首页思科开源 Antares AI，帮助企业精准识别代码漏洞
思科已正式将其新的人工智能模型系列 Antares 开源，以加强网络安全防御。该轻量级 AI 套件于周二发布，专为分析软件代码仓库而设计，能够精确识别源代码中已知的安全漏洞。
与需要大量计算资源的大型语言模型不同，Antares 以极高的效率实现了高精度。基准测试表明，该模型仅需 15 分钟即可扫描 500 个代码仓库，且成本低于 1 美元。
在利用黑客技术进行精确搜索的同时增强本地隐私保护
该紧凑模型的主要优势在于其能够在企业环境中本地运行，从而无需将敏感源代码传输给外部第三方服务。其训练框架借鉴了资深安全调查员的工作方式，使其能够自主追踪庞大代码库中的潜在威胁。
为降低被滥用的风险，思科已与行业组织合作实施下载验证流程。目前，Antares-350M 和 1B 版本仅在开源平台上向经过验证的安全专业人士开放。
通过行业协作加强开源安全生态系统
功能更强大的 3B 版本尚未对公众发布；思科计划将其直接整合到其专有安全产品线中。此外，该公司正在探索组建行业联盟，以扩大在开源 AI 安全工具领域的合作。
随着众多公司推出类似的解决方案，开源安全领域的协作日益紧密。这种高效且具成本效益的 AI 保护工具有望为数字时代的网络安全建立更强大的防御体系。
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