首页DeepSeek V4.1 Flash 发布，原生支持多模态视觉，在价格下降的同时性能超越专业版
DeepSeek 今日正式推出其最新架构系列中最小规模的模型：DeepSeek V4.1Flash。该模型定位为具备原生多模态视觉理解的轻量级模型，旨在提供更高的性能、更快的推理速度、更大的吞吐量以及向更大参数规模扩展的能力。
在核心架构方面，DeepSeek V4.1Flash 采用拥有 5520 亿参数的混合专家（MoE）架构，并具备创新的因果编码器-解码器结构。其非对称设计使得输入激活值仅为 80 亿，输出激活值为 160 亿，与同等规模的模型相比显著降低了成本。得益于全新的预训练方法和大规模强化学习，该模型在各项基准测试中均优于 DeepSeek V4Pro 等旗舰模型。
在效率与成本控制方面，新模型大幅缩减了 KV 缓存的大小。与前代产品相比，V4.1Flash 仅需四分之一的显存（HBM）和八分之一的高速固态硬盘（SSD）容量。这种压缩特性对于上下文存储和缓存命中成本较高的智能体（Agent）场景尤为有益，从而显著降低了运营成本。统计数据显示，KV 缓存已缩减至初始模型大小的四百分之一三十七（1/437）。
随着新模型的发布，DeepSeek 更新了其产品线和计费策略。DeepSeek V4.1Flash 现已通过 DeepSeek API 提供，模型名称为 deepseek-flash。之前的版本 V4Flash 和 V4Flash Vision Exp 已停止服务，旧名称（deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp）暂时重定向至 V4.1Flash。由于 V4.1Flash 在性能、成本、速度和可用时长方面均超越 V4Pro，公司计划逐步淘汰 V4Pro：自 2026 年 9 月 14 日 12:00 起，对 deepseek-v4-pro 的请求将重定向至 V4.1Flash 并按其费率计费。WorkBuddy、CodeBuddy 以及腾讯的 OpenCode 等官方合作伙伴已集成该模型。
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