AI 투자 버블 탐색 : 주요 통찰력 및 전략적 접근
2025년 5월 2일
HaroldJohnson
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인공 지능 부문은 Nvidia와 같은 회사가 Microsoft를 세계에서 가장 귀중한 회사로 간단히 이끄는 활동으로 활동으로 윙윙 거리고 있습니다. 그러나 Micron의 실망스러운 전망과 그 이후의 주식 감소와 같은 최근의 발전은 AI 거품에 대한 우려를 불러 일으켰습니다. 투자자들은 이제 AI에 대한 높은 기대치가 지속 가능하고 현재 시장 평가가 정당화되는지 여부를 조사하고 있습니다. 이 기사는 AI 투자 환경의 복잡성을 탐구하여 잠재적으로 휘발성 시장을 탐색하기위한 통찰력과 전략을 제공합니다.
핵심 요점
- Micron의 주식은 실망스러운 예측으로 인해 AI 투자 거품에 대한 우려를 불러 일으켰습니다.
- Nvidia의 주식은 변동성을 경험했으며, 감소하기 전에 Microsoft를 간단히 토핑했습니다.
- 몇몇 AI 거인에 대한 투자 집중은 투자자의 이해를 유발하고 있습니다.
- 전문가 분석에 따르면 AI는 실제적이지만, 그 잠재력이 실현하는 데 더 오래 걸릴 수 있습니다.
- 과도한 건설 능력과 프로젝트 기반 작업에 중점을두면 AI 부문에서 약간의 거품이 나타날 수 있습니다.
- 성장 달러 보유율은 AI 투자의 중요한 지표입니다.
- 수익성있는 비 IPO에 대한 소프트웨어 회사는 잠재적으로 더 안전한 투자 옵션입니다.
- 소프트웨어 회사는 이전에 생각했던 것만 큼 빠르게 성장하지 않습니다.
- 총 달러 보유율은 투자 결정에 대한 고객 유지의 필수 척도입니다.
AI 투자 상태 : 자세한 외관
미크론의 딥과 AI 버블 질문
반도체 산업의 핵심 업체 인 Micron Technology는 실망스러운 전망으로 인해 주가가 급락했습니다.
이 행사는 AI 부문을 둘러싼 높은 기대치가 현실적인지, 그리고 잠재적 인 AI 버블 양조가 있는지에 대한 토론을 시작했습니다. 투자자들은 AI 기술을 가능하게하는 역할로 인해 Micron에 대한 높은 희망을 가지고 있었지만 회사의 예측은 이러한 기대치에 미치지 못했습니다. 이것은 중요한 질문을 제기합니다. 우리는 AI 버블의 징후를보고 있는데, 여기서 밸류에이션은 기본 비즈니스 기초가 지원할 수있는 것을 초과합니까? 이러한 역학을 이해하는 것은 AI 투자의 진정한 전망을 평가하는 데 중요합니다.
Nvidia의 롤러 코스터 및 시장 집중
AI 하드웨어의 주요 부대 인 Nvidia는 또한 롤러 코스터 주를 가졌으며, 쇠퇴를 경험하기 전에 세계에서 가장 귀중한 회사로서 Microsoft를 잠시 능가했습니다.
이는 AI 부문의 몇몇 주요 플레이어에 대한 투자 집중을 강조합니다. 이러한 농도는 시장 이이 거인의 성과에 취약하게 만들기 때문에 우려의 원인이 될 수 있습니다. "Nvidia는 새로운 Cisco입니다"라는 문구는 종종 주변에 던져 지지만 실제로 무엇을 의미합니까? 그것은 과대 평가의 징후입니까, 아니면 단순히 AI 환경에서 Nvidia의 현재 지배력에 대한 인정입니까? 지난 5 일 동안 Nvidia의 주식은 거의 5 % 감소하여 투자 환경에서 Nvidia와 Micron의 자리에 대한 질문을 촉구했습니다.
전문가의 통찰력 : AI가 과대 평가 되었습니까?
AI의 미래에 대한 Mitchell Green의 관점
Lead Edge Capital의 창립 파트너 인 Mitchell Green은 AI 투자 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그는 과대 평가 된 회사와 높은 평가가 장기적으로 지속 가능하다는 것을 구별하는 것의 중요성을 강조합니다. Green은 AI가 매우 현실적이며 그 영향은 많은 사람들이 기대하는 것보다 더 긴 기간 동안 전개 될 것이라고 생각합니다. Lead Edge Capital은 아직 AI에 투자하지 않았지만 그렇게 할 수는 없습니다. Green은 Nvidia에 대한 투자가 싱가포르와 중동의 hyperscaler와 정부가 AI에 대한 지출을 계속 증가시킬 것이라는 믿음에 근거해야한다고 제안합니다. 그는 AI의 진화를 1990 년대 후반에서 오늘날까지 웹 사이트 구축의 전환으로 비유하여 AI 비용이 시간이 지남에 따라 감소 할 것이라고 제안합니다.
성장률과 통신 파열 비유
Green은 1990 년대 후반과 2000 년대 초의 통신 흉상과 유사하게 이어져 AI 부문이 유사한 과잉 용량 문제에 직면 할 수 있음을 시사합니다. 그는 일부 AI 회사는 인상적인 성장률을 보이지만 총 달러 보유율은 불안정 할 수 있다고 지적했다. 그는 소규모 고객 기반을 유지하지 못하는 프로젝트 기반 작업에 중점을 두어 약간의 거품이 있다고 생각합니다. Green은 90 년대 후반의 웹 사이트 붐과 비유를 사용합니다. 여기서 웹 사이트를 구축하는 데는 웹 사이트를 구축하는 데 최대 5 천만 달러가 소요될 수 있으며, 오늘날에 비해 Godaddy와 같은 플랫폼에서 25 달러에이를 수 있습니다. 이것은 AI의 세 가지 간과 된 측면을 강조합니다. iPhone과 같은 스마트 폰, 전례없는 성장률 및 이러한 성장률의 흔들림과 같은 스마트 폰의 발전.
우승 전략 : 재임 자에 중점을 둡니다
Green은 기존 회사 또는 '재직자'가 궁극적으로 AI에서 가장 혜택을 줄 것이라고 제안합니다. 그는 Bytedance, Pinduoduo 및 Uber와 같은 회사를 언급하지만 진정한 승자는 AI를 기존 비즈니스에 통합하는 사람들이 될 것이라고 강조합니다. 그는 Google 또는 Microsoft와 같은 기존 거인에 투자하는 것이 더 쉽다고 생각합니다. 소프트웨어 부문의 투쟁을 감안할 때 Green은 새로운 회사에 투자하기에 적합한시기라고 제안합니다.
AI에 대한 투자 : 뉘앙스 탐색
어떻게 투자 할 수 있습니까?
그린은 신중한 이유를 제공하지만 여전히 AI에 대한 투자 기회가 있습니다. AI 투자 공간을 탐색하기위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 다각화 : 다른 AI 하위 부문 및 회사 규모에 투자를 전파하십시오.
- 실사 : 투자하기 전에 AI 회사를 철저히 조사하십시오. 비즈니스 모델, 기술 및 경쟁 환경을 이해하십시오.
- 장기 관점 : AI는 장기 투자입니다. 변동성의 기간을 통해 투자를 유지할 준비를하십시오.
- 총 보존에 중점을 두십시오 : 90% 이상의 총 보존율을 찾으십시오. 회사는 이러한 요금을 개선하기 위해 상향 판매하고 고객을 유지하며 가치를 제공해야합니다.
가격
가격 구조 및 수익성
Mitchell Green이 논의한 가격 구조는 특정 회사와 관련이 있습니다. 고객이 사용할 수있는 시장과 가격을 이해하는 것이 중요합니다. 누군가에게 충성도가 높은 사용자 또는 고객이되는 이유는 무엇입니까? 이를 개선하려면 가치를 제공하는 것이 필수적입니다.
AI 투자 평가 : 장점 및 단점
프로
- 높은 수익 가능성 : AI 부문은 상당한 성장과 가치 창출의 잠재력을 가지고 있습니다.
- 혁신 기술 : AI는 다양한 산업과 삶의 측면에 혁명을 일으킬 수있는 힘을 가지고 있습니다.
- 최초의 장점 : AI 회사에 대한 조기 투자는 경쟁 우위를 제공 할 수 있습니다.
- 소프트웨어 사용 : 회사는 Salesforce 및 Oracle과 같은 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.
- 소규모 기업의 수익성 : 소규모 기업은 수익성이 될 수 있습니다.
단점
- 과대 평가 위험 : 많은 AI 회사가 현재 과대 평가되어 잠재적 손실을 초래할 수 있습니다.
- 시장 집중 : 몇몇 주요 업체에게는 투자가 크게 집중되어 있습니다.
- 기술 불확실성 : 빠른 기술 변화 속도로 인해 장기 승자를 예측하기가 어렵습니다.
- 높은 비용 : AI에 대한 투자는 비용이 많이들 수 있습니다.
- 장기 실현 : AI 투자가 목표를 달성하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
핵심 기능
소프트웨어 기능
소프트웨어 투자가 약 40%를 차지하면서 다양한 시장 오퍼링에 대한 업데이트를 유지하는 것이 중요합니다. 당신이 사용할 수있는 주요 기능과 생태계의 다른 사람들에게 혜택을 줄 수있는 방법에 초점을 맞추는 것을 고려하십시오.
사용 사례
집중해야 할 영역
다양한 소프트웨어 및 기술로 결과를 달성하기 위해 고군분투하고 있다면 어떤 영역이 효과적인 투자로 이어질 수 있는지 고려하십시오. Green이 지적 했듯이이 부문에서는 사모 펀드가 중요하며 회사의 60% 이상이 수익성이 높으며이 수치가 향상 될 수 있습니다.
FAQ
AI 붐은 거품입니까?
AI 부문이 과대 평가되었다는 우려가 있지만 AI의 잠재력은 실제적이고 변형적인 것으로 간주됩니다. 시장이 구체화하는 데 더 많은 시간이 걸릴 것입니다. 기술이 발전함에 따라 회사의 총 보존 및 수익성을 유지하는 데 어려움이 발생합니다.
성장률이 중요합니까?
AI는 기존 및 미래의 이익 및 사업을 확장 할 수있는 기회를 제공하지만 특정 요인을 모니터링해야합니다. 투자 장소와 진정한 가치를 제공하는 방법을 이해하기 위해 총 유지 측면에서 항상 성장을 찾으십시오. 회사에는 탄탄한 기초, 사업 계획 및 가치가 있어야합니다.
AI의 미래는 어떻게 생겼습니까?
AI 공간은 우리의 삶에 혁명을 일으킬 준비가되어 있으며 그것이 어떻게 전개되는지 보는 데 시간이 걸릴 것입니다. Green은 통신 버블과 유사점을 강조하여 AI 버블에서 유사한 시나리오가 발생할 수 있음을 시사합니다. 이 모든 것이 전개되는 데 적절한 시간이 필요합니다.
관련 질문
Micron Shares의 상태는 무엇입니까?
미크론 주식은 예상보다 낮은 예측으로 인해 AI 투자 거품에 대한 걱정이 커지고 있습니다. 좌절에도 불구하고 회사는 반도체 산업에 필수적이며 AI 기술을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다. 투자자들은 AI에서의 역할에 따라 Micron에 대한 높은 기대치를 가지고 있었지만 회사의 예측은 이러한 희망을 충족시키지 못해서 비즈니스 기초가 지원할 수있는 AI 거품의 징후를보고 있는지 여부에 대한 의문을 제기했습니다.
미첼 그린은 누구입니까?
Lead Edge Capital의 창립 파트너 인 Mitchell Green은 AI 투자 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그는 회사가 과대 평가되었는지 여부와 높은 평가가 장기적으로 지속 가능한지 여부를 구별하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 AI가 매우 현실적이며 그 영향이 많은 사람들이 기대하는 것보다 더 긴 기간 동안 전개 될 것이라고 믿는다. Lead Edge Capital은 아직 AI에 투자하지 않았지만 그렇게 할 수는 없습니다.
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2025년 5월 2일
HaroldJohnson
0
인공 지능 부문은 Nvidia와 같은 회사가 Microsoft를 세계에서 가장 귀중한 회사로 간단히 이끄는 활동으로 활동으로 윙윙 거리고 있습니다. 그러나 Micron의 실망스러운 전망과 그 이후의 주식 감소와 같은 최근의 발전은 AI 거품에 대한 우려를 불러 일으켰습니다. 투자자들은 이제 AI에 대한 높은 기대치가 지속 가능하고 현재 시장 평가가 정당화되는지 여부를 조사하고 있습니다. 이 기사는 AI 투자 환경의 복잡성을 탐구하여 잠재적으로 휘발성 시장을 탐색하기위한 통찰력과 전략을 제공합니다.
핵심 요점
- Micron의 주식은 실망스러운 예측으로 인해 AI 투자 거품에 대한 우려를 불러 일으켰습니다.
- Nvidia의 주식은 변동성을 경험했으며, 감소하기 전에 Microsoft를 간단히 토핑했습니다.
- 몇몇 AI 거인에 대한 투자 집중은 투자자의 이해를 유발하고 있습니다.
- 전문가 분석에 따르면 AI는 실제적이지만, 그 잠재력이 실현하는 데 더 오래 걸릴 수 있습니다.
- 과도한 건설 능력과 프로젝트 기반 작업에 중점을두면 AI 부문에서 약간의 거품이 나타날 수 있습니다.
- 성장 달러 보유율은 AI 투자의 중요한 지표입니다.
- 수익성있는 비 IPO에 대한 소프트웨어 회사는 잠재적으로 더 안전한 투자 옵션입니다.
- 소프트웨어 회사는 이전에 생각했던 것만 큼 빠르게 성장하지 않습니다.
- 총 달러 보유율은 투자 결정에 대한 고객 유지의 필수 척도입니다.
AI 투자 상태 : 자세한 외관
미크론의 딥과 AI 버블 질문
반도체 산업의 핵심 업체 인 Micron Technology는 실망스러운 전망으로 인해 주가가 급락했습니다. 이 행사는 AI 부문을 둘러싼 높은 기대치가 현실적인지, 그리고 잠재적 인 AI 버블 양조가 있는지에 대한 토론을 시작했습니다. 투자자들은 AI 기술을 가능하게하는 역할로 인해 Micron에 대한 높은 희망을 가지고 있었지만 회사의 예측은 이러한 기대치에 미치지 못했습니다. 이것은 중요한 질문을 제기합니다. 우리는 AI 버블의 징후를보고 있는데, 여기서 밸류에이션은 기본 비즈니스 기초가 지원할 수있는 것을 초과합니까? 이러한 역학을 이해하는 것은 AI 투자의 진정한 전망을 평가하는 데 중요합니다.
Nvidia의 롤러 코스터 및 시장 집중
AI 하드웨어의 주요 부대 인 Nvidia는 또한 롤러 코스터 주를 가졌으며, 쇠퇴를 경험하기 전에 세계에서 가장 귀중한 회사로서 Microsoft를 잠시 능가했습니다. 이는 AI 부문의 몇몇 주요 플레이어에 대한 투자 집중을 강조합니다. 이러한 농도는 시장 이이 거인의 성과에 취약하게 만들기 때문에 우려의 원인이 될 수 있습니다. "Nvidia는 새로운 Cisco입니다"라는 문구는 종종 주변에 던져 지지만 실제로 무엇을 의미합니까? 그것은 과대 평가의 징후입니까, 아니면 단순히 AI 환경에서 Nvidia의 현재 지배력에 대한 인정입니까? 지난 5 일 동안 Nvidia의 주식은 거의 5 % 감소하여 투자 환경에서 Nvidia와 Micron의 자리에 대한 질문을 촉구했습니다.
전문가의 통찰력 : AI가 과대 평가 되었습니까?
AI의 미래에 대한 Mitchell Green의 관점
Lead Edge Capital의 창립 파트너 인 Mitchell Green은 AI 투자 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그는 과대 평가 된 회사와 높은 평가가 장기적으로 지속 가능하다는 것을 구별하는 것의 중요성을 강조합니다. Green은 AI가 매우 현실적이며 그 영향은 많은 사람들이 기대하는 것보다 더 긴 기간 동안 전개 될 것이라고 생각합니다. Lead Edge Capital은 아직 AI에 투자하지 않았지만 그렇게 할 수는 없습니다. Green은 Nvidia에 대한 투자가 싱가포르와 중동의 hyperscaler와 정부가 AI에 대한 지출을 계속 증가시킬 것이라는 믿음에 근거해야한다고 제안합니다. 그는 AI의 진화를 1990 년대 후반에서 오늘날까지 웹 사이트 구축의 전환으로 비유하여 AI 비용이 시간이 지남에 따라 감소 할 것이라고 제안합니다.
성장률과 통신 파열 비유
Green은 1990 년대 후반과 2000 년대 초의 통신 흉상과 유사하게 이어져 AI 부문이 유사한 과잉 용량 문제에 직면 할 수 있음을 시사합니다. 그는 일부 AI 회사는 인상적인 성장률을 보이지만 총 달러 보유율은 불안정 할 수 있다고 지적했다. 그는 소규모 고객 기반을 유지하지 못하는 프로젝트 기반 작업에 중점을 두어 약간의 거품이 있다고 생각합니다. Green은 90 년대 후반의 웹 사이트 붐과 비유를 사용합니다. 여기서 웹 사이트를 구축하는 데는 웹 사이트를 구축하는 데 최대 5 천만 달러가 소요될 수 있으며, 오늘날에 비해 Godaddy와 같은 플랫폼에서 25 달러에이를 수 있습니다. 이것은 AI의 세 가지 간과 된 측면을 강조합니다. iPhone과 같은 스마트 폰, 전례없는 성장률 및 이러한 성장률의 흔들림과 같은 스마트 폰의 발전.
우승 전략 : 재임 자에 중점을 둡니다
Green은 기존 회사 또는 '재직자'가 궁극적으로 AI에서 가장 혜택을 줄 것이라고 제안합니다. 그는 Bytedance, Pinduoduo 및 Uber와 같은 회사를 언급하지만 진정한 승자는 AI를 기존 비즈니스에 통합하는 사람들이 될 것이라고 강조합니다. 그는 Google 또는 Microsoft와 같은 기존 거인에 투자하는 것이 더 쉽다고 생각합니다. 소프트웨어 부문의 투쟁을 감안할 때 Green은 새로운 회사에 투자하기에 적합한시기라고 제안합니다.
AI에 대한 투자 : 뉘앙스 탐색
어떻게 투자 할 수 있습니까?
그린은 신중한 이유를 제공하지만 여전히 AI에 대한 투자 기회가 있습니다. AI 투자 공간을 탐색하기위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 다각화 : 다른 AI 하위 부문 및 회사 규모에 투자를 전파하십시오.
- 실사 : 투자하기 전에 AI 회사를 철저히 조사하십시오. 비즈니스 모델, 기술 및 경쟁 환경을 이해하십시오.
- 장기 관점 : AI는 장기 투자입니다. 변동성의 기간을 통해 투자를 유지할 준비를하십시오.
- 총 보존에 중점을 두십시오 : 90% 이상의 총 보존율을 찾으십시오. 회사는 이러한 요금을 개선하기 위해 상향 판매하고 고객을 유지하며 가치를 제공해야합니다.
가격
가격 구조 및 수익성
Mitchell Green이 논의한 가격 구조는 특정 회사와 관련이 있습니다. 고객이 사용할 수있는 시장과 가격을 이해하는 것이 중요합니다. 누군가에게 충성도가 높은 사용자 또는 고객이되는 이유는 무엇입니까? 이를 개선하려면 가치를 제공하는 것이 필수적입니다.
AI 투자 평가 : 장점 및 단점
프로
- 높은 수익 가능성 : AI 부문은 상당한 성장과 가치 창출의 잠재력을 가지고 있습니다.
- 혁신 기술 : AI는 다양한 산업과 삶의 측면에 혁명을 일으킬 수있는 힘을 가지고 있습니다.
- 최초의 장점 : AI 회사에 대한 조기 투자는 경쟁 우위를 제공 할 수 있습니다.
- 소프트웨어 사용 : 회사는 Salesforce 및 Oracle과 같은 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.
- 소규모 기업의 수익성 : 소규모 기업은 수익성이 될 수 있습니다.
단점
- 과대 평가 위험 : 많은 AI 회사가 현재 과대 평가되어 잠재적 손실을 초래할 수 있습니다.
- 시장 집중 : 몇몇 주요 업체에게는 투자가 크게 집중되어 있습니다.
- 기술 불확실성 : 빠른 기술 변화 속도로 인해 장기 승자를 예측하기가 어렵습니다.
- 높은 비용 : AI에 대한 투자는 비용이 많이들 수 있습니다.
- 장기 실현 : AI 투자가 목표를 달성하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
핵심 기능
소프트웨어 기능
소프트웨어 투자가 약 40%를 차지하면서 다양한 시장 오퍼링에 대한 업데이트를 유지하는 것이 중요합니다. 당신이 사용할 수있는 주요 기능과 생태계의 다른 사람들에게 혜택을 줄 수있는 방법에 초점을 맞추는 것을 고려하십시오.
사용 사례
집중해야 할 영역
다양한 소프트웨어 및 기술로 결과를 달성하기 위해 고군분투하고 있다면 어떤 영역이 효과적인 투자로 이어질 수 있는지 고려하십시오. Green이 지적 했듯이이 부문에서는 사모 펀드가 중요하며 회사의 60% 이상이 수익성이 높으며이 수치가 향상 될 수 있습니다.
FAQ
AI 붐은 거품입니까?
AI 부문이 과대 평가되었다는 우려가 있지만 AI의 잠재력은 실제적이고 변형적인 것으로 간주됩니다. 시장이 구체화하는 데 더 많은 시간이 걸릴 것입니다. 기술이 발전함에 따라 회사의 총 보존 및 수익성을 유지하는 데 어려움이 발생합니다.
성장률이 중요합니까?
AI는 기존 및 미래의 이익 및 사업을 확장 할 수있는 기회를 제공하지만 특정 요인을 모니터링해야합니다. 투자 장소와 진정한 가치를 제공하는 방법을 이해하기 위해 총 유지 측면에서 항상 성장을 찾으십시오. 회사에는 탄탄한 기초, 사업 계획 및 가치가 있어야합니다.
AI의 미래는 어떻게 생겼습니까?
AI 공간은 우리의 삶에 혁명을 일으킬 준비가되어 있으며 그것이 어떻게 전개되는지 보는 데 시간이 걸릴 것입니다. Green은 통신 버블과 유사점을 강조하여 AI 버블에서 유사한 시나리오가 발생할 수 있음을 시사합니다. 이 모든 것이 전개되는 데 적절한 시간이 필요합니다.
관련 질문
Micron Shares의 상태는 무엇입니까?
미크론 주식은 예상보다 낮은 예측으로 인해 AI 투자 거품에 대한 걱정이 커지고 있습니다. 좌절에도 불구하고 회사는 반도체 산업에 필수적이며 AI 기술을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다. 투자자들은 AI에서의 역할에 따라 Micron에 대한 높은 기대치를 가지고 있었지만 회사의 예측은 이러한 희망을 충족시키지 못해서 비즈니스 기초가 지원할 수있는 AI 거품의 징후를보고 있는지 여부에 대한 의문을 제기했습니다.
미첼 그린은 누구입니까?
Lead Edge Capital의 창립 파트너 인 Mitchell Green은 AI 투자 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그는 회사가 과대 평가되었는지 여부와 높은 평가가 장기적으로 지속 가능한지 여부를 구별하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 AI가 매우 현실적이며 그 영향이 많은 사람들이 기대하는 것보다 더 긴 기간 동안 전개 될 것이라고 믿는다. Lead Edge Capital은 아직 AI에 투자하지 않았지만 그렇게 할 수는 없습니다.
AI 구동 단순성 : 쉬운 작업 관리 앱을 만듭니다
오늘날의 빠르게 진행되는 세상에서는 과제를 효율적으로 관리하는 것이 개인적 및 전문적인 성장 모두에 필수적입니다. 이 기사는 AI 기반 코딩 도구를 사용하여 자신만의 간단한 작업 관리자 앱을 작성하여 기능적이고 사용자 정의 가능한 APPL을 제작하기위한 단계별 지침을 제공합니다.
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2025 년에 여행 산업은 인공 지능 (AI) 덕분에 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 여행 블로그와 리뷰를 통해 끝없는 스크롤의 시대는 지났습니다. 이제 AI Travel Planners는 게임을 바꾸어 여행 계획을보다 쉽고 개인화하고 놀랍도록 즐겁게 만들고 있습니다.
