El asistente de IA alcanza la máxima puntuación en Qianwen gracias a su asesoramiento especializado en nutrición y salud

A sus 68 años, la señora Li controla la diabetes y tiene un sistema digestivo delicado, lo que hace que la planificación diaria de las comidas sea una preocupación para toda la familia. Su hijo descargó una aplicación de inteligencia artificial para obtener ayuda. Tras consultar: «Mi madre tiene diabetes y un estómago delicado; ¿cómo debería planificar sus comidas diarias?», la respuesta fue sorprendentemente exhaustiva. En ella se describían los principios dietéticos y se ofrecían consejos específicos, como «opta por gachas multigrano y flan al vapor en lugar de congee sencillo para el desayuno», «da prioridad a los métodos de cocción al vapor, hervido y guisado» y «pica las verduras finamente y cuécelas hasta que estén tiernas».

Esta respuesta fue generada de forma gratuita por la aplicación Qwen.

Cada vez son más las personas que consultan a la IA sobre cuestiones de salud, lo que plantea dudas sobre la fiabilidad de dichos consejos. Recientemente, el Centro de Comunicación Científica sobre Alimentación y Salud llevó a cabo una evaluación. Probaron tres aplicaciones líderes de IA en el ámbito de la salud, simulando diez escenarios relacionados con la nutrición, el bienestar y la seguridad alimentaria. Utilizando un nuevo dispositivo para generar contenido, cinco expertos de alto nivel realizaron una evaluación a ciegas basada en criterios claros: precisión de la información, claridad para el público general y aplicabilidad práctica de las recomendaciones.

Los resultados indicaron que Qwen obtuvo las puntuaciones más altas, especialmente en cuanto a practicidad y comprensión por parte del usuario.

A raíz de estos resultados, los expertos mantuvieron un debate detallado sobre las implicaciones y el papel futuro de la IA en la gestión diaria de la salud.

Tras revisar las respuestas de Qwen, Chen Junshe, consultor jefe del Centro Nacional de Evaluación de Riesgos de Seguridad Alimentaria, comentó: «Esto es bastante impresionante». Su evaluación se centró en la practicidad: «Aunque la IA no puede sustituir el diagnóstico de un médico, en lo que respecta a ofrecer consejos concretos y paso a paso, las respuestas de Qwen son notablemente exhaustivas».

(Chen Junshe, consultor jefe del Centro Nacional de Evaluación de Riesgos de Seguridad Alimentaria)

Chen Wei, jefe del Departamento de Nutrición Clínica del Hospital de la Universidad Médica de Pekín, ofreció una observación más directa: «El público ha acogido en gran medida el uso de la IA para consultas iniciales sobre salud». Señaló que muchos pacientes llevan ahora a sus citas sugerencias generadas por la IA para su verificación. Las respuestas bien fundamentadas de la IA pueden ahorrar un tiempo considerable que, de otro modo, se dedicaría a explicar conceptos básicos, mientras que un mal consejo puede resultar «engañoso».

(Chen Wei, jefe del Departamento de Nutrición Clínica del Hospital de la Universidad Médica de Pekín)

Las principales fortalezas de Qwen son dos. En primer lugar, sus datos fundamentales proceden de materiales de referencia como directrices, libros de texto y literatura científica. A través de una base de conocimientos estructurada y una gestión rigurosa de los datos, reduce significativamente las imprecisiones que suelen asociarse a la IA. En segundo lugar, sus respuestas están diseñadas para ser «claras, basadas en la evidencia y aplicables», evitando la jerga técnica en favor de consejos prácticos y cotidianos, como sugerir qué comer para el desayuno.

Esta prueba y el diálogo posterior con los expertos abordan una preocupación común del público: ¿se puede confiar en los consejos de salud generados por la IA?

La conclusión depende del contexto.

Para diagnosticar enfermedades, recetar medicamentos o tomar decisiones médicas críticas, consulte a un profesional sanitario, ya que la IA no está preparada para estas tareas. Sin embargo, para consultas como «cómo ajustar mi dieta si tengo hiperglucemia», «¿es cierta esta creencia popular sobre la alimentación?» o «planificar las comidas diarias para una persona mayor con problemas digestivos», Qwen ya puede servir como una referencia muy útil.

(Zhong Kai, director del Centro de Comunicación Científica sobre Alimentación y Salud)

Zhong Kai, director del Centro de Comunicación Científica sobre Alimentación y Salud, ofreció una analogía: un asistente de salud de IA fiable funciona como una enfermera de triaje, ya que posee conocimientos médicos básicos para ayudar a evaluar riesgos, determinar si es necesaria una visita al hospital y orientar sobre qué especialidad consultar. Para el público en general, que a menudo se siente abrumado por unos campos médicos cada vez más especializados, esta utilidad resulta profundamente práctica.