首頁AI 助理憑藉專業的營養與健康諮詢，在「千問」評分中名列前茅
現年68歲的李女士正與糖尿病及敏感的消化系統共處，這使得每日的膳食規劃成為全家關心的議題。她的兒子為此下載了一款AI應用程式以尋求協助。 當輸入查詢：「我母親患有糖尿病且胃口較弱，該如何規劃她的每日餐點？」時，回覆內容出乎意料地詳盡。它不僅概述了飲食原則，更提供了具體建議，例如：「早餐應選擇雜糧粥和蒸蛋布丁，而非白米粥」、「烹調方式宜以蒸、煮、燉為主」，以及「將蔬菜切細碎並煮至軟嫩」。
這份回覆是由 Qwen 應用程式自動生成的。
越來越多人向人工智慧諮詢健康問題，這也引發了對此類建議可靠性的質疑。最近，食品與健康科學傳播中心進行了一項評估。他們測試了三款主流的人工智慧健康應用程式，模擬了十種與營養、健康和食品安全相關的場景。透過使用新型內容生成裝置，五位資深專家根據明確的標準進行了盲測：資訊的準確性、對大眾的清晰度，以及建議的實際適用性。
研究結果顯示，Qwen 獲得最高分數，特別是在實用性與使用者理解度方面。
基於這些結果，專家們針對人工智慧在日常健康管理中的影響及未來角色展開了深入討論。
國家食品安全風險評估中心首席顧問陳俊舍在審閱Qwen的回應後表示：「這相當令人印象深刻。」他的評價著重於實用性：「雖然人工智慧無法取代醫生的診斷，但在提供具體、逐步的建議方面，Qwen的回答顯得格外詳盡。」
（陳俊舍，國家食品安全風險評估中心首席顧問）
北京協和醫院臨床營養科主任陳偉則提出了更直接的觀察：「大眾已廣泛接受利用人工智慧進行初步健康諮詢。」他指出，如今許多患者會帶著人工智慧生成的建議前往門診求證。內容詳實的人工智慧回覆能節省大量原本用於解釋基礎知識的時間，反之，若建議不當則可能「誤導」患者。
（陳偉，北京協和醫院臨床營養科主任）
Qwen 的核心優勢有兩大方面。首先，其基礎數據源自指南、教科書及科學文獻等權威資料。透過結構化的知識庫與嚴謹的數據管理，它大幅降低了人工智慧常伴隨的誤差。其次，其回應設計旨在「清晰、以證據為基礎且具可操作性」，避免使用專業術語，轉而提供實用且貼近日常的建議——例如建議早餐該吃什麼。
本次測試及隨後的專家對話，旨在回應大眾普遍的疑慮：人工智慧生成的健康建議是否值得信賴？
結論取決於具體情境。
若涉及疾病診斷、開立處方或做出關鍵醫療決策，請諮詢醫療專業人員，因為人工智慧尚無法勝任這些任務。然而，對於「高血糖該如何調整飲食」、「某種常見的飲食觀念是否正確」，或是「為有消化問題的長者規劃每日餐食」等問題，Qwen 已經能夠作為極具參考價值的工具。
（鍾凱，食品與健康科學傳播中心主任）
食品與健康科學傳播中心主任鍾凱提出了一個比喻：可靠的 AI 健康助理就像一名分診護士——具備基礎醫學知識，能協助評估風險、判斷是否需要就醫，並指引應諮詢哪個專科。對於常因醫學領域日益專業化而感到不知所措的普羅大眾而言，這項功能極具實用價值。
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評論 (1)
0/500
![WalterRodriguez]()
Honestly, I'm a bit skeptical about AI giving health advice. What if it misses a crucial detail? It's convenient, sure, but I'd still double-check with a real doctor before making any big changes to a diet, especially for someone with complex needs. The tech is impressive, but human oversight feels non-negotiable here. 🤔
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