首页AI助手凭借专业的营养与健康咨询服务，在“千问”评分中名列前茅
现年68岁的李女士患有糖尿病且肠胃敏感，这使得每日的膳食规划成为全家关注的问题。她的儿子下载了一款AI应用程序来寻求帮助。 当输入“我母亲患有糖尿病且胃口较差，该如何规划她的日常饮食？”后，得到的回复出人意料地详尽。回复不仅概述了饮食原则，还提供了具体建议，例如“早餐选择杂粮粥和蒸蛋羹，而非白米粥”、“烹饪方法宜以蒸、煮、炖为主”，以及“将蔬菜切碎并煮至软烂”。
这一回复是由Qwen应用程序自动生成的。
越来越多的人开始就健康问题咨询AI，这也引发了人们对这类建议可靠性的质疑。近日，食品与健康科学传播中心开展了一项评估。他们测试了三款主流AI健康应用，模拟了十个与营养、健康和食品安全相关的场景。利用新开发的内容生成工具，五位资深专家根据明确的标准进行了盲评：信息准确性、面向公众的清晰度以及建议的实用性。
研究结果显示，Qwen 获得了最高评分，尤其在实用性和用户理解度方面表现突出。
基于这些结果，专家们就人工智能在日常健康管理中的影响及未来作用展开了深入讨论。
国家食品安全风险评估中心首席顾问陈俊舍在审阅Qwen的回答后表示：“这令人印象深刻。”他的评价重点在于实用性：“虽然人工智能无法取代医生的诊断，但在提供具体、分步指导方面，Qwen的回答尤为详尽。”
（陈俊舍，国家食品安全风险评估中心首席顾问）
北京协和医院临床营养科主任陈伟给出了更直接的观察：“公众已广泛接受利用人工智能进行初步健康咨询。”他指出，如今许多患者会带着人工智能生成的建议去就诊以供核实。内容翔实的人工智能回复可以节省大量原本用于解释基础知识的时间，而糟糕的建议则可能“误导”患者。
（陈伟，北京协和医院临床营养科主任）
Qwen的核心优势体现在两方面。首先，其基础数据源自指南、教科书和科学文献等权威资料。通过结构化的知识库和严格的数据管理，它显著降低了AI常伴随的准确性问题。其次，其回复旨在做到“清晰、循证且可操作”，避免使用专业术语，转而提供实用、日常的建议——例如建议早餐吃什么。
本次测试及后续专家对话旨在回应公众的普遍关切：人工智能生成的健康建议是否值得信赖？
结论取决于具体情境。
对于疾病诊断、药物处方或重大医疗决策，请咨询医疗专业人员，因为人工智能尚不具备处理这些任务的能力。然而，对于诸如“高血糖时如何调整饮食”、“这种常见的饮食观念是否准确”或“为有消化问题的老年人规划每日膳食”等咨询，Qwen 已经可以作为极具价值的参考。
（钟凯，食品与健康科学传播中心主任）
食品与健康科学传播中心主任钟凯举了一个比喻：一个可靠的AI健康助手就像一名分诊护士——具备基础医学知识，能够帮助评估风险、判断是否需要就医，并指导应咨询哪个专科。对于常因医学领域日益专业化而感到无所适从的普通大众而言，这种实用性具有深远的意义。
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评论 (1)
0/500
![WalterRodriguez]()
Honestly, I'm a bit skeptical about AI giving health advice. What if it misses a crucial detail? It's convenient, sure, but I'd still double-check with a real doctor before making any big changes to a diet, especially for someone with complex needs. The tech is impressive, but human oversight feels non-negotiable here. 🤔
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