 指出：「知識較少的較小型模型預計比大型前沿模型更容易產生幻覺。」

在 OpenAI 內部用於評估模型對個人資訊準確性的基準 PersonQA 中，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 的幻覺率分別為 49% 和 53%，是 o1 模型（16%）的三倍以上，且高於 o4-mini（36%）。

訓練新模型

OpenAI 表示，其開源模型採用與專有模型相似的技術開發。每款模型使用專家混合（MoE）方法，每個查詢啟用較少的參數以提高效率。對於 gpt-oss-120b，總計 1170 億參數，每個 token 僅使用 51 億參數。

開源模型採用高運算強化學習（RL）進行訓練，這是一種使用 Nvidia GPU 集群在模擬環境中優化 AI 決策的後訓練方法。這與 OpenAI o 系列的訓練相似，並包含思考鏈過程，需要額外時間和資源來推理回應。

此訓練使開源模型擅長驅動 AI 代理，支援如網頁搜尋或 Python 程式碼執行等工具在其推理過程中。然而，它們僅限於文字任務，無法處理或生成圖像或音頻，與 OpenAI 的其他模型不同。

gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 模型以 Apache 2.0 許可證發布，允許企業無需向 OpenAI 支付費用或取得許可即可商業化。

與 AI2 等實驗室的完全開源模型不同，OpenAI 不會公開其開源模型的訓練數據，此決定可能受到關於 AI 訓練中不當使用版權材料的訴訟影響。

OpenAI 多次推遲開源模型的發布以解決安全問題。除標準安全協議外，公司評估了惡意行為者是否可能將 gpt-oss 微調用於有害目的，如網路攻擊或製造生物或化學武器。

OpenAI 及外部評估者的測試發現，gpt-oss 可能略微增強生物能力，但即使經過微調，也未達到公司設定的「高危險」門檻。

雖然 OpenAI 的模型在開源模型中領先，開發者正期待 DeepSeek 的 R2 及 Meta 超智能實驗室的新開源模型發布。