首頁NVIDIA 的吳新洲：自動駕駛的「ChatGPT 時刻」已然來臨，L4 級自動駕駛的量產不再是夢想
在快速發展的實體人工智慧領域中，自動駕駛常被視為首個亟待克服的重大挑戰。 近日，NVIDIA 副總裁吳新洲在北京的一場交流活動中，闡述了該公司對智慧駕駛的宏偉願景。他不僅介紹了支撐輔助駕駛的「五層蛋糕」架構，更針對 L4 級自動駕駛的推出時程提供了明確的規劃。
「五層蛋糕」打造全堆疊生態系統
NVIDIA 已超越單純供應晶片的範疇，轉而致力透過三大運算平台——車載推論、雲端訓練及模擬驗證——建構一套全面性的服務體系。 吳新洲將此比喻為「五層蛋糕」，從底層的 Hyperion 硬體平台，經由作業系統、開放式模型 Alpamayo 及模擬工具鏈，一直延伸至頂層的雲端基礎設施。
該系統的核心在於致力於降低汽車製造商的開發門檻。 特別是在從模組化架構轉向端到端架構的過渡期間，NVIDIA 運用其強大的模擬能力，每天執行兩百萬次情境驗證，顯著提升了模型訓練效率。該公司目前正積極鼓勵主要汽車製造商採用 Hyperion 平台，旨在實現標準化與可擴展性的重大飛躍。
具備內建冗餘的視覺優先策略
在技術層面，吳新洲是視覺導向解決方案的強力倡導者。他主張視覺感測器所具備的像素密度與資訊量，遠超雷達（LiDAR）的極限，因此完全有能力支援高階輔助駕駛。 然而，對於更先進的 L3 和 L4 系統，NVIDIA 仍將 LiDAR 視為不可或缺的安全冗餘措施。他透露，該公司正與歐美供應商合作，以確保高階智慧駕駛解決方案獲得穩定的硬體支援。
L4 倒數計時：2028 年前進軍 30 座城市
面對業界關於是否應跳過 L3 直接邁向 L4 的持續辯論，吳新洲持務實觀點。他認為 L3 能立即為人類駕駛者減輕特定任務負擔，從而創造即時價值；而 L4 則需要龐大的雲端運算支援。根據 NVIDIA 的發展藍圖：與梅賽德斯-賓士的合作量產計畫定於 2025 年啟動； 與 Google 的 L4 試點計畫預計於 2027 年展開；並計劃在 2028 年與 Uber 合作，於洛杉磯奧運期間提供無人駕駛服務，目標是覆蓋全球 20 至 30 個城市。
實體AI擴展：從汽車到機器人
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儘管營收未達預期，OpenAI 與 Anthropic 仍爭奪市場份額
儘管近期有報導指出 OpenAI 未達營收目標，導致本週二科技股承壓，但私人人工智慧實驗室的投資者仍展現出韌性。資深投資者已確認，儘管媒體報導負面，他們仍不會削減投資。分析師認為當前的 AI 競逐仍處於初期階段，因此排除「贏家通吃」的結果。儘管高昂的運算成本對營收造成壓力，但各實驗室可透過調高訂閱費來提升獲利能力。產業格局正經歷微妙的變化與 OpenAI 不同，競爭對手 Anthropic 獲得了
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