Los ingenieros presentan un sistema de reconocimiento de gestos manuales con IA

Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, han desarrollado un dispositivo innovador que está cambiando las reglas del juego en cómo interactuamos con la tecnología y controlamos prótesis. Este ingenioso gadget utiliza biosensores portátiles e inteligencia artificial (AI) para captar las señales eléctricas en tu antebrazo y traducirlas en gestos de mano reconocibles. Imagina poder controlar dispositivos o extremidades protésicas con solo un movimiento de muñeca o un gesto simple, ¿bastante genial, verdad?

Ali Moin, un miembro clave del equipo de diseño y estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de UC Berkeley, compartió su entusiasmo por el proyecto. "Las prótesis son una aplicación importante para esta tecnología, pero también es una forma fantástica de interactuar con las computadoras de manera más natural," explicó Moin. "El reconocimiento de gestos de mano puede mejorar significativamente la interacción humano-computadora. Aunque existen otros métodos como el uso de cámaras y visión por computadora, nuestro enfoque no solo funciona bien, sino que también mantiene tu privacidad intacta."

Sistema de Reconocimiento de Gestos de Mano

Bajo la dirección de la profesora Ana Arias del departamento de Ingeniería Eléctrica de UC Berkeley, el equipo creó una banda para el brazo flexible. Esta banda está equipada con sensores que leen señales eléctricas en 64 puntos diferentes del antebrazo. Estas señales se envían luego a un chip con un algoritmo de AI lo suficientemente inteligente como para identificar patrones vinculados a gestos de mano específicos, hasta 21 diferentes, de hecho.

"Cuando decides mover la mano, tu cerebro envía señales eléctricas a través de tu sistema nervioso hacia tus músculos," dijo Moin. "Los electrodos de nuestra banda captan esta actividad eléctrica. Aunque no es preciso al milímetro, con tantos sensores, aprende a reconocer los patrones lo suficientemente bien como para saber qué gesto estás haciendo."

La AI no se detiene solo en reconocer gestos; está diseñada para aprender y mejorar. Utiliza un algoritmo de computación hiperdimensional que se actualiza continuamente con nuevos datos, ya sea de diferentes movimientos del brazo o incluso del sudor. "Las señales cambian con el tiempo, y eso puede afectar la precisión de tu modelo," señaló Moin. "Al actualizar el modelo directamente en el dispositivo, hemos visto una gran mejora en cómo reconoce los gestos."

Computación Local en el Chip

Lo realmente impresionante de este dispositivo es que todo el procesamiento ocurre directamente en el chip. Esto significa que tus datos personales permanecen exactamente donde deben estar: contigo. No se envían a procesar a otro lugar, lo que no solo acelera las cosas, sino que también mantiene tus datos biológicos seguros.

Jan Rabaey, el Profesor Distinguido Donald O. Pedersen de Ingeniería Eléctrica en UC Berkeley y autor principal del artículo de investigación, explicó los beneficios de este enfoque. "Cuando gigantes tecnológicos como Amazon o Apple desarrollan sus algoritmos, normalmente hacen todo el trabajo pesado en la nube y luego envían el modelo a tu dispositivo. ¿El inconveniente? Estás atado a ese modelo," explicó Rabaey. "Nuestro método permite que el dispositivo aprenda y se adapte en el momento. Es rápido para empezar, y con más uso, solo mejora, como lo hacemos los humanos."

Según Rabaey, la tecnología ya está avanzada, pero con algunos ajustes podría llegar al mercado pronto. "Hemos logrado integrar biosensores, procesamiento de señales y AI en un sistema compacto y flexible que no consume mucha energía," dijo Rabaey, destacando la singularidad de su dispositivo.