工程師揭露了AI驅動的手勢識別系統
加州大學柏克萊分校的研究人員開發出一款創新的裝置，徹底改變了我們與科技互動及控制義肢的方式。這款巧妙的裝置使用可穿戴生物感測器和人工智慧（AI）來捕捉前臂的電訊號，並將其轉譯為可辨識的手勢。想像一下，只需輕輕一揮手腕或簡單的手勢，就能控制設備或義肢，是不是很酷？
設計團隊的核心成員、加州大學柏克萊分校電機工程與電腦科學系博士生Ali Moin對此項目表達了興奮之情。「義肢是這項技術的主要應用，但它也是一種與電腦更自然互動的絕佳方式，」Moin解釋道。「手勢辨識能顯著提升人機互動。雖然也有其他方法，如使用攝影機和電腦視覺，但我們的做法不僅效果良好，還能保護你的隱私。」
手勢辨識系統
在加州大學柏克萊分校電機工程系Ana Arias教授的指導下，團隊打造了一款柔性臂環。這款臂環配備了感測器，可在前臂的64個不同點讀取電訊號。這些訊號隨後被輸入至一個搭載AI演算法的晶片，該演算法能辨識與特定手勢相關的模式，實際上可辨識多達21種不同手勢。
「當你決定移動手部時，大腦會透過神經系統向下傳送電訊號到肌肉，」Moin說道。「我們的臂環電極會捕捉這些電活動。雖然精確度不是完美無缺，但透過眾多感測器，它能學會辨識模式，足以判斷你在做什麼手勢。」
AI不僅止於辨識手勢，它還能學習與改進。它使用超維計算演算法，會隨著新數據不斷更新，無論是來自不同的手臂動作還是汗水。「訊號會隨著時間改變，這可能影響模型的準確性，」Moin指出。「透過在裝置上直接更新模型，我們看到手勢辨識的表現有了顯著提升。」
晶片上的本地計算
這款裝置令人印象深刻之處在於，所有計算都在晶片上本地完成。這意味著你的個人數據會留在應該在的地方——你身上。不需要將數據傳送到其他地方處理，這不僅加快了速度，還能確保你的生物數據安全無虞。
加州大學柏克萊分校電機工程Donald O. Pedersen傑出教授、研究論文資深作者Jan Rabaey闡述了這種方法的優勢。「當像Amazon或Apple這樣的科技巨頭開發演算法時，通常會在雲端進行所有繁重的處理，然後將模型傳送到你的設備上。缺點是？你只能使用那個模型，」Rabaey解釋道。「我們的方法讓設備能即時學習和適應。啟動很快，隨著使用次數增加，它會越來越好，就像人類學習一樣。」
根據Rabaey的說法，這項技術已經相當先進，只需稍作調整就能很快進入市場。「我們成功將生物感測、訊號處理和AI整合到一個緊湊、靈活且低功耗的系統中，」Rabaey強調了他們裝置的獨特性。
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評論 (40)
0/200
![RaymondGreen]()
RaymondGreen
2025-04-21 04:21:26
カリフォルニア大学バークレー校のAI搭載ハンドジェスチャー認識システムは驚くべきものです！SF映画から出てきたようなものです。唯一の欠点は、一般の人々にとって少し高価だということです。それでも、超クールなテクノロジーです！🤖👍
0
![JamesJones]()
JamesJones
2025-04-19 23:55:44
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it and it's like magic, controlling things just by moving my hands. The only hiccup is sometimes it's a bit slow to respond, but still, it's super cool! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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![RalphSanchez]()
RalphSanchez
2025-04-19 13:16:52
This AI hand gesture recognition system is mind-blowing! It's like magic how it picks up my movements and controls my prosthetic so smoothly. Only wish it was a bit more responsive at times. Still, a total game-changer! 🤯✋
0
![BrianWalker]()
BrianWalker
2025-04-19 04:04:02
このAIによる手のジェスチャー認識システムは本当にすごい！使ってみたら、手を動かすだけで色々操作できて魔法みたいだった。ただ、反応が少し遅い時があるのが難点かな。それでも、とてもクールだし、この技術の未来が楽しみだよ！🚀
0
![RichardThomas]()
RichardThomas
2025-04-18 13:58:25
Este sistema de reconhecimento de gestos por IA é incrível! Testei e parece mágica, controlando tudo só com movimentos das mãos. O único problema é que às vezes a resposta é um pouco lenta, mas ainda assim, é super legal! Mal posso esperar para ver aonde essa tecnologia vai! 🚀
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![TerryScott]()
TerryScott
2025-04-18 13:15:55
Hệ thống nhận diện cử chỉ tay bằng AI từ UC Berkeley thật sự làm mình choáng ngợp! Giống như trong phim khoa học viễn tưởng vậy. Nhược điểm duy nhất là giá hơi cao so với người bình thường. Nhưng mà, công nghệ siêu ngầu! 🤖👍
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加州大學柏克萊分校的研究人員開發出一款創新的裝置，徹底改變了我們與科技互動及控制義肢的方式。這款巧妙的裝置使用可穿戴生物感測器和人工智慧（AI）來捕捉前臂的電訊號，並將其轉譯為可辨識的手勢。想像一下，只需輕輕一揮手腕或簡單的手勢，就能控制設備或義肢，是不是很酷？
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手勢辨識系統
在加州大學柏克萊分校電機工程系Ana Arias教授的指導下，團隊打造了一款柔性臂環。這款臂環配備了感測器，可在前臂的64個不同點讀取電訊號。這些訊號隨後被輸入至一個搭載AI演算法的晶片，該演算法能辨識與特定手勢相關的模式，實際上可辨識多達21種不同手勢。
「當你決定移動手部時，大腦會透過神經系統向下傳送電訊號到肌肉，」Moin說道。「我們的臂環電極會捕捉這些電活動。雖然精確度不是完美無缺，但透過眾多感測器，它能學會辨識模式，足以判斷你在做什麼手勢。」
AI不僅止於辨識手勢，它還能學習與改進。它使用超維計算演算法，會隨著新數據不斷更新，無論是來自不同的手臂動作還是汗水。「訊號會隨著時間改變，這可能影響模型的準確性，」Moin指出。「透過在裝置上直接更新模型，我們看到手勢辨識的表現有了顯著提升。」
晶片上的本地計算
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加州大學柏克萊分校電機工程Donald O. Pedersen傑出教授、研究論文資深作者Jan Rabaey闡述了這種方法的優勢。「當像Amazon或Apple這樣的科技巨頭開發演算法時，通常會在雲端進行所有繁重的處理，然後將模型傳送到你的設備上。缺點是？你只能使用那個模型，」Rabaey解釋道。「我們的方法讓設備能即時學習和適應。啟動很快，隨著使用次數增加，它會越來越好，就像人類學習一樣。」
根據Rabaey的說法，這項技術已經相當先進，只需稍作調整就能很快進入市場。「我們成功將生物感測、訊號處理和AI整合到一個緊湊、靈活且低功耗的系統中，」Rabaey強調了他們裝置的獨特性。
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2025-04-21 04:21:26
カリフォルニア大学バークレー校のAI搭載ハンドジェスチャー認識システムは驚くべきものです！SF映画から出てきたようなものです。唯一の欠点は、一般の人々にとって少し高価だということです。それでも、超クールなテクノロジーです！🤖👍
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2025-04-19 23:55:44
This AI-powered hand gesture system is mind-blowing! I tried it and it's like magic, controlling things just by moving my hands. The only hiccup is sometimes it's a bit slow to respond, but still, it's super cool! Can't wait to see where this tech goes next! 🚀
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2025-04-19 13:16:52
This AI hand gesture recognition system is mind-blowing! It's like magic how it picks up my movements and controls my prosthetic so smoothly. Only wish it was a bit more responsive at times. Still, a total game-changer! 🤯✋
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2025-04-19 04:04:02
このAIによる手のジェスチャー認識システムは本当にすごい！使ってみたら、手を動かすだけで色々操作できて魔法みたいだった。ただ、反応が少し遅い時があるのが難点かな。それでも、とてもクールだし、この技術の未来が楽しみだよ！🚀
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2025-04-18 13:58:25
Este sistema de reconhecimento de gestos por IA é incrível! Testei e parece mágica, controlando tudo só com movimentos das mãos. O único problema é que às vezes a resposta é um pouco lenta, mas ainda assim, é super legal! Mal posso esperar para ver aonde essa tecnologia vai! 🚀
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2025-04-18 13:15:55
Hệ thống nhận diện cử chỉ tay bằng AI từ UC Berkeley thật sự làm mình choáng ngợp! Giống như trong phim khoa học viễn tưởng vậy. Nhược điểm duy nhất là giá hơi cao so với người bình thường. Nhưng mà, công nghệ siêu ngầu! 🤖👍
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