韩国主要制造商支持Config——被誉为“机器人数据领域的台积电”

亚洲在物理人工智能领域的进步，正是源于那套曾使该地区成为全球工业领导者的制造专长。在韩国、日本、中国和台湾地区，制造业依然是经济扩张的基石。与更侧重服务或软件的经济体不同，这些国家历来依赖大规模生产、出口导向型产业以及高效的供应链。这一结构性基础如今正影响着人工智能的采用，并引导着投资趋势。

在此背景下，总部位于首尔和圣何塞、致力于开发机器人基础模型（RFM）数据基础设施的初创公司Config，成功获得了韩国最大制造集团旗下风险投资机构的投资，这一消息尤为引人注目。

三星风险投资（Samsung Venture Investment）领投了这轮超额认购的2700万美元种子轮融资，使该公司估值超过2亿美元，累计融资总额达到3500万美元。 本轮战略投资者包括现代汽车旗下风投机构ZER01NE Ventures、LG Tech Ventures，以及韩国电信巨头SK集团的美国风投部门SKT America。此外，天使投资人Pieter Abbeel（Covariant AI联合创始人兼加州大学伯克利分校教授）以及未来资产风投、韩国开发银行、GS期货、Kakao Ventures和Z Ventures等机构也参与了本轮融资。

Config由首席执行官Minjoon Seo于2025年1月创立，他曾任Meta研究员及Twelve Labs首席科学家，另有三位联合创始人曾就职于Waymo、谷歌和Naver。该团队不直接制造机器人，而是专注于更基础的目标：提供机器人学习和运行所需的核心数据。他们认为，优质数据对于提升机器人的实用性至关重要。

由于需要强大的计算能力，训练大型语言模型成本高昂，但其“原材料”——来自互联网的海量文本——却唾手可得。Seo在接受TechCrunch独家采访时解释道，教机器人移动则面临着截然不同的挑战。 每条训练数据都必须通过实地采集，这需要机器人、操作设施以及人员。据Seo称，这使得机器人AI的开发成本远高于纯软件聊天机器人。随着企业追求功能更强大的机器人，数据采集和标注的费用可能会迅速攀升。

Config的目标是成为其他公司机器人AI背后的赋能者。这家初创公司将其角色比作台积电——这家台湾芯片制造商为苹果、英伟达和AMD代工，却不与它们竞争。Config希望通过提供基础数据，在机器人领域发挥类似的作用。随着主要制造商越来越倾向于开发自己的专有机器人AI，而不是完全依赖外部供应商，这一战略正获得越来越多的支持。这就是Config的目标市场。

据首席运营官兼联合创始人杰克·邦（Jack Bang）透露，Config 已开始实现营收。邦向 TechCrunch 表示，该初创公司的现有客户包括大型制造商、系统集成商，以及农业和国防领域的企业。该领域的同行包括 Physical Intelligence、Generalist AI 和 Skild AI。

图片来源：Kate Park

Config在受控的摄影棚环境和真实世界环境中，捕捉人类执行物理任务的动作。该公司总部位于首尔和河内，近300名员工负责数据生产。迄今为止，该公司已积累了超过10万小时的人体动作数据，这一规模是同类最大开源数据集AgiBot World（约3000小时）的30多倍。

大多数机器人团队通常先利用人体动作数据训练AI模型，随后将这些模型适配到机器人上。Seo表示，Config采取了不同的方法。 该公司专注于在训练过程开始前对数据进行转换，使其更适合机器人的运动方式及其与周围环境的交互。Seo将这一过程比作语言翻译。他表示，在一种数据类型上训练模型，却期望它能在另一种情境下完美运行，这就像试图仅使用英语材料来教授韩语一样。

“必须转换数据，而不是模型。这种转换技术是Config的核心技术差异化优势，”Seo强调道。

新一轮融资将用于三个关键方向：扩大在越南和首尔的数据运营规模，以实现累计收集100万小时数据的目标；发展企业平台业务，力争在2027年底前实现1000万美元的年度经常性收入（ARR）；以及推出基于云端的“机器人即服务”（Robot-as-a-Service）产品，使企业无需专用硬件即可使用Config的基础模型。