Les ingénieurs dévoilent le système de reconnaissance des gestes de la main alimentée par Ai

Des chercheurs de l'Université de Californie, Berkeley, ont trouvé un appareil innovant qui change le jeu dans la façon dont nous interagissons avec la technologie et le contrôle des prothèses. Ce gadget astucieux utilise des biocapteurs portables et de l'intelligence artificielle (IA) pour reprendre les signaux électriques de votre avant-bras et les traduire en gestes de main reconnaissables. Imaginez pouvoir contrôler les appareils ou les membres prothétiques avec juste un film de votre poignet ou un simple geste - très cool, non?

Ali Moin, un membre clé de l'équipe de conception et un doctorant au Département de génie électrique et des sciences informatiques de l'UC Berkeley, a partagé son enthousiasme à propos du projet. "Les prothèses sont une application majeure pour cette technologie, mais c'est aussi un moyen fantastique d'interagir plus naturellement avec les ordinateurs", a expliqué Moin. "La reconnaissance des gestes de la main peut améliorer considérablement l'interaction humaine-ordinateur. Bien qu'il existe d'autres méthodes comme l'utilisation de caméras et de vision par ordinateur, notre approche fonctionne non seulement bien, mais maintient également votre intimité intacte."

Système de reconnaissance des gestes de la main

Sous la direction du professeur Ana Arias du département d'ingénierie électrique de l'UC Berkeley, l'équipe a conçu un brassard flexible. Ce brassard est équipé de capteurs qui lisent les signaux électriques à 64 points différents de l'avant-bras. Ces signaux sont ensuite introduits dans une puce avec un algorithme d'IA qui est suffisamment intelligent pour identifier les modèles liés à des gestes de la main spécifiques - jusqu'à 21 différents, en fait.

"Lorsque vous décidez de bouger votre main, votre cerveau envoie des signaux électriques à travers votre système nerveux jusqu'à vos muscles", a déclaré Moin. "Les électrodes de notre brassard reprennent cette activité électrique. Bien qu'elle ne soit pas précise, avec autant de capteurs, il apprend à reconnaître suffisamment les motifs pour dire quel geste vous faites."

L'IA ne s'arrête pas seulement à reconnaître les gestes; Il est conçu pour apprendre et s'améliorer. Il utilise un algorithme informatique hyperdimensionnel qui continue de se mettre à jour avec de nouvelles données, que ce soit à partir de mouvements de bras différents ou même de transpiration. "Les signaux changent avec le temps, et cela peut éliminer la précision de votre modèle", a noté Moin. "En mettant à jour le modèle directement sur l'appareil, nous avons vu un gros coup de pouce dans la façon dont il reconnaît les gestes."

Computer localement sur la puce

Ce qui est vraiment impressionnant dans cet appareil, c'est que tout le calcul se produit là-bas sur la puce. Cela signifie que vos données personnelles restent exactement où elles devraient - sur vous. Pas de l'envoi pour être traité ailleurs, ce qui accélère non seulement les choses mais maintient également vos données biologiques en sécurité.

Jan Rabaey, le professeur distingué de Donald O. Pedersen de génie électrique à UC Berkeley et l'auteur principal du document de recherche, a développé les avantages de cette approche. "Lorsque des géants technologiques comme Amazon ou Apple développent leurs algorithmes, ils font généralement tout le travail lourd dans le cloud, puis envoient le modèle à votre appareil. L'inconvénient? Vous êtes coincé avec ce modèle", a expliqué Rabaey. "Notre méthode permet à l'appareil apprendre et s'adapter directement sur place. Il est rapide à commencer, et avec plus d'utilisation, il ne cesse de s'améliorer, un peu comme la façon dont nous les humains apprenons."

Selon Rabaey, la technologie est déjà avancée, mais quelques ajustements ici et là pourraient le voir frapper bientôt le marché. "Nous avons réussi à emballer la biodétection, le traitement du signal et l'IA dans un système compact et flexible qui ne guse pas la puissance", a déclaré Rabaey, mettant en évidence le caractère unique de leur appareil.