工程师揭露了AI驱动的手势识别系统
加州大学伯克利分校的研究人员提出了一种创新的设备，该设备正在改变我们与技术和控制假肢互动的方式。这个漂亮的小工具使用可穿戴的生物传感器和人工智能（AI）来拾取前臂中的电信号，并将其转化为可识别的手势。想象一下，只需轻弹手腕或简单的手势即可控制设备或假肢 - 酷，对吗？
设计团队的主要成员Ali Moin，加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的博士生，分享了他对该项目的兴奋。 Moin解释说：“假肢是该技术的主要应用，但这也是一种更自然地与计算机互动的绝佳方式。” “手势识别可以显着增强人类计算机的互动。尽管还有其他方法，例如使用相机和计算机视觉，我们的方法不仅可以很好地效果，而且可以使您的隐私完好无损。”
手势识别系统
在加州大学伯克利分校的电气工程系的Ana Arias教授的指导下，该团队精心策划了一个灵活的臂章。该臂带配备了传感器，这些传感器在前臂上的64个不同点上读取电信号。然后，这些信号用AI算法馈入芯片，该算法足够聪明，可以识别与特定手势相关的模式，实际上是21个不同的手势。
Moin说：“当您决定移动手时，大脑会通过神经系统向肌肉发送电信号。” “我们的臂章的电极可以掌握这项电气活动。虽然它不是准确的，但使用如此多的传感器，它可以很好地识别图案足以说明您正在做出的手势。”
人工智能不仅要停止识别手势；它是为了学习和改进而建造的。它使用了高度计算算法，该算法不断使用新数据来更新，无论是来自不同的ARM运动，甚至是汗水。 Moin指出：“信号会随着时间的流逝而变化，这可能会抛弃模型的准确性。” “通过在设备上更新模型，我们已经看到了它识别手势的能力。”
在芯片上本地计算
该设备真正令人印象深刻的是，所有计算都在芯片上发生。这意味着您的个人数据准确保留在您的位置。没有将其发送到其他地方的处理，这不仅可以加快事物的速度，而且可以使您的生物数据保持安全和合理。
加州大学伯克利分校的唐纳德·佩德森（Donald O. Pedersen）杰出的电气工程教授，研究论文的高级作者扬·拉巴伊（Jan Rabaey）详细介绍了这种方法的好处。 Rabaey解释说：“当像亚马逊或苹果这样的技术巨头开发算法时，他们通常会在云中进行所有繁重的举重，然后将模型发送到您的设备。不利的一面是该模型。” “我们的方法使设备可以在现场学习和适应。它很快就可以开始了，并且有了更多的用途，它就不断变得更好，就像我们人类学习的方式一样。”
据Rabaey称，这项技术已经进步了，但是这里和那里的一些调整很快就会在市场上登陆。 Rabaey说：“我们已经设法将生物传感，信号处理和AI包装成一个紧凑的，灵活的系统，而不会嘲笑电源。”
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评论 (40)
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![RoyGarcía]()
RoyGarcía
2025-04-14 00:00:00
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it out and it's so intuitive, almost like magic. The only hiccup is it sometimes misreads my signals if I'm too fast, but hey, practice makes perfect, right? Definitely a game-changer for prosthetics!
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![CarlHill]()
CarlHill
2025-04-14 00:00:00
このAIによる手のジェスチャー認識システム、すごいですね！使ってみたら直感的で、まるで魔法のよう。ただ、動きが速すぎると誤認識することがあるのが難点です。でも、練習すれば完璧になるはずです。これは義肢の世界を変えるかも！
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![NicholasSanchez]()
NicholasSanchez
2025-04-14 00:00:00
AI가 손 제스처를 인식하는 이 시스템, 정말 대단해요! 써보니까 직관적이고 마법 같아요. 다만, 너무 빨리 움직이면 신호를 잘못 읽는 경우가 있어요. 그래도 연습하면 완벽해질 거예요. 분명히 의수의 세계를 바꿀 거예요!
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![AlbertThomas]()
AlbertThomas
2025-04-14 00:00:00
Este sistema de reconhecimento de gestos por IA é incrível! Experimentei e é tão intuitivo, quase mágico. O único problema é que às vezes ele não reconhece meus sinais se eu for muito rápido, mas prática leva à perfeição, certo? Definitivamente uma revolução para próteses!
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![GeorgeSmith]()
GeorgeSmith
2025-04-14 00:00:00
यह AI संचालित हाथ इशारा पहचान प्रणाली बहुत ही आश्चर्यजनक है! मैंने इसे आज़माया और यह इतना सहज है, लगभग जादू की तरह। एकमात्र समस्या यह है कि यदि मैं बहुत तेज़ हूँ तो कभी-कभी यह मेरे संकेतों को गलत पढ़ता है, लेकिन अभ्यास से परफेक्शन आता है, है ना? निश्चित रूप से प्रोस्थेटिक्स के लिए एक गेम-चेंजर!
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![JuanThomas]()
JuanThomas
2025-04-16 00:00:00
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! It's like something out of a sci-fi movie, controlling prosthetics with just a flick of the wrist. The biosensors are super sensitive, but sometimes they pick up random signals. Still, it's a game-changer for those who need it! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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设计团队的主要成员Ali Moin，加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的博士生，分享了他对该项目的兴奋。 Moin解释说：“假肢是该技术的主要应用，但这也是一种更自然地与计算机互动的绝佳方式。” “手势识别可以显着增强人类计算机的互动。尽管还有其他方法，例如使用相机和计算机视觉，我们的方法不仅可以很好地效果，而且可以使您的隐私完好无损。”
手势识别系统
在加州大学伯克利分校的电气工程系的Ana Arias教授的指导下，该团队精心策划了一个灵活的臂章。该臂带配备了传感器，这些传感器在前臂上的64个不同点上读取电信号。然后，这些信号用AI算法馈入芯片，该算法足够聪明，可以识别与特定手势相关的模式，实际上是21个不同的手势。
Moin说：“当您决定移动手时，大脑会通过神经系统向肌肉发送电信号。” “我们的臂章的电极可以掌握这项电气活动。虽然它不是准确的，但使用如此多的传感器，它可以很好地识别图案足以说明您正在做出的手势。”
人工智能不仅要停止识别手势；它是为了学习和改进而建造的。它使用了高度计算算法，该算法不断使用新数据来更新，无论是来自不同的ARM运动，甚至是汗水。 Moin指出：“信号会随着时间的流逝而变化，这可能会抛弃模型的准确性。” “通过在设备上更新模型，我们已经看到了它识别手势的能力。”
在芯片上本地计算
该设备真正令人印象深刻的是，所有计算都在芯片上发生。这意味着您的个人数据准确保留在您的位置。没有将其发送到其他地方的处理，这不仅可以加快事物的速度，而且可以使您的生物数据保持安全和合理。
加州大学伯克利分校的唐纳德·佩德森（Donald O. Pedersen）杰出的电气工程教授，研究论文的高级作者扬·拉巴伊（Jan Rabaey）详细介绍了这种方法的好处。 Rabaey解释说：“当像亚马逊或苹果这样的技术巨头开发算法时，他们通常会在云中进行所有繁重的举重，然后将模型发送到您的设备。不利的一面是该模型。” “我们的方法使设备可以在现场学习和适应。它很快就可以开始了，并且有了更多的用途，它就不断变得更好，就像我们人类学习的方式一样。”
据Rabaey称，这项技术已经进步了，但是这里和那里的一些调整很快就会在市场上登陆。 Rabaey说：“我们已经设法将生物传感，信号处理和AI包装成一个紧凑的，灵活的系统，而不会嘲笑电源。”
苹果发布增强版Siri功能将在今秋推出
据《纽约时报》报道，苹果将在2025年假期季前推出其先进的、以用户为中心的Siri功能。该媒体援引三位知情人士的消息称，预计今秋推出的更新版虚拟助手将支持编辑和发送照片等任务——这些功能最初计划用于iOS 18。这标志着推出时间表的最早预期。3月，苹果发言人Jacqueline Roy对《Daring Fireball》表示，公司预计在“未来一年内”推出增强版Siri功能。然而，《彭博社》的Mar
华盛顿邮报与OpenAI合作通过ChatGPT提升新闻可及性
华盛顿邮报和OpenAI宣布建立“战略合作伙伴关系”，以“通过ChatGPT扩大对可信新闻的访问”，据华盛顿邮报新闻发布会上所述。OpenAI已与超过20家其他新闻机构建立联盟，包括News Corp、商业内幕母公司美联社、Axel Springer、Condé Nast、金融时报、Future和Hearst。The Verge的母公司Vox Media也与OpenAI合作。根据华盛顿邮报协议，C
华为首席执行官任正非谈中国的AI雄心与韧性战略
华为首席执行官任正非分享对中国AI格局及公司面临挑战的坦诚见解。“我没多想，”任在《人民日报》问答中表示。“想太多无用。”在战略规划与危机应对的时代，他的建议直白有力：“无视障碍，稳步行动。”这种理念指导华为应对全球制裁与限制，体现任正非回应中的沉静决心。谈到华为的昇腾AI芯片，任保持坦率，避免夸大。他承认炒作超出现实。“美国夸大了华为的进展。我们还没那么先进，”他坦言，指出其芯片落后于顶级竞争者
2025-04-14 00:00:00
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it out and it's so intuitive, almost like magic. The only hiccup is it sometimes misreads my signals if I'm too fast, but hey, practice makes perfect, right? Definitely a game-changer for prosthetics!
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2025-04-14 00:00:00
このAIによる手のジェスチャー認識システム、すごいですね！使ってみたら直感的で、まるで魔法のよう。ただ、動きが速すぎると誤認識することがあるのが難点です。でも、練習すれば完璧になるはずです。これは義肢の世界を変えるかも！
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2025-04-14 00:00:00
AI가 손 제스처를 인식하는 이 시스템, 정말 대단해요! 써보니까 직관적이고 마법 같아요. 다만, 너무 빨리 움직이면 신호를 잘못 읽는 경우가 있어요. 그래도 연습하면 완벽해질 거예요. 분명히 의수의 세계를 바꿀 거예요!
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2025-04-14 00:00:00
Este sistema de reconhecimento de gestos por IA é incrível! Experimentei e é tão intuitivo, quase mágico. O único problema é que às vezes ele não reconhece meus sinais se eu for muito rápido, mas prática leva à perfeição, certo? Definitivamente uma revolução para próteses!
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2025-04-14 00:00:00
यह AI संचालित हाथ इशारा पहचान प्रणाली बहुत ही आश्चर्यजनक है! मैंने इसे आज़माया और यह इतना सहज है, लगभग जादू की तरह। एकमात्र समस्या यह है कि यदि मैं बहुत तेज़ हूँ तो कभी-कभी यह मेरे संकेतों को गलत पढ़ता है, लेकिन अभ्यास से परफेक्शन आता है, है ना? निश्चित रूप से प्रोस्थेटिक्स के लिए एक गेम-चेंजर!
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2025-04-16 00:00:00
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! It's like something out of a sci-fi movie, controlling prosthetics with just a flick of the wrist. The biosensors are super sensitive, but sometimes they pick up random signals. Still, it's a game-changer for those who need it! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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