BMS 運用 NVIDIA 人工智慧進行新藥研發

布里斯托·邁爾斯·斯奎布（Bristol Myers Squibb）近年來大幅提升其人工智慧能力，以加速藥物研發成果。圖片來源：布里斯托·邁爾斯·斯奎布。

這家領先的生物製藥企業百時美施貴寶正擴大其 NVIDIA 運算能力，以打造其所謂「生命科學產業中最強大的私有 AI 系統」。

百時美施貴寶（BMS）正擴充其由 NVIDIA 驅動的人工智慧基礎設施，以打造該公司所稱的「生命科學領域最強大的人工智慧工廠」。

BMS 目前已運行著生命科學產業中最強大的 AI 系統之一，該系統同樣採用先進的 NVIDIA 技術，用以支援其研發計畫。

這套第二代系統的每兆瓦效能表現，將較前代系統提升高達十倍。

該系統將部署配備 DGX Vera Rubin NVL72 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD，打造生命科學產業中性能最強大且最具能源效率的私有 NVIDIA 基礎設施。

百時美施貴寶首席數位與技術長葛雷格·邁爾斯（Greg Meyers）表示：「百時美施貴寶已對人工智慧做出有意識的投資，我們開始在研發管線和營運中看到回報。我們致力於將人工智慧轉化為患者的實際成果，這需要建構出能與此雄心相匹配的基礎設施。

「透過與 NVIDIA 合作擴展運算能力，能為我們全公司的研究人員和團隊提供所需的規模，使 BMS 持續站在 AI 應用於藥物發現與開發領域的最前沿。」

百時美施貴寶首席數位與技術長葛雷格·邁爾斯。圖片來源：百時美施貴寶。

運用生成式 AI 加速藥物發現

由人工智慧驅動的藥物發現，是生成式人工智慧在醫療保健領域的主要應用案例之一。自三年前建置首台由 NVIDIA 驅動的 DGX SuperPOD 以來，BMS 一直處於這項趨勢的前沿。

能自動執行標靶識別與驗證的 AI 代理程式，為研究人員節省了數週的手動工作，使他們能專注於更高價值的科學決策。

該公司採用的「先預測（Predict First）」策略，運用 AI 在實驗室測試前引導實驗設計，作為整合式藥物開發策略的一部分，為每個小分子計畫及大多數大分子計畫提供決策依據。

百時美施貴寶執行副總裁兼首席研究官 Robert Plenge 表示：「藥物發現是一系列在不確定性下做出的決策，而更好的決策源自更佳且更迅速的證據。

「這套基礎架構讓我們能從每項實驗和每項臨床數據中汲取教訓，藉此精進下一個假設，使百時美施貴寶的科學家能減少花在手動工作上的時間，並將更多時間投入到需要人類判斷的問題上。

「目標並非為了速度而追求速度；而是提高我們推進的每個項目都是正確選擇的機率。」

羅伯特·普倫格（Robert Plenge），百時美施貴寶執行副總裁暨首席研究官。圖片來源：百時美施貴寶。

優化研究工作流程

這項擴大的協議支持該公司「混合智能」的研究願景，即由人工智慧「協同科學家」與人類研究人員並肩合作，以優化工作流程並提升研究成果。

百時美施貴寶的 AI 系統負責處理複雜且數據密集型的任務，讓科學家能專注於策略規劃、結果解讀以及需要人類專業知識的決策。

該運算叢集為此方法提供強大的運算能力，支援基於數十年專有數據訓練的基礎模型，並促進由人工智慧驅動的工作流程，讓研究人員得以在前所未有的規模上驗證假設。

NVIDIA 醫療保健與生命科學業務發展資深總監 Rory Kelleher 表示：「BMS 在人類疾病中一些最複雜的領域中，累積了數十年的非凡科學知識。

「透過 NVIDIA Vera Rubin 及 BioNeMo Agent Toolkit，BMS 能將這些企業級科學數據轉化為專有智慧，並為代理程式提供領域專用的工具，協助科學家以前所未有的規模探索生物學、設計分子並評估假說——從而重新定義藥物的發現與開發方式。」

擴展企業 AI 生態系統

BMS 持續擴展的 AI 基礎設施，源於其於 2026 年 5 月宣布與 Anthropic 建立的戰略合作夥伴關係。

這家 AI 公司的 Claude 代理程式預計將部署於研究、臨床開發、製造、商業及企業營運等各職能領域。

BMS 與 Claude 的合作旨在將 AI 的應用從對話工具轉變為內建於日常工作流程中的代理能力，並透過 Claude Code 加速軟體工程進程。

該合作將代理程式嵌入推動藥物進程的工作流程中，並將 Claude 與內部系統中的機構知識相互連結。

Anthropic 同時推出了「Claude Science」，這是一款專為生命科學產業需求量身打造的專用產品。