ИИ-помощник занял первое место в рейтинге Qianwen благодаря профессиональным консультациям по питанию и здоровью

В свои 68 лет госпожа Ли страдает диабетом и имеет чувствительный желудок, поэтому планирование ежедневного рациона питания стало предметом заботы всей семьи. Её сын скачал приложение с искусственным интеллектом, чтобы получить помощь. После запроса «У моей матери диабет и слабый желудок; как мне планировать ее ежедневные приемы пищи?» ответ оказался удивительно исчерпывающим. В нем были изложены принципы питания и даны конкретные рекомендации, такие как «на завтрак выбирайте многозерновую кашу и яичный пудинг, приготовленный на пару, вместо простого рисового супа», «предпочитайте такие способы приготовления, как варка на пару, кипячение и тушение», а также «мелко нарезайте овощи и готовьте их до мягкости».

Этот ответ был сгенерирован приложением Qwen.

Все больше людей обращаются к ИИ с вопросами о здоровье, что вызывает сомнения в надежности таких советов. Недавно Центр научной коммуникации по вопросам питания и здоровья провел оценку. Они протестировали три ведущих приложения ИИ в сфере здравоохранения, смоделировав десять сценариев, связанных с питанием, здоровьем и безопасностью пищевых продуктов. Используя новое устройство для генерации контента, пять ведущих экспертов провели слепую оценку на основе четких критериев: точность информации, понятность для широкой публики и практическая применимость рекомендаций.

Результаты показали, что приложение Qwen получило самые высокие оценки, особенно в плане практичности и понятности для пользователей.

Получив эти результаты, эксперты провели подробное обсуждение последствий и будущей роли ИИ в повседневном управлении здоровьем.

Проанализировав ответы Qwen, Чэнь Цзюньшэ, главный консультант Национального центра оценки рисков безопасности пищевых продуктов, отметил: «Это весьма впечатляет». Его оценка была сосредоточена на практической применимости: «Хотя ИИ не может заменить диагноз врача, с точки зрения предоставления конкретных пошаговых рекомендаций ответы Qwen отличаются заметной полнотой».

(Чэнь Цзюньшэ, главный консультант Национального центра оценки рисков безопасности пищевых продуктов)

Чэнь Вэй, заведующий отделением клинического питания в Пекинском объединенном медицинском колледже, высказал более прямое наблюдение: «Общественность в значительной степени приняла использование ИИ для первичных запросов о здоровье». Он отметил, что многие пациенты теперь приносят на прием предложения, сгенерированные ИИ, для проверки. Хорошо обоснованные ответы ИИ могут сэкономить значительное время, которое в противном случае ушло бы на объяснение основ, тогда как некачественные советы могут быть «вводящими в заблуждение».

(Чэнь Вэй, заведующий отделением клинического питания Пекинской больницы Медицинского колледжа)

Основные преимущества Qwen двояки. Во-первых, его исходные данные берутся из авторитетных источников, таких как руководства, учебники и научная литература. Благодаря структурированной базе знаний и тщательному управлению данными система значительно снижает неточности, часто связанные с ИИ. Во-вторых, ее ответы разработаны так, чтобы быть «ясными, основанными на доказательствах и применимыми на практике», избегая технического жаргона в пользу практических повседневных советов — например, рекомендаций о том, что лучше съесть на завтрак.

Этот тест и последующий диалог с экспертами затрагивают распространенную общественную озабоченность: можно ли доверять медицинским советам, сгенерированным ИИ?

Вывод зависит от контекста.

Для диагностики заболеваний, назначения лекарств или принятия важных медицинских решений следует обращаться к медицинскому специалисту, поскольку ИИ не способен выполнять эти задачи. Однако для таких запросов, как «как скорректировать рацион при высоком уровне сахара в крови», «верно ли это распространенное мнение о питании» или «планирование ежедневных приемов пищи для пожилого человека с проблемами пищеварения», Qwen уже может служить весьма полезным справочным источником.

(Чжун Кай, директор Центра научной коммуникации по вопросам питания и здоровья)

Чжун Кай, директор Центра научной коммуникации по вопросам питания и здоровья, привел аналогию: надежный ИИ-помощник в области здравоохранения функционирует как медсестра сортировочного пункта — обладая базовыми медицинскими знаниями, чтобы помочь оценить риски, определить, необходим ли визит в больницу, и дать рекомендацию, к какому специалисту обратиться. Для широкой общественности, которая часто чувствует себя подавленной все более специализированными областями медицины, эта функция чрезвычайно практична.