Инженеры открывают систему распознавания жестов с помощью AI
Исследователи Калифорнийского университета в Беркли разработали инновационное устройство, которое меняет правила игры в том, как мы взаимодействуем с технологиями и управляем протезами. Этот удобный гаджет использует носимые биодатчики и искусственный интеллект (AI) для улавливания электрических сигналов в предплечье и преобразования их в распознаваемые жесты руки. Представьте, что вы можете управлять устройствами или протезами конечностей всего лишь взмахом запястья или простым жестом — довольно круто, правда?
Али Моин, ключевой член команды разработчиков и аспирант кафедры электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, поделился своим энтузиазмом по поводу проекта. "Протезы — это основное применение этой технологии, но это также отличный способ более естественного взаимодействия с компьютерами," — объяснил Моин. "Распознавание жестов рук может значительно улучшить взаимодействие человека с компьютером. Хотя существуют и другие методы, такие как использование камер и компьютерного зрения, наш подход не только хорошо работает, но и сохраняет вашу конфиденциальность."
Система распознавания жестов рук
Под руководством профессора Аны Ариас с кафедры электротехники Калифорнийского университета в Беркли команда создала гибкий нарукавник. Этот нарукавник оснащён датчиками, которые считывают электрические сигналы в 64 различных точках предплечья. Эти сигналы затем поступают в чип с алгоритмом AI, который достаточно умён, чтобы распознавать шаблоны, связанные с определёнными жестами рук — на самом деле до 21 различных жестов.
"Когда вы решаете пошевелить рукой, ваш мозг посылает электрические сигналы через нервную систему к мышцам," — сказал Моин. "Электроды нашего нарукавника улавливают эту электрическую активность. Хотя она не абсолютно точна, с таким количеством датчиков устройство учится достаточно хорошо распознавать шаблоны, чтобы определить, какой жест вы делаете."
AI не просто останавливается на распознавании жестов; он создан для обучения и улучшения. Он использует алгоритм гиперразмерных вычислений, который постоянно обновляется с новыми данными, будь то разные движения руки или даже пот. "Сигналы меняются со временем, и это может снизить точность модели," — отметил Моин. "Обновляя модель прямо на устройстве, мы заметили значительное улучшение в распознавании жестов."

Вычисления локально на чипе
Что действительно впечатляет в этом устройстве, так это то, что все вычисления происходят прямо на чипе. Это означает, что ваши личные данные остаются там, где им и место — на вас. Никакой передачи данных для обработки в другое место, что не только ускоряет процесс, но и сохраняет ваши биологические данные в безопасности.
Ян Рабей, заслуженный профессор электротехники имени Дональда О. Педерсена в Калифорнийском университете в Беркли и старший автор исследовательской статьи, рассказал о преимуществах этого подхода. "Когда технологические гиганты, такие как Amazon или Apple, разрабатывают свои алгоритмы, они обычно выполняют всю тяжёлую работу в облаке и затем отправляют модель на ваше устройство. Недостаток? Вы привязаны к этой модели," — объяснил Рабей. "Наш метод позволяет устройству обучаться и адаптироваться прямо на месте. Оно быстро запускается, и с большим использованием становится всё лучше, подобно тому, как учатся люди."
По словам Рабея, технология уже продвинута, но несколько доработок могут привести к её скорому выходу на рынок. "Нам удалось объединить биосенсоры, обработку сигналов и AI в одной компактной, гибкой системе, которая не потребляет много энергии," — сказал Рабей, подчёркивая уникальность их устройства.
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (41)
C'est vraiment impressionnant! Cette technologie pourrait changer la vie des personnes équipées de prothèses. Je me demande cependant si les signaux électriques seront suffisamment précis pour des mouvements complexes? 🤔 Ça ouvre aussi la question de la vie privée si ce système peut «lire» nos intentions musculaires...
カリフォルニア大学バークレー校のAI搭載ハンドジェスチャー認識システムは驚くべきものです!SF映画から出てきたようなものです。唯一の欠点は、一般の人々にとって少し高価だということです。それでも、超クールなテクノロジーです!🤖👍
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it and it's like magic, controlling things just by moving my hands. The only hiccup is sometimes it's a bit slow to respond, but still, it's super cool! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
This AI hand gesture recognition system is mind-blowing! It's like magic how it picks up my movements and controls my prosthetic so smoothly. Only wish it was a bit more responsive at times. Still, a total game-changer! 🤯✋
このAIによる手のジェスチャー認識システムは本当にすごい!使ってみたら、手を動かすだけで色々操作できて魔法みたいだった。ただ、反応が少し遅い時があるのが難点かな。それでも、とてもクールだし、この技術の未来が楽しみだよ!🚀
Исследователи Калифорнийского университета в Беркли разработали инновационное устройство, которое меняет правила игры в том, как мы взаимодействуем с технологиями и управляем протезами. Этот удобный гаджет использует носимые биодатчики и искусственный интеллект (AI) для улавливания электрических сигналов в предплечье и преобразования их в распознаваемые жесты руки. Представьте, что вы можете управлять устройствами или протезами конечностей всего лишь взмахом запястья или простым жестом — довольно круто, правда?
Али Моин, ключевой член команды разработчиков и аспирант кафедры электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, поделился своим энтузиазмом по поводу проекта. "Протезы — это основное применение этой технологии, но это также отличный способ более естественного взаимодействия с компьютерами," — объяснил Моин. "Распознавание жестов рук может значительно улучшить взаимодействие человека с компьютером. Хотя существуют и другие методы, такие как использование камер и компьютерного зрения, наш подход не только хорошо работает, но и сохраняет вашу конфиденциальность."
Система распознавания жестов рук
Под руководством профессора Аны Ариас с кафедры электротехники Калифорнийского университета в Беркли команда создала гибкий нарукавник. Этот нарукавник оснащён датчиками, которые считывают электрические сигналы в 64 различных точках предплечья. Эти сигналы затем поступают в чип с алгоритмом AI, который достаточно умён, чтобы распознавать шаблоны, связанные с определёнными жестами рук — на самом деле до 21 различных жестов.
"Когда вы решаете пошевелить рукой, ваш мозг посылает электрические сигналы через нервную систему к мышцам," — сказал Моин. "Электроды нашего нарукавника улавливают эту электрическую активность. Хотя она не абсолютно точна, с таким количеством датчиков устройство учится достаточно хорошо распознавать шаблоны, чтобы определить, какой жест вы делаете."
AI не просто останавливается на распознавании жестов; он создан для обучения и улучшения. Он использует алгоритм гиперразмерных вычислений, который постоянно обновляется с новыми данными, будь то разные движения руки или даже пот. "Сигналы меняются со временем, и это может снизить точность модели," — отметил Моин. "Обновляя модель прямо на устройстве, мы заметили значительное улучшение в распознавании жестов."

Вычисления локально на чипе
Что действительно впечатляет в этом устройстве, так это то, что все вычисления происходят прямо на чипе. Это означает, что ваши личные данные остаются там, где им и место — на вас. Никакой передачи данных для обработки в другое место, что не только ускоряет процесс, но и сохраняет ваши биологические данные в безопасности.
Ян Рабей, заслуженный профессор электротехники имени Дональда О. Педерсена в Калифорнийском университете в Беркли и старший автор исследовательской статьи, рассказал о преимуществах этого подхода. "Когда технологические гиганты, такие как Amazon или Apple, разрабатывают свои алгоритмы, они обычно выполняют всю тяжёлую работу в облаке и затем отправляют модель на ваше устройство. Недостаток? Вы привязаны к этой модели," — объяснил Рабей. "Наш метод позволяет устройству обучаться и адаптироваться прямо на месте. Оно быстро запускается, и с большим использованием становится всё лучше, подобно тому, как учатся люди."
По словам Рабея, технология уже продвинута, но несколько доработок могут привести к её скорому выходу на рынок. "Нам удалось объединить биосенсоры, обработку сигналов и AI в одной компактной, гибкой системе, которая не потребляет много энергии," — сказал Рабей, подчёркивая уникальность их устройства.
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
C'est vraiment impressionnant! Cette technologie pourrait changer la vie des personnes équipées de prothèses. Je me demande cependant si les signaux électriques seront suffisamment précis pour des mouvements complexes? 🤔 Ça ouvre aussi la question de la vie privée si ce système peut «lire» nos intentions musculaires...
カリフォルニア大学バークレー校のAI搭載ハンドジェスチャー認識システムは驚くべきものです!SF映画から出てきたようなものです。唯一の欠点は、一般の人々にとって少し高価だということです。それでも、超クールなテクノロジーです!🤖👍
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it and it's like magic, controlling things just by moving my hands. The only hiccup is sometimes it's a bit slow to respond, but still, it's super cool! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
This AI hand gesture recognition system is mind-blowing! It's like magic how it picks up my movements and controls my prosthetic so smoothly. Only wish it was a bit more responsive at times. Still, a total game-changer! 🤯✋
このAIによる手のジェスチャー認識システムは本当にすごい!使ってみたら、手を動かすだけで色々操作できて魔法みたいだった。ただ、反応が少し遅い時があるのが難点かな。それでも、とてもクールだし、この技術の未来が楽しみだよ!🚀





Дом






