首頁思科開源 Antares AI，幫助企業精準識別程式碼漏洞
思科已正式將其新的人工智慧模型系列 Antares 開源，以加強網路安全防禦。該輕量級 AI 套件於週二釋出，專為分析軟體程式碼倉庫而設計，能夠精確識別原始碼中已知的安全漏洞。
與需要大量計算資源的大型語言模型不同，Antares 以極高的效率實現了高精度。基準測試表明，該模型僅需 15 分鐘即可掃描 500 個程式碼倉庫，且成本低於 1 美元。
在利用駭客技術進行精確搜尋的同時增強本地隱私保護
該緊湊模型的主要優勢在於其能夠在企業環境中本地執行，從而無需將敏感原始碼傳輸給外部第三方服務。其訓練框架借鑑了資深安全調查員的工作方式，使其能夠自主追蹤龐大程式碼庫中的潛在威脅。
為降低被濫用的風險，思科已與行業組織合作實施下載驗證流程。目前，Antares-350M 和 1B 版本僅在開源平臺上向經過驗證的安全專業人士開放。
透過行業協作加強開源安全生態系統
功能更強大的 3B 版本尚未對公眾釋出；思科計劃將其直接整合到其專有安全產品線中。此外，該公司正在探索組建行業聯盟，以擴大在開源 AI 安全工具領域的合作。
隨著眾多公司推出類似的解決方案，開源安全領域的協作日益緊密。這種高效且具成本效益的 AI 保護工具有望為數字時代的網路安全建立更強大的防禦體系。
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