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Xinzhou Wu, de NVIDIA : « Le moment ChatGPT de la conduite autonome est arrivé, la production en série de véhicules de niveau 4 n'est plus un rêve »
Dans le domaine en pleine évolution de l'IA physique, la conduite autonome est souvent considérée comme le premier défi majeur à relever. Récemment, Wu Xinzhou, vice-président de NVIDIA, a présenté la vision ambitieuse de l'entreprise en matière de conduite intelligente lors d'un événement organisé à Pékin. Il a non seulement décrit l'architecture en « gâteau à cinq couches » qui sous-tend la conduite assistée, mais a également fourni un calendrier précis pour le déploiement de la conduite autonome de niveau 4.
Le « gâteau à cinq couches » crée un écosystème complet
NVIDIA ne se contente plus de fournir simplement des puces, mais vise plutôt à construire un système de services complet grâce à un trio de plateformes informatiques : l'inférence embarquée, l'entraînement dans le cloud et la vérification par simulation. Wu Xinzhou qualifie métaphoriquement ce système de « gâteau à cinq couches », qui s'étend de la plateforme matérielle Hyperion sous-jacente, en passant par le système d'exploitation, le modèle ouvert Alpamayo et la chaîne d'outils de simulation, jusqu'à l'infrastructure cloud de niveau supérieur.
Au cœur de ce système se trouve la volonté de réduire les obstacles au développement pour les constructeurs automobiles. En particulier lors du passage des architectures modulaires aux architectures de bout en bout, NVIDIA exploite ses puissantes capacités de simulation pour exécuter deux millions de validations de scénarios chaque jour, ce qui améliore considérablement l’efficacité de l’entraînement des modèles. L’entreprise encourage désormais activement les grands constructeurs automobiles à adopter la plateforme Hyperion, dans le but de réaliser un bond en avant en matière de normalisation et d’évolutivité.
Une approche axée sur la vision avec redondance intégrée
Sur le plan technique, Wu Xinzhou est un fervent défenseur des solutions basées sur la vision. Il affirme que les capteurs visuels offrent une densité de pixels et des limites d'information bien supérieures à celles du LiDAR, ce qui les rend tout à fait capables de prendre en charge la conduite assistée de haut niveau. Toutefois, pour les systèmes L3 et L4 plus avancés, NVIDIA considère toujours le LiDAR comme une redondance de sécurité essentielle. Il a révélé que l'entreprise collabore avec des fournisseurs en Europe et aux États-Unis afin d'assurer un support matériel stable pour les solutions de conduite intelligente de haut niveau.
Compte à rebours vers le niveau 4 : 30 villes d'ici 2028
Au milieu du débat actuel dans le secteur sur l'opportunité de passer directement du niveau L4 au niveau L3, Wu Xinzhou adopte une vision pragmatique. Il estime que le niveau L3 offre une valeur immédiate en libérant les conducteurs humains de certaines tâches, tandis que le niveau L4 exige des opérations cloud substantielles. Selon la feuille de route de NVIDIA : un projet de production en série avec Mercedes-Benz est prévu pour 2025 ; un projet pilote de niveau 4 avec Google est prévu pour 2027 ; et d’ici 2028, NVIDIA a l’intention de s’associer à Uber pour proposer des services de véhicules sans conducteur pendant les Jeux olympiques de Los Angeles, avec pour objectif une couverture dans 20 à 30 villes à travers le monde.
L'IA physique se développe : des voitures aux robots
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