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A Cisco abre o código-fonte do Antares AI para ajudar as empresas a identificar com precisão vulnerabilidades no código
A Cisco abriu oficialmente o código-fonte de sua nova família de modelos de IA, a Antares, para fortalecer a defesa de segurança cibernética. Lançada na terça-feira, esta suíte de IA leve foi projetada especificamente para analisar repositórios de código de software, permitindo a identificação precisa de vulnerabilidades de segurança conhecidas dentro do código-fonte.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem que exigem recursos computacionais substanciais, a Antares oferece alta precisão com eficiência notável. Os benchmarks indicam que o modelo pode escanear 500 repositórios de código em apenas 15 minutos, com custos inferiores a US$ 1.
Melhorando a privacidade local enquanto utiliza metodologias de hackers para buscas precisas
Um dos principais benefícios deste modelo compacto é sua capacidade de ser executado localmente em ambientes corporativos, eliminando assim a necessidade de transmitir código-fonte sensível para serviços externos de terceiros. Seu framework de treinamento espelha o de investigadores de segurança experientes, permitindo que rastreie autonomamente ameaças potenciais em bases de código extensas.
Para mitigar o risco de uso indevido, a Cisco estabeleceu parcerias com organizações do setor para implementar um processo de verificação de download. Atualmente, as versões Antares-350M e 1B estão disponíveis em plataformas de código-fonte exclusivamente para profissionais de segurança verificados.
Fortalecendo o ecossistema de segurança de código-fonte aberto por meio da colaboração setorial
A versão mais poderosa de 3B ainda não foi lançada ao público; a Cisco pretende integrá-la diretamente em sua linha proprietária de produtos de segurança. Além disso, a empresa está explorando a formação de uma aliança setorial para expandir a cooperação no campo das ferramentas de segurança de IA de código-fonte aberto.
À medida que numerosas empresas introduzem soluções semelhantes, a colaboração no setor de segurança de código-fonte aberto está se intensificando. Esta ferramenta de proteção de IA eficiente e econômica está prestes a estabelecer uma defesa mais robusta para a segurança cibernética na era digital.
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