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解读关于人工智能精神病的争论

解读关于人工智能精神病的争论

2026-06-25
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解读关于人工智能精神病的争论

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本周,Box创始人亚伦·莱维(Aaron Levie)在社交媒体上发布的一条帖子引发热议,他认为科技公司CEO“特别容易患上AI精神错乱症”。

在最新一期的《TechCrunch Equity》播客中,Kirsten Korosec、Sean O’Kane和我深入探讨了Levie的这一言论。我们指出,他并非排斥AI工具,而是坚持认为CEO必须亲自使用这些工具,才能真正理解其价值。

与更广泛的抵触情绪相比,这种怀疑态度还相对温和——从大学毕业生对提及AI的嘘声,到科技行业裁员引发的负面情绪,再到谷歌宣布在搜索中更深入地整合AI后,DuckDuckGo的安装量明显激增。

Kirsten 指出了谷歌面临的困境:“它正在追逐自己认为必须做的事情以保持竞争力,但这却破坏了人们最看重的核心品牌属性,而并未对其进行改进。”她还质疑:“这种反 AI 浪潮是否会为初创企业或其他业务领域创造机遇?”

请继续阅读我们对话的预览内容,本文为简洁清晰起见已进行编辑。

安东尼·哈:人工智能引发了极大的两极分化,这使得讨论变得颇具挑战性。人们可能会感到矛盾,因为一方面,似乎每个人都在使用并喜爱它;另一方面,又仿佛没人使用它,而且人人都讨厌它。这两种观点在广大群体中并存。

从用户角度来看,我们之前讨论过一个引人注目的现象:谷歌的搜索公告以及AI如何在用户体验中占据越来越重要的地位——不过有趣的是,谷歌似乎正试图稍微收敛这一趋势,或者至少加以细化:如果你想要那种经典的“10个蓝色链接”体验,仍然有办法实现。 它并没有完全消失。

但许多人对谷歌的发展方向并不热衷。例如,DuckDuckGo报告称其安装量增长了30%——这是一个巨大的飞跃。当然,DuckDuckGo的规模远小于谷歌。我不认为谷歌会面临迫在眉睫的危机,但这表明有相当一部分用户不喜欢当前的人工智能发展轨迹。

肖恩·奥凯恩:当我观察那些推动AI功能的领先AI实验室和科技公司时,我注意到它们正趋向于Anthropic的做法:真正理解自己想要提供什么,并坚持下去。

在我看来,谷歌仍在朝着相反的方向推进。他们尝试了许多东西,但这种模糊不清的做法无济于事。

当谷歌在IO大会上登台讨论将如何改变搜索功能时,他们谈论的大部分内容都涉及购物或商业交易。然而,总体而言,特别是对于那些使用谷歌已有二三十年的用户来说,谷歌仍被视为一个信息检索系统。

谷歌常常为此感到困扰,面对人们担心其可能损害信息检索功能的顾虑,他们往往采取防御姿态,回应道:“那部分功能依然会保留——让我们先专注于帮助你预订机票之类的事情吧。”

随后他们却因发布新功能而自食其果——虽然对这些系统进行压力测试想必很艰难——但他们推出产品后,却又遭遇了多年来一直面临的问题。

柯斯滕·科罗塞克:我们曾发表过一篇精彩的文章,讲述谷歌甚至不知道如何拼写自己的名字。如果你问它“Google里有几个P?”,它会回答两个。

这种矛盾确实存在:谷歌为了跟上时代而追逐它认为必须做的事情,却破坏了人们对该品牌最看重的部分,而并未加以改进。

我在想——我们已经看到用户通过点击选择其他服务来表达态度的早期迹象。这种反AI浪潮是否会为初创企业或我们尚未考虑过的其他商业领域创造机遇?

安东尼:绝对会。这确实是个挑战,因为众说纷纭。如果你开发的产品专门针对对AI持怀疑态度的群体,可能会疏远那些更热衷AI的用户。但这就是我们所处的时代。

看看DuckDuckGo是如何推广自己的——它极力强调反AI的立场。我觉得这很引人注目,因为我自己也在逐渐远离谷歌,尝试其他搜索引擎。一年前,当我刚开始这么做时,就连替代搜索引擎也在尝试AI功能,并刻意强调这些功能,因为它们觉得非这么做不可。

如今,它们找到了新的定位,可以宣称:“我们对此完全不感兴趣。即便要尝试,也会将其限制在独立的沙盒环境中,绝不会影响您的核心搜索体验。”

柯斯滕:我们有时会不公平地将所有科技公司CEO归为“强行推广AI”的一类。但至少有一位——Box创始人亚伦·莱维——曾表示:“我认为其他科技公司CEO在AI问题上多少有些‘狂热’。”

莱维是“Disrupt”大会的常客,也是TechCrunch的好友。他表示,CEO们特别容易陷入AI狂热,因为他们——我引用他的原话——“与AI创造最大价值所必需的‘最后一英里’工作存在相当大的距离”。

我觉得这观点非常有趣。我不禁想知道其他CEO是否认同。随着人们对“什么能创造最大价值”这一认知的转变,他们是否也在考虑员工队伍将发生怎样的变化?这就是我们今天要探讨的另一个话题——不仅涉及AI鸿沟,还包括AI如何重塑工作方式。我们确实已经看到了负面影响:大量裁员。

但我们也看到人们的工作方式正在发生重大变化。在你们的报道领域中,是否也观察到了相关迹象?我认为这并不局限于所谓的“AI初创企业领域”或大型科技公司。

肖恩:我报道的大多数公司都从事实体运输或相关领域。不出所料,这些领域的技术采用速度比软件领域要慢。

我们开始看到变化。我们之前讨论过Mind Robotics——这是Rivian首席执行官RJ·斯卡林格(RJ Scaringe)创立的衍生公司。越来越多的人工智能正被应用于实体基础设施、制造业、机器人技术和自动驾驶领域。

软件领域正在真正地改变一切,特别是对于那些工作直接涉及编写代码的人来说。

安东尼:这个问题部分涉及企业中AI的采用以及AI驱动的裁员——这些变化是自上而下还是自下而上的?

过去几十年中的许多劳动力转型,至少在一定程度上是自下而上的:人们喜欢使用的工具,会主动引入,最终高管和IT经理也会接受它们。

但对AI能提升生产力的信念,似乎更多是由高管——或者在初创企业中,是由为其提供资金的风险投资家——所接受的,他们热衷于实现“小团队效率媲美大团队”的梦想。

这并非不可能,但莱维的观点是:如果你不亲自参与最终的工作,你怎么能知道呢? 他并不是说要抛弃AI工具,而是强调必须真正使用它们并理解其运作原理。不能仅仅看一张幻灯片就说:“没错,效率惊人,赶紧上吧。”

柯斯滕:有确凿证据表明,企业正在使用这些工具,并通过裁员以及工作方式的改变直接影响员工。这两种说法在这里都是正确的。

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