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Cisco abre el código fuente de Antares AI para ayudar a las empresas a identificar con precisión las vulnerabilidades del código
Cisco ha abierto oficialmente al código abierto su nueva familia de modelos de inteligencia artificial, Antares, para reforzar la defensa cibernética. Lanzado el martes, este conjunto de IA ligero está diseñado específicamente para analizar repositorios de código de software, lo que permite identificar con precisión las vulnerabilidades de seguridad conocidas dentro del código fuente.
A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que requieren recursos computacionales sustanciales, Antares ofrece una alta precisión con una eficiencia notable. Los indicadores de rendimiento muestran que el modelo puede escanear 500 repositorios de código en solo 15 minutos, con un coste inferior a 1 dólar.
Mejora de la privacidad local mientras se aprovechan las metodologías de los hackers para búsquedas precisas
Un beneficio principal de este modelo compacto es su capacidad para ejecutarse localmente en entornos empresariales, eliminando así la necesidad de transmitir código fuente sensible a servicios externos de terceros. Su marco de formación se asemeja al de investigadores de seguridad experimentados, lo que le permite rastrear autónomamente posibles amenazas a través de extensas bases de código.
Para mitigar el riesgo de uso indebido, Cisco ha colaborado con organizaciones del sector para implementar un proceso de verificación de descarga. Actualmente, las versiones Antares-350M y 1B están disponibles en plataformas de código abierto exclusivamente para profesionales de la seguridad verificados.
Fortalecimiento del ecosistema de seguridad de código abierto mediante la colaboración industrial
La versión más potente de 3B sigue sin estar disponible al público; Cisco tiene la intención de integrarla directamente en su línea propia de productos de seguridad. Además, la empresa está explorando la formación de una alianza industrial para ampliar la cooperación en el ámbito de las herramientas de seguridad de IA de código abierto.
A medida que numerosas empresas presentan soluciones similares, la colaboración dentro del sector de seguridad de código abierto se intensifica. Esta herramienta de protección de IA eficiente y rentable está preparada para establecer una defensa más sólida para la ciberseguridad en la era digital.
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