工程師揭露了AI驅動的手勢識別系統
加州大學伯克利分校的研究人員提出了一種創新的設備,該設備正在改變我們與技術和控制假肢互動的方式。這個漂亮的小工具使用可穿戴的生物傳感器和人工智能(AI)來拾取前臂中的電信號,並將其轉化為可識別的手勢。想像一下,只需輕彈手腕或簡單的手勢即可控制設備或假肢 - 酷,對嗎?
設計團隊的主要成員Ali Moin,加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學系的博士生,分享了他對該項目的興奮。 Moin解釋說:“假肢是該技術的主要應用,但這也是一種更自然地與計算機互動的絕佳方式。” “手勢識別可以顯著增強人類計算機的互動。儘管還有其他方法,例如使用相機和計算機視覺,我們的方法不僅可以很好地效果,而且可以使您的隱私完好無損。”
手勢識別系統
在加州大學伯克利分校的電氣工程系的Ana Arias教授的指導下,該團隊精心策劃了一個靈活的臂章。該臂帶配備了傳感器,這些傳感器在前臂上的64個不同點上讀取電信號。然後,這些信號用AI算法饋入芯片,該算法足夠聰明,可以識別與特定手勢相關的模式,實際上是21個不同的手勢。
Moin說:“當您決定移動手時,大腦會通過神經系統向肌肉發送電信號。” “我們的臂章的電極可以掌握這項電氣活動。雖然它不是準確的,但使用如此多的傳感器,它可以很好地識別圖案足以說明您正在做出的手勢。”
人工智能不僅要停止識別手勢;它是為了學習和改進而建造的。它使用了高度計算算法,該算法不斷使用新數據來更新,無論是來自不同的ARM運動,甚至是汗水。 Moin指出:“信號會隨著時間的流逝而變化,這可能會拋棄模型的準確性。” “通過在設備上更新模型,我們已經看到了它識別手勢的能力。”

在芯片上本地計算
該設備真正令人印象深刻的是,所有計算都在芯片上發生。這意味著您的個人數據準確保留在您的位置。沒有將其發送到其他地方的處理,這不僅可以加快事物的速度,而且可以使您的生物數據保持安全和合理。
加州大學伯克利分校的唐納德·佩德森(Donald O. Pedersen)傑出的電氣工程教授,研究論文的高級作者揚·拉巴伊(Jan Rabaey)詳細介紹了這種方法的好處。 Rabaey解釋說:“當像亞馬遜或蘋果這樣的技術巨頭開發算法時,他們通常會在雲中進行所有繁重的舉重,然後將模型發送到您的設備。不利的一面是該模型。” “我們的方法使設備可以在現場學習和適應。它很快就可以開始了,並且有了更多的用途,它就不斷變得更好,就像我們人類學習的方式一樣。”
據Rabaey稱,這項技術已經進步了,但是這里和那裡的一些調整很快就會在市場上登陸。 Rabaey說:“我們已經設法將生物傳感,信號處理和AI包裝成一個緊湊的,靈活的系統,而不會嘲笑電源。”
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評論 (40)
0/200
RoyGarcía
2025-04-14 00:00:00
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it out and it's so intuitive, almost like magic. The only hiccup is it sometimes misreads my signals if I'm too fast, but hey, practice makes perfect, right? Definitely a game-changer for prosthetics!
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CarlHill
2025-04-14 00:00:00
このAIによる手のジェスチャー認識システム、すごいですね!使ってみたら直感的で、まるで魔法のよう。ただ、動きが速すぎると誤認識することがあるのが難点です。でも、練習すれば完璧になるはずです。これは義肢の世界を変えるかも!
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NicholasSanchez
2025-04-14 00:00:00
AI가 손 제스처를 인식하는 이 시스템, 정말 대단해요! 써보니까 직관적이고 마법 같아요. 다만, 너무 빨리 움직이면 신호를 잘못 읽는 경우가 있어요. 그래도 연습하면 완벽해질 거예요. 분명히 의수의 세계를 바꿀 거예요!
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AlbertThomas
2025-04-14 00:00:00
Este sistema de reconhecimento de gestos por IA é incrível! Experimentei e é tão intuitivo, quase mágico. O único problema é que às vezes ele não reconhece meus sinais se eu for muito rápido, mas prática leva à perfeição, certo? Definitivamente uma revolução para próteses!
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GeorgeSmith
2025-04-14 00:00:00
यह AI संचालित हाथ इशारा पहचान प्रणाली बहुत ही आश्चर्यजनक है! मैंने इसे आज़माया और यह इतना सहज है, लगभग जादू की तरह। एकमात्र समस्या यह है कि यदि मैं बहुत तेज़ हूँ तो कभी-कभी यह मेरे संकेतों को गलत पढ़ता है, लेकिन अभ्यास से परफेक्शन आता है, है ना? निश्चित रूप से प्रोस्थेटिक्स के लिए एक गेम-चेंजर!
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JuanThomas
2025-04-16 00:00:00
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! It's like something out of a sci-fi movie, controlling prosthetics with just a flick of the wrist. The biosensors are super sensitive, but sometimes they pick up random signals. Still, it's a game-changer for those who need it! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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在加州大學伯克利分校的電氣工程系的Ana Arias教授的指導下,該團隊精心策劃了一個靈活的臂章。該臂帶配備了傳感器,這些傳感器在前臂上的64個不同點上讀取電信號。然後,這些信號用AI算法饋入芯片,該算法足夠聰明,可以識別與特定手勢相關的模式,實際上是21個不同的手勢。
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加州大學伯克利分校的唐納德·佩德森(Donald O. Pedersen)傑出的電氣工程教授,研究論文的高級作者揚·拉巴伊(Jan Rabaey)詳細介紹了這種方法的好處。 Rabaey解釋說:“當像亞馬遜或蘋果這樣的技術巨頭開發算法時,他們通常會在雲中進行所有繁重的舉重,然後將模型發送到您的設備。不利的一面是該模型。” “我們的方法使設備可以在現場學習和適應。它很快就可以開始了,並且有了更多的用途,它就不斷變得更好,就像我們人類學習的方式一樣。”
據Rabaey稱,這項技術已經進步了,但是這里和那裡的一些調整很快就會在市場上登陸。 Rabaey說:“我們已經設法將生物傳感,信號處理和AI包裝成一個緊湊的,靈活的系統,而不會嘲笑電源。”



This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it out and it's so intuitive, almost like magic. The only hiccup is it sometimes misreads my signals if I'm too fast, but hey, practice makes perfect, right? Definitely a game-changer for prosthetics!




このAIによる手のジェスチャー認識システム、すごいですね!使ってみたら直感的で、まるで魔法のよう。ただ、動きが速すぎると誤認識することがあるのが難点です。でも、練習すれば完璧になるはずです。これは義肢の世界を変えるかも!




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यह AI संचालित हाथ इशारा पहचान प्रणाली बहुत ही आश्चर्यजनक है! मैंने इसे आज़माया और यह इतना सहज है, लगभग जादू की तरह। एकमात्र समस्या यह है कि यदि मैं बहुत तेज़ हूँ तो कभी-कभी यह मेरे संकेतों को गलत पढ़ता है, लेकिन अभ्यास से परफेक्शन आता है, है ना? निश्चित रूप से प्रोस्थेटिक्स के लिए एक गेम-चेंजर!




This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! It's like something out of a sci-fi movie, controlling prosthetics with just a flick of the wrist. The biosensors are super sensitive, but sometimes they pick up random signals. Still, it's a game-changer for those who need it! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀












