BMS利用英伟达的人工智能技术进行新药研发

近年来，百时美施贵宝大幅提升了其人工智能能力，以加速药物研发进程。图片来源：百时美施贵宝。

作为生物制药领域的领军企业，百时美施贵宝正在扩大其英伟达（NVIDIA）计算能力，以构建其称之为生命科学行业内最强大的私有AI系统。

百时美施贵宝（BMS）正在扩展其基于 NVIDIA 技术的人工智能基础设施，旨在打造其所谓的“生命科学领域最强大的人工智能工厂”。

BMS 目前已运营着生命科学行业中最强大的 AI 系统之一，该系统同样由先进的 NVIDIA 技术驱动，用于支持其研发项目。

这一第二套系统与前代系统相比，每兆瓦的性能将提升高达十倍。

该系统将部署配备 DGX Vera Rubin NVL72 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD，从而打造出生命科学行业内性能最强、能效最高的私有 NVIDIA 基础设施。

百时美施贵宝首席数字与技术官格雷格·迈尔斯（Greg Meyers）表示：“百时美施贵宝已对人工智能进行了有针对性的投入，我们开始在研发管线和运营中看到回报。我们致力于将人工智能转化为患者的切实成果，这需要构建与这一雄心相匹配的基础设施。

“通过与英伟达合作扩展计算能力，我们公司各业务部门的研究人员和团队将获得所需的大规模计算能力，从而确保BMS始终处于AI助力药物发现与开发领域的最前沿。”

百时美施贵宝首席数字与技术官格雷格·迈尔斯。图片来源：百时美施贵宝。

利用生成式人工智能加速药物发现

基于人工智能的药物发现是生成式AI在医疗健康领域的主要应用场景之一。自三年前构建首个基于NVIDIA技术的DGX SuperPOD以来，BMS一直处于这一浪潮的最前沿。

能够自动完成靶点识别和验证的AI代理，为研究人员节省了数周的手动工作时间，使他们能够专注于更高价值的科学决策。

该公司采用的“先预测（Predict First）”方法利用人工智能在实验室测试前指导实验设计，作为综合药物开发战略的一部分，为每个小分子项目和大多数大分子项目提供决策依据。

百时美施贵宝执行副总裁兼首席研究官罗伯特·普伦格（Robert Plenge）表示：“药物发现是一系列在不确定性条件下做出的决策，而更好的决策源于更优质的证据，且需要更快地获得这些证据。

“这一基础设施使我们能够从每项实验和每项临床结果中汲取经验，从而优化下一个假设，让百时美施贵宝的科学家减少在手工工作上花费的时间，将更多精力投入到需要人类判断的问题上。

“我们的目标并非单纯追求速度，而是提高我们推进的每个项目都是正确选择的概率。”

罗伯特·普伦格，百时美施贵宝执行副总裁兼首席研发官。图片来源：百时美施贵宝。

优化研究工作流程

此次扩展的合作协议支持了公司“混合智能”的研究愿景，即人工智能“协同科学家”与人类研究人员并肩合作，以优化工作流程并提升研究成果。

百时美施贵宝的AI系统负责处理复杂且数据密集型的任务，使科学家能够专注于需要人类专业知识的战略制定、结果解读和决策。

该计算集群为这一方法提供了强大的计算能力，支持基于数十年专有数据训练的基础模型，并推动了人工智能驱动的工作流程，使研究人员能够以前所未有的规模对假设进行验证。

英伟达（NVIDIA）医疗保健与生命科学业务发展高级总监罗里·凯莱赫（Rory Kelleher）表示：“BMS 在人类疾病的一些最复杂领域积累了数十年的非凡科学知识。

“借助 NVIDIA Vera Rubin 和 BioNeMo Agent Toolkit，BMS 能够将这些企业级科学数据转化为专有智能，并为智能代理提供领域特定的工具，帮助科学家以前所未有的规模探索生物学、设计分子并评估假设——从而重塑药物发现与开发的方式。”

扩展企业级 AI 生态系统

BMS 不断扩展的 AI 基础设施源于其与 Anthropic 于 2026 年 5 月宣布的战略合作伙伴关系。

这家AI公司的Claude智能代理将部署于研发、临床开发、生产、商业及企业职能部门。

BMS与Claude的合作旨在将AI应用从对话工具转变为嵌入日常工作流的智能代理能力，并通过“Claude Code”加速软件工程进程。

该方案将智能代理嵌入推动药物研发的工作流程中，并使Claude与内部系统中的机构知识实现互联。

Anthropic还推出了“Claude Science”，这是一款专为生命科学行业需求量身定制的产品。