工程师揭露了AI驱动的手势识别系统
加州大学伯克利分校的研究人员开发出一种创新设备，改变我们与技术及控制假肢的交互方式。这款智能设备使用可穿戴生物传感器和人工智能（AI）捕捉前臂的电信号，并将其转化为可识别的手势。想象一下，只需轻弹手腕或简单手势就能控制设备或假肢，是不是很酷？
设计团队核心成员、伯克利分校电气工程与计算机科学系博士生阿里·莫因分享了他对项目的兴奋之情。“假肢是这项技术的主要应用，但它也是与计算机更自然交互的绝佳方式，”莫因解释道。“手势识别能显著提升人机交互。虽然也有使用摄像头和计算机视觉的方法，但我们的方法不仅效果好，还能保护隐私。”
手势识别系统
在伯克利分校电气工程系安娜·阿里亚斯教授的指导下，团队打造了一款柔性臂带。这款臂带配备传感器，可在前臂64个不同点读取电信号。这些信号随后输入一个内置AI算法的芯片，该算法能识别与特定手势相关的模式，实际上可识别多达21种不同手势。
“当你决定移动手部时，大脑通过神经系统向肌肉发送电信号，”莫因说。“我们的臂带电极会捕捉这些电活动。虽然精度并非绝对，但凭借众多传感器，它能很好地学会识别你做出的手势模式。”
AI不仅能识别手势，还能学习和改进。它使用超维计算算法，不断根据新数据更新自身，无论是不同的手臂动作还是汗液。“信号会随时间变化，这可能影响模型的准确性，”莫因指出。“通过在设备上直接更新模型，我们显著提高了手势识别的准确性。”
芯片本地计算
这款设备令人印象深刻的是，所有计算都在芯片上本地完成。这意味着你的个人数据完全留在设备上，无需发送到其他地方处理，不仅加快了速度，还确保了生物数据的安全。
伯克利分校电气工程杰出教授、研究论文高级作者简·拉贝伊阐述了这种方法的优势。“像Amazon或Apple这样的科技巨头开发算法时，通常在云端完成所有复杂计算，然后将模型发送到设备上。缺点是你只能使用那个模型，”拉贝伊解释道。“我们的方法让设备能即时学习和适应。它启动很快，随着使用时间增加，它会变得越来越好，就像人类学习一样。”
据拉贝伊透露，这项技术已相当先进，只需稍作调整就可能很快进入市场。“我们成功将生物传感、信号处理和AI集成到一个紧凑、灵活且低功耗的系统中，”拉贝伊说，强调了设备的独特性。
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评论 (40)
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![RaymondGreen]()
RaymondGreen
2025-04-21 04:21:26
カリフォルニア大学バークレー校のAI搭載ハンドジェスチャー認識システムは驚くべきものです！SF映画から出てきたようなものです。唯一の欠点は、一般の人々にとって少し高価だということです。それでも、超クールなテクノロジーです！🤖👍
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![JamesJones]()
JamesJones
2025-04-19 23:55:44
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it and it's like magic, controlling things just by moving my hands. The only hiccup is sometimes it's a bit slow to respond, but still, it's super cool! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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![RalphSanchez]()
RalphSanchez
2025-04-19 13:16:52
This AI hand gesture recognition system is mind-blowing! It's like magic how it picks up my movements and controls my prosthetic so smoothly. Only wish it was a bit more responsive at times. Still, a total game-changer! 🤯✋
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![BrianWalker]()
BrianWalker
2025-04-19 04:04:02
このAIによる手のジェスチャー認識システムは本当にすごい！使ってみたら、手を動かすだけで色々操作できて魔法みたいだった。ただ、反応が少し遅い時があるのが難点かな。それでも、とてもクールだし、この技術の未来が楽しみだよ！🚀
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![RichardThomas]()
RichardThomas
2025-04-18 13:58:25
Este sistema de reconhecimento de gestos por IA é incrível! Testei e parece mágica, controlando tudo só com movimentos das mãos. O único problema é que às vezes a resposta é um pouco lenta, mas ainda assim, é super legal! Mal posso esperar para ver aonde essa tecnologia vai! 🚀
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![TerryScott]()
TerryScott
2025-04-18 13:15:55
Hệ thống nhận diện cử chỉ tay bằng AI từ UC Berkeley thật sự làm mình choáng ngợp! Giống như trong phim khoa học viễn tưởng vậy. Nhược điểm duy nhất là giá hơi cao so với người bình thường. Nhưng mà, công nghệ siêu ngầu! 🤖👍
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加州大学伯克利分校的研究人员开发出一种创新设备，改变我们与技术及控制假肢的交互方式。这款智能设备使用可穿戴生物传感器和人工智能（AI）捕捉前臂的电信号，并将其转化为可识别的手势。想象一下，只需轻弹手腕或简单手势就能控制设备或假肢，是不是很酷？
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手势识别系统
在伯克利分校电气工程系安娜·阿里亚斯教授的指导下，团队打造了一款柔性臂带。这款臂带配备传感器，可在前臂64个不同点读取电信号。这些信号随后输入一个内置AI算法的芯片，该算法能识别与特定手势相关的模式，实际上可识别多达21种不同手势。
“当你决定移动手部时，大脑通过神经系统向肌肉发送电信号，”莫因说。“我们的臂带电极会捕捉这些电活动。虽然精度并非绝对，但凭借众多传感器，它能很好地学会识别你做出的手势模式。”
AI不仅能识别手势，还能学习和改进。它使用超维计算算法，不断根据新数据更新自身，无论是不同的手臂动作还是汗液。“信号会随时间变化，这可能影响模型的准确性，”莫因指出。“通过在设备上直接更新模型，我们显著提高了手势识别的准确性。”
芯片本地计算
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据拉贝伊透露，这项技术已相当先进，只需稍作调整就可能很快进入市场。“我们成功将生物传感、信号处理和AI集成到一个紧凑、灵活且低功耗的系统中，”拉贝伊说，强调了设备的独特性。
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2025-04-21 04:21:26
カリフォルニア大学バークレー校のAI搭載ハンドジェスチャー認識システムは驚くべきものです！SF映画から出てきたようなものです。唯一の欠点は、一般の人々にとって少し高価だということです。それでも、超クールなテクノロジーです！🤖👍
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2025-04-19 23:55:44
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it and it's like magic, controlling things just by moving my hands. The only hiccup is sometimes it's a bit slow to respond, but still, it's super cool! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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2025-04-19 13:16:52
This AI hand gesture recognition system is mind-blowing! It's like magic how it picks up my movements and controls my prosthetic so smoothly. Only wish it was a bit more responsive at times. Still, a total game-changer! 🤯✋
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2025-04-19 04:04:02
このAIによる手のジェスチャー認識システムは本当にすごい！使ってみたら、手を動かすだけで色々操作できて魔法みたいだった。ただ、反応が少し遅い時があるのが難点かな。それでも、とてもクールだし、この技術の未来が楽しみだよ！🚀
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2025-04-18 13:58:25
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2025-04-18 13:15:55
Hệ thống nhận diện cử chỉ tay bằng AI từ UC Berkeley thật sự làm mình choáng ngợp! Giống như trong phim khoa học viễn tưởng vậy. Nhược điểm duy nhất là giá hơi cao so với người bình thường. Nhưng mà, công nghệ siêu ngầu! 🤖👍
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