首页Meta的新款AI芯片将于9月投产
据路透社援引的一份内部备忘录显示，为在史无前例的零部件短缺期间降低GPU成本，Meta计划于9月开始生产其最新款AI专用芯片。
该备忘录称，至少有一款芯片在约六周内完成了测试阶段。Meta正与博通合作进行芯片设计，但将委托台湾台积电（TSMC）进行制造。据报道，该公司还从三星采购内存，从闪迪采购存储设备，并从住友电工采购光纤设备。
今年3月，Meta详细介绍了其“Meta训练与推理加速器”（MTIA）计划下开发的四款新芯片，其中部分已投入使用，或将于今年或明年投入使用。该公司采用模块化芯片设计方法，预计到芯片投入量产时，随着AI的快速演进，其需求将会发生变化。
“每一代MTIA都基于上一代进行构建，采用模块化芯片片（chiplets），融合最新的AI工作负载洞察和硬件技术，并以更短的周期进行部署，”该公司当时表示。
据路透社报道，这些芯片有望帮助该公司节省从英伟达（Nvidia）和AMD等芯片制造商处采购GPU的开支，尽管该公司预计仍需向这些供应商支付巨额费用。 Meta计划将MTIA芯片用于训练其排名和推荐算法的模型、处理更广泛的人工智能工作负载，以及为其应用程序提供推理支持。这家社交媒体公司自2023年以来一直自主生产人工智能芯片。
Meta一直大力投资以确保获得足够的计算能力，从而支持其各项AI计划。今年4月，该公司表示预计今年的资本支出将在1250亿至1450亿美元之间，其中大部分将用于其AI项目。
该公司一直在全球范围内签署数据中心和电力供应协议，投入数百亿美元以确保拥有足够的计算能力，用于训练和部署其全新的Muse Spark系列AI模型。据路透社援引该备忘录报道，该公司计划今年部署7吉瓦的计算能力，明年将这一数字翻一番。
此外，该公司去年还与ARM签署了协议，以确保其推荐系统所需的计算能力；同时，还与AMD就Instinct GPU达成了数十亿美元的协议，并与亚马逊达成了一项数十亿美元的协议，将使用这家云计算巨头的自研CPU来满足AI相关需求。
Meta并非唯一一家试图减少向英伟达资本流入的公司。OpenAI上个月公布了其与博通合作开发的推理处理器，据报道，Anthropic也在考虑与三星合作开发自己的芯片。 亚马逊和谷歌都自主研发了用于AI训练和推理的芯片，许多初创公司也在该领域积极布局，以满足激增的需求。
Meta 拒绝置评。
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