Os engenheiros revelam o sistema de reconhecimento de gestos de mão movido a IA

Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley criaram um dispositivo inovador que está mudando o jogo na maneira como interagimos com a tecnologia e a próteses de controle. Esse gadget bacana usa biossensores vestíveis e inteligência artificial (AI) para captar os sinais elétricos no seu antebraço e traduzi -los em gestos de mão reconhecíveis. Imagine ser capaz de controlar dispositivos ou membros protéticos com apenas um monte de pulso ou um gesto simples - bem legal, certo?

Ali Moin, um membro -chave da equipe de design e estudante de doutorado no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciências do Computador da UC Berkeley, compartilhou sua emoção sobre o projeto. "As próteses são uma aplicação importante para essa tecnologia, mas também é uma maneira fantástica de interagir com os computadores mais naturalmente", explicou Moin. "O reconhecimento de gestos manuais pode aumentar significativamente a interação humano-computador. Embora existam outros métodos como o uso de câmeras e visão computacional, nossa abordagem não apenas funciona bem, mas também mantém sua privacidade intacta".

Sistema de reconhecimento de gestos manuais

Sob a orientação do professor Ana Arias, do Departamento de Engenharia Elétrica da UC Berkeley, a equipe criou uma braçadeira flexível. Esta braçadeira está equipada com sensores que leem sinais elétricos em 64 pontos diferentes no antebraço. Esses sinais são então alimentados em um chip com um algoritmo AI que é inteligente o suficiente para identificar padrões ligados a gestos específicos das mãos - até 21 diferentes, de fato.

"Quando você decide mover a mão, seu cérebro envia sinais elétricos através do seu sistema nervoso até os músculos", disse Moin. "Os eletrodos de nossa braçadeira captam essa atividade elétrica. Embora não seja preciso, com tantos sensores, ele aprende a reconhecer os padrões o suficiente para dizer o gesto que você está fazendo".

A IA não apenas para de reconhecer gestos; É construído para aprender e melhorar. Ele usa um algoritmo de computação hiperdimensional que continua se atualizando com novos dados, seja de diferentes movimentos do braço ou mesmo suor. "Os sinais mudam com o tempo, e isso pode tirar a precisão do seu modelo", observou Moin. "Ao atualizar o modelo diretamente no dispositivo, vimos um grande impulso no quão bem ele reconhece gestos".

Computando localmente no chip

O que é realmente impressionante nesse dispositivo é que toda a computação acontece ali no chip. Isso significa que seus dados pessoais permanecem exatamente onde deveriam - em você. Não enviá -lo para ser processado em outro lugar, o que não apenas acelera as coisas, mas também mantém seus dados biológicos seguros e somos.

Jan Rabaey, Donald O. Pedersen, professor de engenharia elétrica da UC Berkeley e autor sênior do Documento de Pesquisa, elaborou os benefícios dessa abordagem. "Quando gigantes da tecnologia como Amazon ou Apple desenvolvem seus algoritmos, eles normalmente fazem todo o trabalho pesado na nuvem e depois enviam o modelo para o seu dispositivo. A desvantagem? Você está preso a esse modelo", explicou Rabaey. "Nosso método permite que o dispositivo aprenda e se adapte certo no local. É rápido começar e, com mais uso, ele continua melhorando, como nós, humanos, aprendemos".

Segundo Rabaey, a tecnologia já está avançada, mas alguns ajustes aqui e ali poderiam vê -la chegando ao mercado em breve. "Conseguimos embalar biosenses, processamento de sinais e IA em um sistema compacto e flexível que não acelera o poder", disse Rabaey, destacando a singularidade de seu dispositivo.