BMS、NVIDIAのAIを活用して新薬を発見

ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社は、創薬の成果を加速させるため、ここ数年でAI能力を大幅に強化してきた。提供：ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社。

バイオ医薬品業界をリードするブリストル・マイヤーズ スクイブは、NVIDIAの演算能力を拡張し、同社が「ライフサイエンス業界で最も強力な民間所有のAIシステム」と呼ぶものを構築している。

ブリストル・マイヤーズ スクイブ（BMS）は、NVIDIAを搭載したAIインフラを拡張し、同社が「ライフサイエンス業界で最も強力なAIファクトリー」と称するものを構築しようとしている。

BMSはすでに、研究開発プログラムを支援するために、同じくNVIDIAの先進技術を採用した、ライフサイエンス業界で最も強力なAIシステムの1つを運用している。

この2つ目のシステムは、前世代のシステムと比較して、メガワットあたりの性能を最大10倍向上させる見込みです。

このシステムには、DGX Vera Rubin NVL72システムを搭載したNVIDIA DGX SuperPODが導入され、ライフサイエンス業界において最も高性能かつエネルギー効率に優れた民間所有のNVIDIAインフラが構築されることになる。

ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社の最高デジタル・テクノロジー責任者であるグレッグ・マイヤーズ氏は次のように述べています。「BMSはAIに意図的に注力してきましたが、その成果が当社のパイプラインや業務において現れ始めています。私たちは、AIを患者のための具体的な成果へと結びつけることに尽力しており、そのためにはその野心にふさわしいインフラの構築が必要です。

「NVIDIAを活用して演算能力を拡張することで、社内の研究者や各チームは、創薬および開発においてAIがもたらす可能性の最先端をBMSが維持し続けるために必要な規模を確保できます。」

ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社の最高デジタル・テクノロジー責任者、グレッグ・マイヤーズ氏。提供：ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社。

生成AIによる創薬の加速

AIを活用した創薬は、医療分野における生成AIの代表的な活用事例の一つです。BMSは、3年前にNVIDIA搭載の最初のDGX SuperPODを構築して以来、この動きの最前線に立っています。

ターゲットの特定と検証を自動化するAIエージェントにより、研究者は数週間に及ぶ手作業から解放され、より付加価値の高い科学的判断に集中できるようになります。

同社の「Predict First」アプローチでは、AIを活用して実験室での試験に先立ち実験設計を導き出し、統合的な創薬戦略の一環として、すべての低分子プログラムおよび大部分の高分子プログラムに情報を提供しています。

ブリストル・マイヤーズ スクイブのエグゼクティブ・バイスプレジデント兼最高研究責任者であるロバート・プレンジ氏は、次のように述べています。「創薬とは、不確実性の下で行われる一連の意思決定であり、より良い意思決定は、より優れたエビデンスを迅速に得ることから生まれます。

「このインフラにより、あらゆる実験や臨床データから学び、次の仮説を精緻化することが可能になります。これにより、BMSの科学者は手作業に費やす時間を減らし、人間の判断を必要とする課題により多くの時間を割けるようになります。

「目標はスピードそのものを追求することではなく、私たちが推進する各プログラムが正しいものである確率を高めることにあるのです。」

ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社 執行副社長兼最高研究責任者、ロバート・プレンジ氏。提供：ブリストル・マイヤーズ・スクイブ社。

研究ワークフローの改善

今回の契約拡大は、AI「共同研究者」が人間の研究者と連携してワークフローと成果を向上させるという、同社の「ハイブリッド・インテリジェンス」という研究ビジョンを後押しするものです。

BMSのAIシステムは、複雑でデータ集約的なタスクを処理することで、科学者が人間の専門知識を必要とする戦略立案、解釈、意思決定に集中できるようにします。

このクラスターは、このアプローチを支える計算能力を提供し、数十年にわたる独自データで学習された基盤モデルをサポートするとともに、研究者がこれまで不可能だった規模で仮説を検証できるAI主導のワークフローを実現します。

NVIDIAのヘルスケアおよびライフサイエンス部門ビジネス開発担当シニアディレクター、ロリー・ケレハー氏は次のように述べています。「BMSは、人間の疾患の中でも最も複雑な分野において、数十年にわたる卓越した科学的知見を築き上げてきました。

「NVIDIA Vera RubinとBioNeMo Agent Toolkitを活用することで、BMSは自社の科学データを独自の知見へと転換し、科学者が生物学の探求、分子の設計、仮説の検証を前例のない規模で行うのを支援する、分野特化型のツールをエージェントに提供できます。これにより、医薬品の発見と開発のあり方を一新することになります。」

エンタープライズAIエコシステムの拡大

BMSのAIインフラの拡大は、2026年5月に発表されたAnthropic社との戦略的提携に続くものです。

同AI企業のエージェント「Claude」は、研究、臨床開発、製造、商業、およびコーポレート機能の全領域に展開される予定です。

AIの利用を対話型ツールから、日々のワークフローに組み込まれたエージェント機能へと移行させることを目指し、BMSとClaudeのパートナーシップは、「Claude Code」を活用したソフトウェアエンジニアリングの加速を目指しています。

これにより、薬剤開発を推進するワークフローにエージェントが組み込まれ、Claudeが社内システム全体に蓄積された組織的知見と連携できるようになります。

また、Anthropic社は、ライフサイエンス業界のニーズに合わせてカスタマイズされた専用製品「Claude Science」もリリースした。