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作者 RaymondWalker

RaymondWalker發表的文章

總共7文章
2026-09-28

OpenAI 計劃在 DevDay 上推出一個代號為 O 的始終線上 AI 助手。內部檔案顯示,該專案名為 Aeon,具備持續執行能力,並可能擁有超越常規聊天的數字身份。關於任務支援、許可權、記憶功能以及釋出日期等關鍵細節仍未公開。行業傳聞將該軟體與一款傳聞中的甜甜圈形狀硬體裝置聯絡起來,為這個單字母代號增添了神秘色彩。

OpenAI 計劃在 DevDay 上推出一個代號為 O 的始終線上 AI 助手。內部檔案顯示,該專案名為 Aeon,具備持續執行能力,並可能擁有超越常規聊天的數字身份。關於任務支援、許可權、記憶功能以及釋出日期等關鍵細節仍未公開。行業傳聞將該軟體與一款傳聞中的甜甜圈形狀硬體裝置聯絡起來,為這個單字母代號增添了神秘色彩。

OpenAI 計劃在 DevDay 上推出一個代號為 O 的始終線上 AI 助手。內部檔案顯示,該專案名為 Aeon,具備持續執行能力,並可能擁有超越常規聊天的數字身份。關於任務支援、許可權、記憶功能以及釋出日期等關鍵細節仍未公開。行業傳聞將該軟體與一款傳聞中的甜甜圈形狀硬體裝置聯絡起來,為這個單字母代號增添了神秘色彩。
2026-08-04

Swiftlet 是一款基於 Swift + Metal 的執行環境,透過僅將稠密核心保留在 RAM 中,並從 SSD 串流專家權重,使 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3-Next-80B-A3B 等大型 MoE 模型能以極低的記憶體需求運行。 在 M5 Mac 上,35B 模型的記憶體使用量峰值為 2.6GB(7–11 tok/s),而 80B 模型的記憶體使用量峰值則為 4.3GB(4.5–5 tok/s)。 35B 版本亦可原生運行於 iPhone 17 上,記憶體使用量約為 2.5GB,處理速度為 1 tok/s。 該系統採用細粒度的「代碼片段至專家模型」路由機制、基於預讀取的 SSD 資料擷取、LFU 快取機制,以及執行時編譯的 Metal 著色器,支援 iOS 部署與相容於 OpenAI 的伺服器介面。

Swiftlet 是一款基於 Swift + Metal 的執行環境,透過僅將稠密核心保留在 RAM 中,並從 SSD 串流專家權重,使 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3-Next-80B-A3B 等大型 MoE 模型能以極低的記憶體需求運行。 在 M5 Mac 上,35B 模型的記憶體使用量峰值為 2.6GB(7–11 tok/s),而 80B 模型的記憶體使用量峰值則為 4.3GB(4.5–5 tok/s)。 35B 版本亦可原生運行於 iPhone 17 上,記憶體使用量約為 2.5GB,處理速度為 1 tok/s。 該系統採用細粒度的「代碼片段至專家模型」路由機制、基於預讀取的 SSD 資料擷取、LFU 快取機制,以及執行時編譯的 Metal 著色器,支援 iOS 部署與相容於 OpenAI 的伺服器介面。

Swiftlet 是一款基於 Swift + Metal 的執行環境,透過僅將稠密核心保留在 RAM 中,並從 SSD 串流專家權重,使 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3-Next-80B-A3B 等大型 MoE 模型能以極低的記憶體需求運行。 在 M5 Mac 上,35B 模型的記憶體使用量峰值為 2.6GB(7–11 tok/s),而 80B 模型的記憶體使用量峰值則為 4.3GB(4.5–5 tok/s)。 35B 版本亦可原生運行於 iPhone 17 上,記憶體使用量約為 2.5GB,處理速度為 1 tok/s。 該系統採用細粒度的「代碼片段至專家模型」路由機制、基於預讀取的 SSD 資料擷取、LFU 快取機制,以及執行時編譯的 Metal 著色器,支援 iOS 部署與相容於 OpenAI 的伺服器介面。
2026-06-26

Moonshot AI 在 AWS 中國峰會上透露,其產品 Kimi 的海外付費用戶數與 API 營收成長了 400%,目前服務範圍已涵蓋 200 多個國家。該公司維持著一支僅 300 人的精簡研發團隊。其 K2.7Code 模型的效能提升了 10% 至 30%。 公司計畫於 2025 年第三季推出新模型 K3,該模型具備 2.52 兆個參數、100 萬字元上下文視窗,並強化了多模態能力。

Moonshot AI 在 AWS 中國峰會上透露,其產品 Kimi 的海外付費用戶數與 API 營收成長了 400%,目前服務範圍已涵蓋 200 多個國家。該公司維持著一支僅 300 人的精簡研發團隊。其 K2.7Code 模型的效能提升了 10% 至 30%。 公司計畫於 2025 年第三季推出新模型 K3,該模型具備 2.52 兆個參數、100 萬字元上下文視窗,並強化了多模態能力。

Moonshot AI 在 AWS 中國峰會上透露,其產品 Kimi 的海外付費用戶數與 API 營收成長了 400%,目前服務範圍已涵蓋 200 多個國家。該公司維持著一支僅 300 人的精簡研發團隊。其 K2.7Code 模型的效能提升了 10% 至 30%。 公司計畫於 2025 年第三季推出新模型 K3,該模型具備 2.52 兆個參數、100 萬字元上下文視窗,並強化了多模態能力。
2026-05-29

NVIDIA 執行長黃仁勳針對員工對 AI 代幣消耗量過高的擔憂作出回應,表示投入資金探索新技術是可以接受的,但絕不能浪費時間。他澄清 AI 不會導致裁員;取代員工的將是那些善用 AI 的人。黃仁勳呼籲大家擁抱 AI 以彌合技術落差,並強調 AI 正是避免裁員的工具。

NVIDIA 執行長黃仁勳針對員工對 AI 代幣消耗量過高的擔憂作出回應,表示投入資金探索新技術是可以接受的,但絕不能浪費時間。他澄清 AI 不會導致裁員;取代員工的將是那些善用 AI 的人。黃仁勳呼籲大家擁抱 AI 以彌合技術落差,並強調 AI 正是避免裁員的工具。

NVIDIA 執行長黃仁勳針對員工對 AI 代幣消耗量過高的擔憂作出回應,表示投入資金探索新技術是可以接受的,但絕不能浪費時間。他澄清 AI 不會導致裁員;取代員工的將是那些善用 AI 的人。黃仁勳呼籲大家擁抱 AI 以彌合技術落差,並強調 AI 正是避免裁員的工具。
2026-02-11

ForceGPT 推出全球首款具身原生大型模型 DM0。憑藉 24 億個參數,該模型在全球機器人評測中榮登榜首。此模型完全開源,不僅能在消費級 GPU 上進行開發,更將加速推動機器人生產邁向工業規模。

ForceGPT 推出全球首款具身原生大型模型 DM0。憑藉 24 億個參數,該模型在全球機器人評測中榮登榜首。此模型完全開源,不僅能在消費級 GPU 上進行開發,更將加速推動機器人生產邁向工業規模。

ForceGPT 推出全球首款具身原生大型模型 DM0。憑藉 24 億個參數,該模型在全球機器人評測中榮登榜首。此模型完全開源,不僅能在消費級 GPU 上進行開發,更將加速推動機器人生產邁向工業規模。
2025-12-10

AI 雲端服務供應商 Coreweave 在今年面臨戲劇性的一年,3 月首次公開募股(IPO)被炒得沸沸揚揚,但結果卻令人失望,10 月收購合作夥伴 Core Scientific 也以失敗告終。首席執行官 Michael Intrator 為其不穩定的股價和高負債進行了辯護,將公司定位為建立新雲端模式的破壞性力量。Coreweave 從加密挖礦轉型為重要的 AI 基礎建設廠商,並獲得 Microsoft、Nvidia 和 OpenAI 等主要合作夥伴的支持,並透過數次收購進行擴張。

AI 雲端服務供應商 Coreweave 在今年面臨戲劇性的一年,3 月首次公開募股(IPO)被炒得沸沸揚揚,但結果卻令人失望,10 月收購合作夥伴 Core Scientific 也以失敗告終。首席執行官 Michael Intrator 為其不穩定的股價和高負債進行了辯護,將公司定位為建立新雲端模式的破壞性力量。Coreweave 從加密挖礦轉型為重要的 AI 基礎建設廠商,並獲得 Microsoft、Nvidia 和 OpenAI 等主要合作夥伴的支持,並透過數次收購進行擴張。

AI 雲端服務供應商 Coreweave 在今年面臨戲劇性的一年,3 月首次公開募股(IPO)被炒得沸沸揚揚,但結果卻令人失望,10 月收購合作夥伴 Core Scientific 也以失敗告終。首席執行官 Michael Intrator 為其不穩定的股價和高負債進行了辯護,將公司定位為建立新雲端模式的破壞性力量。Coreweave 從加密挖礦轉型為重要的 AI 基礎建設廠商,並獲得 Microsoft、Nvidia 和 OpenAI 等主要合作夥伴的支持,並透過數次收購進行擴張。
2025-09-25

由 YC 支持的初創公司 Burnt 籌得 380 萬美元的種子資金,利用 AI 代理來簡化食品供應鏈,在不取代傳統系統的情況下自動化訂單輸入等後勤工作,目標是萬億美元的美國市場。由 Steph Curry 的創投公司 Penny Jar Capital 領投,Burnt 針對易腐商品物流的低效率問題。

由 YC 支持的初創公司 Burnt 籌得 380 萬美元的種子資金,利用 AI 代理來簡化食品供應鏈,在不取代傳統系統的情況下自動化訂單輸入等後勤工作,目標是萬億美元的美國市場。由 Steph Curry 的創投公司 Penny Jar Capital 領投,Burnt 針對易腐商品物流的低效率問題。

由 YC 支持的初創公司 Burnt 籌得 380 萬美元的種子資金,利用 AI 代理來簡化食品供應鏈,在不取代傳統系統的情況下自動化訂單輸入等後勤工作,目標是萬億美元的美國市場。由 Steph Curry 的創投公司 Penny Jar Capital 領投,Burnt 針對易腐商品物流的低效率問題。
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