家Cisco、Antares AIをオープンソース化し、企業がコードの脆弱性を正確に特定できるよう支援
Ciscoは、サイバーセキュリティの防御を強化するため、新しいAIモデルファミリー「Antares」を正式にオープンソースとして公開した。火曜日にリリースされたこの軽量AIスイートは、ソフトウェアコードリポジトリの分析のために特別に設計されており、ソースコード内の既知のセキュリティ脆弱性を正確に特定することを可能にする。
大量の計算リソースを必要とする大規模言語モデルとは異なり、Antaresは驚くべき効率性で高精度を実現する。ベンチマークによると、このモデルはわずか15分で500のコードリポジトリをスキャンでき、コストは1ドル未満である。
ハッカーの手法を活用した精密検索により、ローカルプライバシーを強化
このコンパクトなモデルの主な利点は、企業環境内でローカルに実行できることで、機密性の高いソースコードを外部のサードパーティサービスに送信する必要がないことである。そのトレーニングフレームワークは熟練したセキュリティ調査家のものと同様であり、広大なコードベース全体にわたって潜在的な脅威を自律的に追跡できる。
悪用リスクを軽減するため、Ciscoは業界団体と連携してダウンロード検証プロセスを実装している。現在、Antares-350Mおよび1Bバージョンは、検証済みのセキュリティ専門家に対してのみ、オープンソースプラットフォームで利用可能である。
業界連携によるオープンソースセキュリティエコシステムの強化
より強力な3Bバージョンは一般公開されておらず、Ciscoはこれを独自のセキュリティ製品ラインナップに直接統合する予定である。さらに、同社はオープンソースAIセキュリティツールの分野における協力を拡大するため、業界アライアンスの結成を検討している。
多くの企業が同様のソリューションを導入する中、オープンソースセキュリティ分野における連携が強化されている。この効率的でコスト効果の高いAI保護ツールは、デジタル時代におけるサイバーセキュリティのためのより堅牢な防御を確立する準備ができている。
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