Les ingénieurs dévoilent le système de reconnaissance des gestes de la main alimentée par Ai

Les chercheurs de l'Université de Californie, Berkeley ont mis au point un dispositif innovant qui révolutionne la manière dont nous interagissons avec la technologie et contrôlons les prothèses. Ce gadget astucieux utilise des biocapteurs portables et l'intelligence artificielle (AI) pour capter les signaux électriques dans votre avant-bras et les traduire en gestes de la main reconnaissables. Imaginez pouvoir contrôler des appareils ou des membres prothétiques avec un simple mouvement du poignet ou un geste – plutôt cool, non ?

Ali Moin, membre clé de l'équipe de conception et doctorant au Département de génie électrique et d'informatique de l'UC Berkeley, a partagé son enthousiasme pour le projet. "Les prothèses sont une application majeure pour cette technologie, mais c'est aussi une manière fantastique d'interagir plus naturellement avec les ordinateurs," a expliqué Moin. "La reconnaissance des gestes de la main peut considérablement améliorer l'interaction homme-machine. Bien qu'il existe d'autres méthodes comme l'utilisation de caméras et de la vision par ordinateur, notre approche fonctionne non seulement bien, mais préserve également votre vie privée."

Système de reconnaissance des gestes de la main

Sous la direction de la professeure Ana Arias du Département de génie électrique de l'UC Berkeley, l'équipe a conçu un brassard flexible. Ce brassard est équipé de capteurs qui lisent les signaux électriques à 64 points différents sur l'avant-bras. Ces signaux sont ensuite transmis à une puce dotée d'un algorithme AI suffisamment intelligent pour identifier les motifs liés à des gestes spécifiques de la main – jusqu'à 21 gestes différents, en fait.

"Lorsque vous décidez de bouger votre main, votre cerveau envoie des signaux électriques à travers votre système nerveux jusqu'à vos muscles," a déclaré Moin. "Les électrodes de notre brassard captent cette activité électrique. Bien que ce ne soit pas d'une précision absolue, avec autant de capteurs, il apprend à reconnaître les motifs suffisamment bien pour déterminer quel geste vous faites."

L'AI ne se contente pas de reconnaître les gestes ; elle est conçue pour apprendre et s'améliorer. Elle utilise un algorithme de calcul hyperdimensionnel qui se met à jour avec de nouvelles données, qu'il s'agisse de différents mouvements du bras ou même de la sueur. "Les signaux changent avec le temps, ce qui peut affecter la précision de votre modèle," a noté Moin. "En mettant à jour le modèle directement sur l'appareil, nous avons constaté une amélioration significative de la reconnaissance des gestes."

Calcul local sur la puce

Ce qui est vraiment impressionnant avec cet appareil, c'est que tout le calcul se fait directement sur la puce. Cela signifie que vos données personnelles restent exactement là où elles doivent être – sur vous. Pas besoin de les envoyer ailleurs pour traitement, ce qui non seulement accélère les choses, mais garde également vos données biologiques en sécurité.

Jan Rabaey, professeur distingué Donald O. Pedersen de génie électrique à l'UC Berkeley et auteur principal de l'article de recherche, a détaillé les avantages de cette approche. "Quand des géants technologiques comme Amazon ou Apple développent leurs algorithmes, ils effectuent généralement tout le travail lourd dans le cloud et envoient ensuite le modèle à votre appareil. L'inconvénient ? Vous êtes coincé avec ce modèle," a expliqué Rabaey. "Notre méthode permet à l'appareil d'apprendre et de s'adapter sur place. Il démarre rapidement, et avec une utilisation accrue, il ne cesse de s'améliorer, tout comme nous, les humains, apprenons."

Selon Rabaey, la technologie est déjà avancée, mais quelques ajustements pourraient la voir arriver sur le marché prochainement. "Nous avons réussi à intégrer la biodétection, le traitement des signaux et l'AI dans un système compact et flexible qui ne consomme pas beaucoup d'énergie," a déclaré Rabaey, soulignant l'unicité de leur appareil.