BMS aprovecha la IA de NVIDIA para descubrir nuevos fármacos

Bristol Myers Squibb ha ampliado considerablemente sus capacidades en materia de inteligencia artificial en los últimos años para acelerar los resultados en el descubrimiento de fármacos. Crédito: Bristol Myers Squibb.

Bristol Myers Squibb, líder en el sector biofarmacéutico, está ampliando su capacidad de cálculo con tecnología NVIDIA para crear lo que denomina el sistema de IA de propiedad privada más potente del sector de las ciencias de la vida.

Bristol Myers Squibb (BMS) está ampliando su infraestructura de IA basada en tecnología de NVIDIA para crear lo que describe como la «fábrica de IA más potente del sector de las ciencias de la vida».

BMS ya cuenta con uno de los sistemas de IA más potentes del sector de las ciencias de la vida, también basado en tecnología avanzada de NVIDIA, para respaldar sus programas de investigación y desarrollo.

Este segundo sistema ofrecerá un rendimiento hasta diez veces superior por megavatio en comparación con su predecesor.

El sistema implementará un NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX Vera Rubin NVL72, creando así la infraestructura de NVIDIA de propiedad privada más potente y eficiente energéticamente del sector de las ciencias de la vida.

Greg Meyers, director digital y de tecnología de Bristol Myers Squibb, afirma: «BMS ha apostado decididamente por la IA, y estamos empezando a ver cómo da sus frutos en nuestra cartera de proyectos y en nuestras operaciones. Estamos comprometidos a traducir la IA en resultados reales para los pacientes, lo que requiere una infraestructura diseñada para estar a la altura de esa ambición.

«Ampliar nuestras capacidades de computación con NVIDIA proporciona a nuestros investigadores y equipos de toda la empresa la escala que necesitan para mantener a BMS a la vanguardia de lo que la IA puede aportar al descubrimiento y desarrollo de fármacos».

Greg Meyers, director digital y de tecnología de Bristol Myers Squibb. Crédito: Bristol Myers Squibb.

Acelerar el descubrimiento de fármacos con IA generativa

El descubrimiento de fármacos basado en la IA es uno de los principales casos de uso de la IA generativa en el sector sanitario. BMS ha estado a la vanguardia de este movimiento desde que construyó su primer DGX SuperPOD con tecnología de NVIDIA hace tres años.

Los agentes de IA que automatizan la identificación y validación de dianas ahorran a los investigadores semanas de trabajo manual, lo que les permite centrarse en decisiones científicas de mayor valor.

El enfoque «Predict First» de la empresa utiliza la IA para orientar el diseño experimental antes de las pruebas de laboratorio, lo que sirve de base para todos los programas de moléculas pequeñas y la mayoría de los de moléculas grandes, como parte de una estrategia integrada de desarrollo de fármacos.

Robert Plenge, vicepresidente ejecutivo y director de investigación de Bristol Myers Squibb, afirma: «El descubrimiento de fármacos es una secuencia de decisiones tomadas en condiciones de incertidumbre, y las mejores decisiones se basan en una evidencia de mayor calidad y obtenida con mayor rapidez.

«Esta infraestructura nos permite aprender de cada experimento y de cada resultado clínico para afinar la siguiente hipótesis, lo que permite a los científicos de BMS dedicar menos tiempo al trabajo manual y más tiempo a las cuestiones que requieren criterio humano.

«El objetivo no es la rapidez por sí misma, sino aumentar la probabilidad de que cada programa que impulsamos sea el adecuado».

Robert Plenge, vicepresidente ejecutivo y director de investigación de Bristol Myers Squibb. Crédito: Bristol Myers Squibb.

Mejora de los flujos de trabajo de investigación

El acuerdo ampliado respalda la visión de investigación de la empresa basada en la «inteligencia híbrida», en la que los «co-científicos» de IA trabajan codo con codo con los investigadores humanos para mejorar los flujos de trabajo y los resultados.

Los sistemas de IA de BMS se encargan de tareas complejas que requieren un gran volumen de datos, lo que permite a los científicos centrarse en la estrategia, la interpretación y las decisiones que requieren la experiencia humana.

El clúster proporciona la potencia de cálculo que sustenta este enfoque, dando soporte a modelos base entrenados con décadas de datos propios, y facilita flujos de trabajo impulsados por la IA que permiten a los investigadores poner a prueba hipótesis a una escala antes imposible.

Rory Kelleher, director sénior de Desarrollo Empresarial, Sanidad y Ciencias de la Vida de NVIDIA, afirma: «BMS ha acumulado décadas de extraordinario conocimiento científico en algunas de las áreas más complejas de las enfermedades humanas.

«Con NVIDIA Vera Rubin y BioNeMo Agent Toolkit, BMS puede transformar esos datos científicos corporativos en inteligencia propia y dotar a los agentes de herramientas específicas para cada ámbito que ayuden a los científicos a explorar la biología, diseñar moléculas y evaluar hipótesis a una escala sin precedentes, reinventando así la forma en que se descubren y desarrollan los medicamentos».

Ampliación del ecosistema de IA empresarial

La expansión de la infraestructura de IA de BMS se produce tras su alianza estratégica con Anthropic, anunciada en mayo de 2026.

Está previsto que el agente Claude de esta empresa de IA se implemente en las áreas de investigación, desarrollo clínico, fabricación, comercialización y funciones corporativas.

Con el objetivo de pasar del uso de la IA en herramientas conversacionales a capacidades de agente integradas en los flujos de trabajo cotidianos, la colaboración entre BMS y Claude pretende acelerar la ingeniería de software con Claude Code.

Incorpora agentes a los flujos de trabajo que impulsan el desarrollo de los medicamentos y conecta a Claude con el conocimiento institucional presente en los sistemas internos.

Anthropic también ha lanzado «Claude Science», un producto específico adaptado a las necesidades del sector de las ciencias de la vida.