Ingenieure enthüllen KI-angetriebene Handgestenerkennungssysteme

Forscher der University of California, Berkeley, haben ein innovatives Gerät entwickelt, das das Spiel in der Art und Weise verändert, wie wir mit Technologie und Kontrollprothesen interagieren. Dieses raffinierte Gerät verwendet tragbare Biosensoren und künstliche Intelligenz (KI), um die elektrischen Signale in Ihrem Unterarm aufzunehmen und sie in erkennbare Handgesten zu übersetzen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Geräte oder Prothesen mit nur einem Handgelenk oder einer einfachen Geste kontrollieren - hübsches Cool, oder?

Ali Moin, ein Schlüsselmitglied des Designteams und Doktorandenstudentin in der Abteilung für Elektrotechnik und Computerwissenschaften von UC Berkeley, teilte seine Aufregung über das Projekt. "Die Prothetik ist eine wichtige Anwendung für diese Technologie, aber es ist auch eine fantastische Möglichkeit, mit Computern natürlicher zu interagieren", erklärte Moin. "Handgeerkennung kann die Interaktion zwischen den Menschen und Computern erheblich verbessern. Während es andere Methoden wie die Verwendung von Kameras und Computer Vision gibt, funktioniert unser Ansatz nicht nur gut, sondern auch Ihre Privatsphäre intakt."

Handgestikerkennungssystem

Unter der Leitung von Professor Ana Arias von der Abteilung für Elektrotechnik von UC Berkeley hat das Team eine flexible Armbinde hergestellt. Diese Armbinde ist mit Sensoren ausgestattet, die elektrische Signale an 64 verschiedenen Punkten auf dem Unterarm lesen. Diese Signale werden dann in einen Chip mit einem AI -Algorithmus eingespeist, der klug genug ist, um Muster zu identifizieren, die mit bestimmten Handgesten verbunden sind - tatsächlich bis zu 21 verschiedenen.

"Wenn Sie sich entscheiden, Ihre Hand zu bewegen, sendet Ihr Gehirn elektrische Signale durch Ihr Nervensystem auf Ihre Muskeln", sagte Moin. "Die Elektroden unserer Armbinde erfassen diese elektrische Aktivität. Obwohl sie nicht genau genau genau richtig ist, lernt es, die Muster gut genug zu erkennen, um zu erkennen, welche Geste Sie machen."

Die KI hört nicht nur auf, Gesten zu erkennen. Es ist gebaut, um zu lernen und zu verbessern. Es verwendet einen hyperdimensionalen Computeralgorithmus, der sich immer wieder mit neuen Daten aktualisiert, sei es aus verschiedenen Armbewegungen oder sogar von Schwitzen. "Signale ändern sich im Laufe der Zeit, und das kann die Genauigkeit Ihres Modells abwerfen", bemerkte Moin. "Durch die Aktualisierung des Modells direkt auf dem Gerät haben wir einen großen Schub dafür gesehen, wie gut es Gesten erkennt."

Lokal auf dem Chip berechnen

Was an diesem Gerät wirklich beeindruckend ist, ist, dass das gesamte Computer genau dort auf dem Chip stattfindet. Dies bedeutet, dass Ihre personenbezogenen Daten genau dort bleiben, wo sie sollte - auf Sie. Es wird nicht nur die Dinge beschleunigt, sondern auch Ihre biologischen Daten sicher und so gut beschleunigt.

Jan Rabaey, der angesehene Professor für Elektrotechnik an der UC Berkeley und der leitende Autor der Forschungsarbeit, erarbeitete die Vorteile dieses Ansatzes. "Wenn Tech -Giganten wie Amazon oder Apple ihre Algorithmen entwickeln, führen sie normalerweise das ganze schwere Heben in der Cloud und senden das Modell dann an Ihr Gerät. "Unsere Methode ermöglicht das Gerät an Ort und Stelle. Es ist schnell zu beginnen und mit mehr Nutzung wird es immer besser, ähnlich wie wir Menschen lernen."

Laut Rabaey ist die Technologie bereits fortgeschritten, aber ein paar Änderungen hier und es könnte sehen, dass sie bald auf den Markt kommt. "Wir haben es geschafft, Biosensing, Signalverarbeitung und KI in ein kompaktes, flexibles System zu packen, das keine Stromversorgung lüftet", sagte Rabaey und hob die Einzigartigkeit ihres Geräts hervor.