Дом
BMS использует технологии искусственного интеллекта NVIDIA для открытия новых лекарственных препаратов
![]()
За последние годы компания Bristol Myers Squibb значительно расширила свои возможности в области искусственного интеллекта, чтобы ускорить получение результатов в области разработки лекарственных препаратов. Источник: Bristol Myers Squibb.
Лидер в области биофармацевтики, компания Bristol Myers Squibb, расширяет вычислительные мощности на базе NVIDIA для создания, по ее собственному определению, «самой мощной частной системы искусственного интеллекта в отрасли биологических наук».
Bristol Myers Squibb (BMS) расширяет свою инфраструктуру искусственного интеллекта на базе технологий NVIDIA с целью создания того, что компания описывает как «самую мощную фабрику искусственного интеллекта в сфере биологических наук».
BMS уже эксплуатирует одну из самых мощных систем ИИ в отрасли биологических наук, также основанную на передовых технологиях NVIDIA, для поддержки своих программ исследований и разработок.
Эта вторая система обеспечит производительность на мегаватт, в десять раз превосходящую показатели предшествующей системы.
В системе будет использоваться NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX Vera Rubin NVL72, что позволит создать самую мощную и энергоэффективную частную инфраструктуру на базе NVIDIA в отрасли биологических наук.
Грег Мейерс, директор по цифровым технологиям и технологиям компании Bristol Myers Squibb, говорит: «BMS сделала осознанную ставку на ИИ, и мы начинаем видеть, как это приносит плоды в наших разработках и операционной деятельности. Мы стремимся преобразовать ИИ в реальные результаты для пациентов, а для этого требуется инфраструктура, построенная в соответствии с этими амбициями.
«Расширение наших вычислительных возможностей с помощью NVIDIA дает нашим исследователям и командам по всему предприятию тот масштаб, который необходим для того, чтобы BMS оставалась на передовых позициях в том, что ИИ может сделать для открытия и разработки лекарственных препаратов».
Грег Мейерс, директор по цифровым технологиям и инновациям компании Bristol Myers Squibb. Источник: Bristol Myers Squibb.
Ускорение открытия лекарственных препаратов с помощью генеративного ИИ
Открытие лекарственных препаратов с помощью ИИ является одним из ведущих направлений применения генеративного ИИ в здравоохранении. Компания BMS находится в авангарде этого движения с момента создания своего первого DGX SuperPOD на базе NVIDIA три года назад.
ИИ-агенты, автоматизирующие идентификацию и валидацию мишеней, экономят исследователям недели ручной работы, позволяя им сосредоточиться на более важных научных решениях.
Подход компании «Predict First» использует ИИ для планирования экспериментов до начала лабораторных испытаний, что лежит в основе каждой программы по разработке низкомолекулярных соединений и большинства программ по разработке высокомолекулярных соединений в рамках комплексной стратегии разработки лекарственных препаратов.
Роберт Плендж, исполнительный вице-президент и директор по научным исследованиям компании Bristol Myers Squibb, говорит: «Поиск лекарственных средств — это последовательность решений, принимаемых в условиях неопределенности, а лучшие решения рождаются на основе более надежных данных, полученных быстрее.
«Эта инфраструктура позволяет нам извлекать уроки из каждого эксперимента и каждого клинического результата для уточнения следующей гипотезы, благодаря чему ученые BMS тратят меньше времени на ручную работу и больше — на вопросы, требующие человеческого суждения.
«Цель заключается не в скорости ради самой скорости, а в повышении вероятности того, что каждая программа, которую мы продвигаем, окажется правильной».
Роберт Плендж, исполнительный вице-президент и директор по научным исследованиям компании Bristol Myers Squibb. Источник: Bristol Myers Squibb.
Оптимизация исследовательских рабочих процессов
Расширенное соглашение поддерживает исследовательскую концепцию компании «гибридный интеллект», в рамках которой искусственный интеллект работает бок о бок с учеными-людьми над улучшением рабочих процессов и результатов.
Системы ИИ в BMS обрабатывают сложные задачи, требующие обработки больших объемов данных, что позволяет ученым сосредоточиться на стратегии, интерпретации и принятии решений, требующих человеческого опыта.
Этот кластер обеспечивает вычислительные мощности, необходимые для реализации данного подхода, поддерживая базовые модели, обученные на десятилетиях собственных данных, и способствует внедрению рабочих процессов на основе ИИ, которые позволяют исследователям проверять гипотезы в масштабах, ранее недостижимых.

Рори Келлехер (Rory Kelleher), старший директор по развитию бизнеса в сфере здравоохранения и биологических наук компании NVIDIA, говорит: «За десятилетия компания BMS накопила исключительные научные знания в некоторых из самых сложных областей изучения заболеваний человека.
«С помощью NVIDIA Vera Rubin и BioNeMo Agent Toolkit компания BMS может преобразовать эти корпоративные научные данные в собственные аналитические знания и предоставить агентам специализированные инструменты, которые помогут ученым исследовать биологию, проектировать молекулы и проверять гипотезы в беспрецедентных масштабах — тем самым кардинально изменив подход к открытию и разработке лекарственных препаратов».
Расширение корпоративной экосистемы ИИ
Расширение инфраструктуры искусственного интеллекта BMS происходит в рамках стратегического партнерства с компанией Anthropic, о котором было объявлено в мае 2026 года.
Агент Claude, разработанный этой компанией, специализирующейся на ИИ, планируется внедрить в исследованиях, клинических разработках, производстве, коммерческой деятельности и корпоративных функциях.
Стремясь перевести использование ИИ из разряда инструментов для общения в разряд агентских возможностей, встроенных в повседневные рабочие процессы, партнерство BMS и Claude нацелено на ускорение разработки программного обеспечения с помощью Claude Code.
Он встраивает агентов в рабочие процессы, способствующие продвижению лекарственных препаратов, и связывает Claude с институциональными знаниями, хранящимися во внутренних системах.
Компания Anthropic также запустила Claude Science — специализированный продукт, разработанный с учетом потребностей отрасли биологических наук.
Связанная статья
Производство новых чипов искусственного интеллекта компании Meta начнется в сентябре
Согласно внутреннему меморандуму, на который ссылается агентство Reuters, компания Meta планирует в сентябре начать производство новейших версий своих чипов, предназначенных специально для искусственн
SpaceX, Anthropic и OpenAI становятся главными двигателями «горячего» лета IPO
Загрузка плеера…Рынок IPO снова на подъеме, и в авангарде теперь не те компании, что раньше. FAANG прошли хороший путь, но на смену им приходит новое сокращение: MANGOS — Meta (или Microsoft, в зависи
Эштон Катчер покидает Sound Ventures и вместе с Морган Беллер становится соучредителем новой венчурной компании
Как сообщает Wall Street Journal, Эштон Катчер покидает Sound Ventures — компанию, которую он основал совместно с Гаем Осеари 11 лет назад, — чтобы создать собственный венчурный фонд. Новая компания а
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
За последние годы компания Bristol Myers Squibb значительно расширила свои возможности в области искусственного интеллекта, чтобы ускорить получение результатов в области разработки лекарственных препаратов. Источник: Bristol Myers Squibb.
Лидер в области биофармацевтики, компания Bristol Myers Squibb, расширяет вычислительные мощности на базе NVIDIA для создания, по ее собственному определению, «самой мощной частной системы искусственного интеллекта в отрасли биологических наук».
Bristol Myers Squibb (BMS) расширяет свою инфраструктуру искусственного интеллекта на базе технологий NVIDIA с целью создания того, что компания описывает как «самую мощную фабрику искусственного интеллекта в сфере биологических наук».
BMS уже эксплуатирует одну из самых мощных систем ИИ в отрасли биологических наук, также основанную на передовых технологиях NVIDIA, для поддержки своих программ исследований и разработок.
Эта вторая система обеспечит производительность на мегаватт, в десять раз превосходящую показатели предшествующей системы.
В системе будет использоваться NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX Vera Rubin NVL72, что позволит создать самую мощную и энергоэффективную частную инфраструктуру на базе NVIDIA в отрасли биологических наук.
Грег Мейерс, директор по цифровым технологиям и технологиям компании Bristol Myers Squibb, говорит: «BMS сделала осознанную ставку на ИИ, и мы начинаем видеть, как это приносит плоды в наших разработках и операционной деятельности. Мы стремимся преобразовать ИИ в реальные результаты для пациентов, а для этого требуется инфраструктура, построенная в соответствии с этими амбициями.
«Расширение наших вычислительных возможностей с помощью NVIDIA дает нашим исследователям и командам по всему предприятию тот масштаб, который необходим для того, чтобы BMS оставалась на передовых позициях в том, что ИИ может сделать для открытия и разработки лекарственных препаратов».
Грег Мейерс, директор по цифровым технологиям и инновациям компании Bristol Myers Squibb. Источник: Bristol Myers Squibb.
Ускорение открытия лекарственных препаратов с помощью генеративного ИИ
Открытие лекарственных препаратов с помощью ИИ является одним из ведущих направлений применения генеративного ИИ в здравоохранении. Компания BMS находится в авангарде этого движения с момента создания своего первого DGX SuperPOD на базе NVIDIA три года назад.
ИИ-агенты, автоматизирующие идентификацию и валидацию мишеней, экономят исследователям недели ручной работы, позволяя им сосредоточиться на более важных научных решениях.
Подход компании «Predict First» использует ИИ для планирования экспериментов до начала лабораторных испытаний, что лежит в основе каждой программы по разработке низкомолекулярных соединений и большинства программ по разработке высокомолекулярных соединений в рамках комплексной стратегии разработки лекарственных препаратов.
Роберт Плендж, исполнительный вице-президент и директор по научным исследованиям компании Bristol Myers Squibb, говорит: «Поиск лекарственных средств — это последовательность решений, принимаемых в условиях неопределенности, а лучшие решения рождаются на основе более надежных данных, полученных быстрее.
«Эта инфраструктура позволяет нам извлекать уроки из каждого эксперимента и каждого клинического результата для уточнения следующей гипотезы, благодаря чему ученые BMS тратят меньше времени на ручную работу и больше — на вопросы, требующие человеческого суждения.
«Цель заключается не в скорости ради самой скорости, а в повышении вероятности того, что каждая программа, которую мы продвигаем, окажется правильной».
Роберт Плендж, исполнительный вице-президент и директор по научным исследованиям компании Bristol Myers Squibb. Источник: Bristol Myers Squibb.
Оптимизация исследовательских рабочих процессов
Расширенное соглашение поддерживает исследовательскую концепцию компании «гибридный интеллект», в рамках которой искусственный интеллект работает бок о бок с учеными-людьми над улучшением рабочих процессов и результатов.
Системы ИИ в BMS обрабатывают сложные задачи, требующие обработки больших объемов данных, что позволяет ученым сосредоточиться на стратегии, интерпретации и принятии решений, требующих человеческого опыта.
Этот кластер обеспечивает вычислительные мощности, необходимые для реализации данного подхода, поддерживая базовые модели, обученные на десятилетиях собственных данных, и способствует внедрению рабочих процессов на основе ИИ, которые позволяют исследователям проверять гипотезы в масштабах, ранее недостижимых.

Рори Келлехер (Rory Kelleher), старший директор по развитию бизнеса в сфере здравоохранения и биологических наук компании NVIDIA, говорит: «За десятилетия компания BMS накопила исключительные научные знания в некоторых из самых сложных областей изучения заболеваний человека.
«С помощью NVIDIA Vera Rubin и BioNeMo Agent Toolkit компания BMS может преобразовать эти корпоративные научные данные в собственные аналитические знания и предоставить агентам специализированные инструменты, которые помогут ученым исследовать биологию, проектировать молекулы и проверять гипотезы в беспрецедентных масштабах — тем самым кардинально изменив подход к открытию и разработке лекарственных препаратов».
Расширение корпоративной экосистемы ИИ
Расширение инфраструктуры искусственного интеллекта BMS происходит в рамках стратегического партнерства с компанией Anthropic, о котором было объявлено в мае 2026 года.
Агент Claude, разработанный этой компанией, специализирующейся на ИИ, планируется внедрить в исследованиях, клинических разработках, производстве, коммерческой деятельности и корпоративных функциях.
Стремясь перевести использование ИИ из разряда инструментов для общения в разряд агентских возможностей, встроенных в повседневные рабочие процессы, партнерство BMS и Claude нацелено на ускорение разработки программного обеспечения с помощью Claude Code.
Он встраивает агентов в рабочие процессы, способствующие продвижению лекарственных препаратов, и связывает Claude с институциональными знаниями, хранящимися во внутренних системах.
Компания Anthropic также запустила Claude Science — специализированный продукт, разработанный с учетом потребностей отрасли биологических наук.
Производство новых чипов искусственного интеллекта компании Meta начнется в сентябре
Согласно внутреннему меморандуму, на который ссылается агентство Reuters, компания Meta планирует в сентябре начать производство новейших версий своих чипов, предназначенных специально для искусственн
SpaceX, Anthropic и OpenAI становятся главными двигателями «горячего» лета IPO
Загрузка плеера…Рынок IPO снова на подъеме, и в авангарде теперь не те компании, что раньше. FAANG прошли хороший путь, но на смену им приходит новое сокращение: MANGOS — Meta (или Microsoft, в зависи
Эштон Катчер покидает Sound Ventures и вместе с Морган Беллер становится соучредителем новой венчурной компании
Как сообщает Wall Street Journal, Эштон Катчер покидает Sound Ventures — компанию, которую он основал совместно с Гаем Осеари 11 лет назад, — чтобы создать собственный венчурный фонд. Новая компания а











