导航AI投资泡沫：主要见解和战略方法

人工智能部门一直在嗡嗡作响，像Nvidia这样的公司短暂地将微软作为世界上最有价值的公司。但是，最近的发展，例如Micron令人失望的前景和随后的股票下跌，引发了人们对AI泡沫的担忧。现在，投资者正在审查对AI的高期望是否可持续，以及当前的市场估值是否合理。本文探讨了AI投资格局的复杂性，为导航这个潜在的动荡市场提供了见解和策略。

关键点

• Micron的股票因令人失望的预测而下跌，这引起了人们对AI投资泡沫的担忧。
• Nvidia的股票经历了波动，在下降之前，短暂地超越了微软。
• 在几个AI巨头的投资集中正引起投资者的忧虑。
• 专家分析表明，AI是真实的，但是其全部潜力可能需要更长的时间才能实现。
• 过度建筑能力和对基于项目的工作的关注可能表明AI部门的气泡略有泡沫。
• 增长美元保留率是AI投资的关键指标。
• 盈利，非IPO结合的软件公司可能是更安全的投资选择。
• 软件公司的增长不如以前想象的那么快。
• 总美元保留率是对投资决策的客户保留率的基本量度。

AI投资的状态：仔细观察

微米的蘸料和AI泡沫问题

Micron Technology是半导体行业的关键参与者，在令人失望的前景之后，其股票持续下降。该事件引发了讨论，讨论了围绕AI部门的高期望是否现实，以及是否存在AI泡泡酿造。投资者对Micron寄予厚望，因为它在启用AI技术方面的作用，但该公司的预测没有达到这些期望。这就提出了一个关键的问题：我们是否看到AI泡沫的迹象，估值超过了基本业务基本面可以支持的迹象？了解这些动态对于评估AI投资的真正前景至关重要。

Nvidia的过山车和市场集中

NVIDIA是AI硬件的主要部队，也经历了过山车的一周，在经历下降之前，短暂超越了微软作为世界上最有价值的公司。这突出了AI部门中一些主要参与者的投资集中。这种集中度可能引起人们的关注，因为它使市场容易受到这些巨头的表现。短语“ Nvidia是新的思科”，经常被抛弃，但是这是什么意思？这是高估的迹象，还是仅仅承认NVIDIA在AI景观中的统治地位？在过去的五天中，NVIDIA的股票下跌了近5％，引发了有关Nvidia和Micron在投资格局中的地位的问题。

专家见解：AI被高估了吗？

米切尔·格林（Mitchell Green）对AI未来的看法

Lead Edge Capital的创始合作伙伴Mitchell Green为AI投资格局提供了宝贵的见解。他强调，从长远来看，区分公司被高估的估值和可持续性的重要性。格林认为AI是非常真实的，其影响将比许多人预期的更长。尽管Lead Edge Capital尚未投资于AI，但他们仍然可以这样做。格林认为，对NVIDIA的投资应该基于这样的信念：新加坡和中东的高标准和政府将继续增加其在AI上的支出。他将AI的演变比作从1990年代后期到今天的网站建设的转换，这表明AI成本会随着时间的推移而下降。

增长率和电信胸围类比

格林与1990年代末和2000年代初的电信胸像相似，这表明AI部门可能面临类似的产能问题。他指出，尽管一些AI公司的增长率令人印象深刻，但总的保留率可能是不稳定的。他认为，由于对基于项目的工作的关注可能无法维持较小的客户群，因此存在一个轻微的泡沫。格林与90年代后期的网站繁荣相比使用了类比，与今天相比，建造网站的价格高达5000万美元，在戈达迪（Godaddy）等平台上可以以25美元的价格完成。这凸显了AI的三个被忽视的方面：iPhone等智能手机带来的进步，前所未有的增长率以及这些增长率的震动。

获胜策略：专注于​​现任者

格林认为，成熟的公司或“现任者”最终将从AI中受益。他提到像Bytedance，Pinduoduo和Uber这样的公司，但强调，真正的赢家将是将AI融入其现有业务的公司。他认为，投资于Google或Microsoft等知名巨头会更容易。鉴于软件领域的斗争，格林认为现在可能是投资新公司的合适时机。

投资AI：导航细微差别

您如何投资？

虽然格林提供了谨慎的理由，但仍有对AI投资的机会。以下是浏览AI投资领域的一些策略：

• 多元化：将您的投资分配给不同的AI子行业和公司规模。
• 尽职调查：在投资之前对任何AI公司进行彻底研究。了解其业务模型，技术和竞争格局。
• 长期观点： AI是一项长期投资。准备在波动期间进行投资。
• 关注总保留率：寻找90％或更高的总保留率。公司需要上涨，保留客户并提供价值以提高这些价格。

定价

定价结构和盈利能力

米切尔·格林（Mitchell Green）讨论的定价结构与特定公司有关。了解客户可用的市场和定价是关键。是什么使某人成为忠实的用户或客户？提供价值对于改善这一点至关重要。

评估AI投资：优势和缺点

优点

• 高回报的潜力： AI部门具有显着增长和价值创造的潜力。
• 变革性技术：人工智能有能力彻底改变生活的各个行业和各个方面。
• 第一步优势： AI公司的早期投资可以提供竞争优势。
• 使用软件：公司可以利用Salesforce和Oracle等软件。
• 较小的公司的盈利能力：较小的公司可能能够盈利。

缺点

• 高估的风险：许多AI公司目前可能被高估，导致潜在的损失。
• 市场集中度：投资大量集中在一些关键参与者中。
• 技术不确定性：技术变革的快速速度使得很难预测长期赢家。
• 高成本：对AI的投资可能是昂贵的。
• 长期实现： AI投资可能需要很长时间才能实现其目标。

核心功能

软件功能

随着软件投资徘徊在40％左右，至关重要的是要了解各种市场产品。考虑专注于您可能使用的关键功能以及它们如何使生态系统中的其他人受益。

用例

关注的领域

如果您正在努力通过各种软件和技术来取得成果，请考虑哪些领域可以导致有效的投资。正如格林指出的那样，私募股权在该领域很重要，超过60％的公司有利可图，这些数字可以改善。

常问问题

AI繁荣是气泡吗？

人们担心AI部门被高估了，但是AI的潜力被认为是真实和变革性的。它的市场实现只需花费更多的时间即可。随着技术的发展，挑战在维持公司的总保留率和盈利能力方面存在挑战。

增长率很重要吗？

尽管AI为扩大现有和未来的利润和业务提供了机会，但应监控某些因素。始终从保留总体上寻找增长，以了解在哪里投资以及如何提供真实价值。公司必须具有可靠的基础，业务计划和价值。

AI的未来是什么样的？

AI空间有望改变我们的生活，并需要时间才能看到它的发展。绿色突出显示了与电信气泡的相似之处，表明AI气泡可能发生相似的情况。所有这些都需要适当的时间才能展开。

相关问题

微米股票的状态是什么？

由于预期的预测低于预期，微米的股票已下跌，这导致人们对AI投资泡沫的担忧越来越大。尽管遇到了挫折，该公司仍然对半导体行业至关重要，并在启用AI技术中发挥作用。投资者根据Micron在AI中的角色对Micron抱有很高的期望，但是该公司的预测未能满足这些希望，这引发了有关我们是否看到AI泡沫的迹象的问题，即估值超过了业务基础所能提供的支持。

谁是米切尔·格林（Mitchell Green）？

Lead Edge Capital的创始合作伙伴Mitchell Green为AI投资格局提供了宝贵的见解。他强调了区分公司是否被高估的重要性以及其长期估值是否可持续。他认为，人工智能是非常真实的，其影响将比许多人预期的更长。尽管Lead Edge Capital尚未投资于AI，但他们仍然可以这样做。