首页英伟达的吴新洲：自动驾驶的“ChatGPT时刻”已然到来，L4级自动驾驶的量产不再是梦想
在快速发展的物理人工智能领域，自动驾驶通常被视为亟待攻克的首个重大挑战。 近日，英伟达副总裁吴新洲在北京的一场交流活动中，阐述了该公司在智能驾驶领域的宏伟愿景。他不仅介绍了支撑辅助驾驶的“五层蛋糕”架构，还为L4级自动驾驶的落地提供了明确的时间表。
“五层蛋糕”构建全栈生态系统
英伟达已超越单纯的芯片供应，转而致力于通过三大计算平台——车载推理、云端训练和仿真验证——构建一个全面的服务体系。 吴新洲将这一体系比喻为“五层蛋糕”，从底层的Hyperion硬件平台，到操作系统、开源模型Alpamayo以及仿真工具链，一直延伸至顶层的云基础设施。
该系统的核心在于致力于降低汽车制造商的开发门槛。 特别是在从模块化架构向端到端架构转型的过程中，英伟达利用其强大的仿真能力，每天运行两百万次场景验证，显著提升了模型训练效率。该公司目前正积极鼓励主要汽车制造商采用Hyperion平台，旨在实现标准化和可扩展性的重大飞跃。
具备内置冗余的视觉优先方案
在技术层面，吴新洲是视觉解决方案的坚定倡导者。他认为，视觉传感器的像素密度和信息量远超激光雷达，完全能够支持高级别辅助驾驶。 然而，对于更先进的L3和L4系统，英伟达仍将激光雷达视为必不可少的安全冗余措施。他透露，公司正与欧美供应商合作，以确保为高级智能驾驶解决方案提供稳定的硬件支持。
L4倒计时：2028年前覆盖30座城市
面对业界关于是否应跳过L3直接迈向L4的持续争论，吴新洲持务实态度。他认为L3能通过解放人类驾驶员的特定任务带来立竿见影的价值，而L4则需要强大的云端运算能力。根据英伟达的路线图：与梅赛德斯-奔驰的合作量产项目定于2025年启动； 计划于2027年与谷歌开展L4级试点；到2028年，英伟达拟与优步合作，在洛杉矶奥运会期间提供无人驾驶服务，目标覆盖全球20至30个城市。
物理人工智能的扩展：从汽车到机器人
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