BMS exploite l'IA de NVIDIA pour découvrir de nouveaux médicaments

Bristol Myers Squibb a considérablement renforcé ses capacités en matière d’IA ces dernières années afin d’accélérer les progrès en matière de découverte de médicaments. Crédit : Bristol Myers Squibb.

Le leader biopharmaceutique Bristol Myers Squibb renforce sa capacité de calcul NVIDIA afin de mettre en place ce qu’il qualifie de « système d’IA privé le plus puissant du secteur des sciences de la vie ».

Bristol Myers Squibb (BMS) étend son infrastructure d’IA basée sur la technologie NVIDIA afin de créer ce qu’il décrit comme « l’usine d’IA la plus puissante du secteur des sciences de la vie ».

BMS exploite déjà l’un des systèmes d’IA les plus puissants du secteur des sciences de la vie, également alimenté par la technologie de pointe de NVIDIA, afin de soutenir ses programmes de recherche et développement.

Ce deuxième système offrira des performances par mégawatt jusqu’à dix fois supérieures à celles de son prédécesseur.

Le système déploiera un NVIDIA DGX SuperPOD équipé de systèmes DGX Vera Rubin NVL72, créant ainsi l’infrastructure NVIDIA privée la plus puissante et la plus économe en énergie du secteur des sciences de la vie.

Greg Meyers, directeur numérique et technologique chez Bristol Myers Squibb, déclare : « BMS a délibérément misé sur l’IA, et nous commençons à en voir les fruits dans notre pipeline et nos opérations. Nous nous engageons à traduire l’IA en résultats concrets pour les patients, ce qui nécessite une infrastructure à la hauteur de cette ambition.

« L’extension de nos capacités de calcul avec NVIDIA offre à nos chercheurs et à nos équipes à tous les niveaux de l’entreprise l’envergure dont ils ont besoin pour maintenir BMS à la pointe de ce que l’IA peut apporter à la découverte et au développement de médicaments. »

Greg Meyers, directeur numérique et technologique chez Bristol Myers Squibb. Crédit : Bristol Myers Squibb.

Accélérer la découverte de médicaments grâce à l’IA générative

La découverte de médicaments assistée par l’IA est l’un des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur de la santé. BMS est à l’avant-garde de ce mouvement depuis la mise en place, il y a trois ans, de son premier DGX SuperPOD équipé de technologies NVIDIA.

Les agents d’IA qui automatisent l’identification et la validation des cibles font gagner aux chercheurs des semaines de travail manuel, leur permettant ainsi de se concentrer sur des décisions scientifiques à plus forte valeur ajoutée.

L’approche « Predict First » de l’entreprise utilise l’IA pour orienter la conception des expériences avant les tests en laboratoire, guidant ainsi chaque programme sur les petites molécules et la plupart des programmes sur les grosses molécules dans le cadre d’une stratégie intégrée de développement de médicaments.

Robert Plenge, vice-président exécutif et directeur de la recherche chez Bristol Myers Squibb, déclare : « La découverte de médicaments est une succession de décisions prises dans un contexte d’incertitude, et de meilleures décisions découlent de données plus solides, obtenues plus rapidement.

« Cette infrastructure nous permet de tirer des enseignements de chaque expérience et de chaque résultat clinique afin d’affiner l’hypothèse suivante, ce qui permet aux scientifiques de BMS de consacrer moins de temps aux tâches manuelles et davantage aux questions qui requièrent un jugement humain.

« L’objectif n’est pas la rapidité en soi ; il s’agit d’augmenter la probabilité que chaque programme que nous menons soit le bon. »

Robert Plenge, vice-président exécutif et directeur de la recherche chez Bristol Myers Squibb. Crédit : Bristol Myers Squibb.

Améliorer les flux de travail de recherche

Cet accord élargi s’inscrit dans la vision de recherche de l’entreprise en matière d’« intelligence hybride », où des « co-chercheurs » issus de l’IA travaillent aux côtés de chercheurs humains pour améliorer les flux de travail et les résultats.

Les systèmes d’IA de BMS prennent en charge des tâches complexes et gourmandes en données, permettant ainsi aux scientifiques de se concentrer sur la stratégie, l’interprétation et les décisions qui requièrent une expertise humaine.

Le cluster fournit la puissance de calcul nécessaire à cette approche, en prenant en charge des modèles de base entraînés sur des décennies de données propriétaires, et facilite les flux de travail pilotés par l’IA qui permettent aux chercheurs de tester des hypothèses à une échelle jusqu’alors impossible.

Rory Kelleher, directeur principal du développement commercial pour la santé et les sciences de la vie chez NVIDIA, déclare : « BMS a accumulé des décennies de connaissances scientifiques exceptionnelles dans certains des domaines les plus complexes des maladies humaines.

Grâce à NVIDIA Vera Rubin et à la boîte à outils BioNeMo Agent Toolkit, BMS peut transformer ces données scientifiques d’entreprise en intelligence propriétaire et fournir aux agents des outils spécifiques à leur domaine qui aident les scientifiques à explorer la biologie, à concevoir des molécules et à évaluer des hypothèses à une échelle sans précédent – réinventant ainsi la manière dont les médicaments sont découverts et développés. »

Développement de l’écosystème d’IA d’entreprise

L’extension de l’infrastructure d’IA de BMS fait suite à son partenariat stratégique avec Anthropic, annoncé en mai 2026.

L’agent Claude de cette entreprise spécialisée dans l’IA devrait être déployé dans les domaines de la recherche, du développement clinique, de la fabrication, des activités commerciales et des fonctions corporate.

Dans le but de faire évoluer l’utilisation de l’IA des outils conversationnels vers des capacités d’agent intégrées aux flux de travail quotidiens, le partenariat entre BMS et Claude vise à accélérer l’ingénierie logicielle grâce à Claude Code.

Il intègre des agents dans les flux de travail qui font progresser le développement des médicaments et relie Claude aux connaissances institutionnelles présentes dans l’ensemble des systèmes internes.

Anthropic a également lancé « Claude Science », un produit dédié et adapté aux besoins du secteur des sciences de la vie.