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Cisco open source Antares AI pour aider les entreprises à identifier avec précision les vulnérabilités du code

Cisco a officiellement mis en open source sa nouvelle famille de modèles d’IA, Antares, afin de renforcer la cybersécurité. Lancée mardi, cette suite d’IA légère est conçue spécifiquement pour l’analyse des dépôts de code logiciel, permettant une identification précise des vulnérabilités de sécurité connues dans le code source.
Contrairement aux grands modèles de langage qui nécessitent des ressources informatiques substantielles, Antares offre une grande précision avec une efficacité remarquable. Les benchmarks indiquent que le modèle peut analyser 500 dépôts de code en seulement 15 minutes, pour un coût inférieur à 1 $.
Amélioration de la confidentialité locale tout en exploitant les méthodologies des pirates pour des recherches précises
L’un des principaux avantages de ce modèle compact est sa capacité à fonctionner localement au sein des environnements d’entreprise, éliminant ainsi le besoin de transmettre du code source sensible à des services tiers externes. Son cadre d’entraînement s’apparente à celui des enquêteurs en sécurité expérimentés, lui permettant de tracer automatiquement les menaces potentielles à travers des bases de code étendues.
Afin de réduire les risques de mauvaise utilisation, Cisco a collaboré avec des organisations de l’industrie pour mettre en place un processus de vérification des téléchargements. Actuellement, les versions Antares-350M et 1B sont disponibles sur les plateformes open source exclusivement pour les professionnels de la sécurité vérifiés.
Renforcement de l’écosystème de sécurité open source grâce à la collaboration industrielle
La version 3B, plus puissante, reste non disponible au public ; Cisco prévoit de l’intégrer directement dans sa gamme de produits de sécurité propriétaires. De plus, l’entreprise explore la formation d’une alliance industrielle pour élargir la coopération dans le domaine des outils de sécurité IA open source.
Alors que de nombreuses entreprises introduisent des solutions similaires, la collaboration au sein du secteur de la sécurité open source s’intensifie. Cet outil de protection IA efficace et rentable est sur le point d’établir une défense plus robuste pour la cybersécurité à l’ère numérique.
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