NVIDIA 的吳新洲：自動駕駛的「ChatGPT 時刻」已然來臨，L4 級自動駕駛的量產不再是夢想

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2026-06-05

FredWhite

在快速發展的實體人工智慧領域中，自動駕駛常被視為首個亟待克服的重大挑戰。近日，NVIDIA 副總裁吳新洲在北京的一場交流活動中，闡述了該公司對智慧駕駛的宏偉願景。他不僅介紹了支撐輔助駕駛的「五層蛋糕」架構，更針對 L4 級自動駕駛的推出時程提供了明確的規劃。

「五層蛋糕」打造全堆疊生態系統

NVIDIA 已超越單純供應晶片的範疇，轉而致力透過三大運算平台——車載推論、雲端訓練及模擬驗證——建構一套全面性的服務體系。吳新洲將此比喻為「五層蛋糕」，從底層的 Hyperion 硬體平台，經由作業系統、開放式模型 Alpamayo 及模擬工具鏈，一直延伸至頂層的雲端基礎設施。

該系統的核心在於致力於降低汽車製造商的開發門檻。特別是在從模組化架構轉向端到端架構的過渡期間，NVIDIA 運用其強大的模擬能力，每天執行兩百萬次情境驗證，顯著提升了模型訓練效率。該公司目前正積極鼓勵主要汽車製造商採用 Hyperion 平台，旨在實現標準化與可擴展性的重大飛躍。

具備內建冗餘的視覺優先策略

在技術層面，吳新洲是視覺導向解決方案的強力倡導者。他主張視覺感測器所具備的像素密度與資訊量，遠超雷達（LiDAR）的極限，因此完全有能力支援高階輔助駕駛。然而，對於更先進的 L3 和 L4 系統，NVIDIA 仍將 LiDAR 視為不可或缺的安全冗餘措施。他透露，該公司正與歐美供應商合作，以確保高階智慧駕駛解決方案獲得穩定的硬體支援。

L4 倒數計時：2028 年前進軍 30 座城市

面對業界關於是否應跳過 L3 直接邁向 L4 的持續辯論，吳新洲持務實觀點。他認為 L3 能立即為人類駕駛者減輕特定任務負擔，從而創造即時價值；而 L4 則需要龐大的雲端運算支援。根據 NVIDIA 的發展藍圖：與梅賽德斯-賓士的合作量產計畫定於 2025 年啟動；與 Google 的 L4 試點計畫預計於 2027 年展開；並計劃在 2028 年與 Uber 合作，於洛杉磯奧運期間提供無人駕駛服務，目標是覆蓋全球 20 至 30 個城市。

實體AI擴展：從汽車到機器人

Anthropic的收入大幅增長，其市值接近萬億美元大關有報告顯示，Anthropic在短短几個月內就實現了顯著的收入增長。該公司的年化收入現已超過300億美元，這一數字是去年底時的三倍多。這種增長可能會讓Anthropic在競爭中略佔優勢，不過直接進行比較並不容易。其主要推動力在於Claude Code和Cowork產品，以及其推理模型的代幣銷售量增加。更值得注意的是，Anthropic的利潤率也有了顯著提升。該公司的毛利率從2024年的-94%上升到了2025年的+40%，而年化收入也從不到10億美元增長到了90億美元。正是這種發展勢頭，使得A

蘋果移除了Cal AI應用程式，原因是該應用存在未經授權的店內購買行為以及欺詐性計費問題。蘋果最近移除了MyFitnessPal中頗受歡迎的人工智慧食物追蹤應用Cal AI，這一舉動凸顯了其對App Store關於外部支付和訂閱政策的嚴格執行。該應用每年能帶來5000萬美元的重複收入，曾因違反多項開發者指南而被暫時下架，但在解決了相關問題後已重新上線。有報道稱，儘管Epic Games訴蘋果的案件允許美國開發者連結到外部支付系統，但蘋果指出Cal AI存在嚴重的合規問題。其主要違規行為在於：該應用試圖透過嵌入Stripe等第三方支付流程來繞過蘋果的應用內購買機制以解鎖數字內容，卻未

Github Copilot的基於令牌的計費方式引發了開發者的強烈不滿微軟GitHub Copilot的黃金時代可能即將結束，尤其是對個人使用者而言。該公司正從統一的訂閱費模式轉向基於代幣的計費方式，這可能會大幅增加使用成本。雖然大型企業或許還能承受這種變化，但小型企業和自由職業者可能會發現新的收費機制讓他們的月預算難以承受。這些變更將於6月1日正式生效，屆時使用者將按照工作中消耗的代幣數量來支付費用，而不再是按每次請求收取固定費用。一些開發者受到這一財務變動的影響，在Reddit和X平臺上表達了他們對這種看似過高的成本增加的擔憂。一位Redditor最近寫道：“

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