집Cisco는 엔터프라이즈가 코드 취약점을 정확하게 식별할 수 있도록 Antares AI를 오픈소스로 공개했습니다
시스코는 사이버 보안 방어를 강화하기 위해 새로운 AI 모델 패밀리인 안테레스(Antares)를 공식적으로 오픈소스로 공개했습니다. 화요일에 출시된 이 경량 AI 스위트는 소프트웨어 코드 저장소를 분석하도록 특별히 설계되었으며, 소스 코드 내의 알려진 보안 취약점을 정확하게 식별할 수 있습니다.
거대한 컴퓨팅 자원을 요구하는 대규모 언어 모델과는 달리, 안테레스는 놀라운 효율성으로 높은 정확도를 제공합니다. 벤치마크에 따르면 이 모델은 단 15분 만에 500개의 코드 저장소를 스캔할 수 있으며, 비용은 1달러 미만입니다.
해커의 방법론을 활용한 정밀 검색과 로컬 프라이버시 강화
이 컴팩트한 모델의 주요 이점은 기업 환경 내에서 로컬로 실행될 수 있어 민감한 소스 코드를 외부 제3자 서비스로 전송할 필요가 없다는 점입니다. 그 학습 프레임워크는 숙련된 보안 조사관의 방식을 모방하여 광범위한 코드베이스 전반에 걸쳐 잠재적 위협을 자율적으로 추적할 수 있습니다.
오용 위험을 완화하기 위해 시스코는 산업 기관과 협력하여 다운로드 검증 프로세스를 도입했습니다. 현재 안테레스-350M 및 1B 버전은 검증된 보안 전문가에게만 오픈소스 플랫폼을 통해 독점적으로 제공됩니다.
산업 협력을 통한 오픈소스 보안 생태계 강화
더 강력한 3B 버전은 아직 공개되지 않았으며, 시스코는 이를 자체 보안 제품 라인업에 직접 통합할 계획입니다. 또한 회사는 오픈소스 AI 보안 도구 영역에서 협력을 확대하기 위해 산업 동맹을 구성하는 방안을 모색하고 있습니다.
다수의 기업이 유사한 솔루션을 도입함에 따라 오픈소스 보안 분야 내의 협력이 강화되고 있습니다. 이 효율적이고 비용 효율적인 AI 보호 도구는 디지털 시대의 사이버 보안을 더욱 견고하게 방어할 것으로 기대됩니다.
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