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Artigos publicados por RaymondWalker
A OpenAI planeja lançar um assistente de IA sempre ativo com o codinome O no DevDay. Documentos internos sugerem que o nome do projeto é Aeon, com operação contínua e possível identidade digital além dos chats padrão. Detalhes importantes sobre suporte a tarefas, permissões, memória e data de lançamento permanecem não divulgados. Rumores do setor vinculam o software a um dispositivo de hardware em forma de rosca, adicionando mistério ao codinome de uma única letra.
A OpenAI planeja lançar um assistente de IA sempre ativo com o codinome O no DevDay. Documentos internos sugerem que o nome do projeto é Aeon, com operação contínua e possível identidade digital além dos chats padrão. Detalhes importantes sobre suporte a tarefas, permissões, memória e data de lançamento permanecem não divulgados. Rumores do setor vinculam o software a um dispositivo de hardware em forma de rosca, adicionando mistério ao codinome de uma única letra.
O Swiftlet, um ambiente de execução baseado em Swift + Metal, permite que grandes modelos de MoE, como o Qwen3.6-35B-A3B e o Qwen3-Next-80B-A3B, sejam executados com o mínimo de memória, mantendo apenas o núcleo denso na RAM enquanto os pesos de especialista são transmitidos a partir do SSD. Em um Mac M5, o modelo 35B atinge um pico de 2,6 GB (7–11 tok/s), e o modelo 80B atinge um pico de 4,3 GB (4,5–5 tok/s). A versão 35B também roda nativamente em um iPhone 17 com cerca de 2,5 GB e 1 tok/s. O sistema utiliza roteamento refinado de token para modelo de especialista, recuperações de SSD baseadas em pread, cache LFU e shaders Metal compilados em tempo de execução, oferecendo suporte à implantação no iOS e a interfaces de servidor compatíveis com a OpenAI.
O Swiftlet, um ambiente de execução baseado em Swift + Metal, permite que grandes modelos de MoE, como o Qwen3.6-35B-A3B e o Qwen3-Next-80B-A3B, sejam executados com o mínimo de memória, mantendo apenas o núcleo denso na RAM enquanto os pesos de especialista são transmitidos a partir do SSD. Em um Mac M5, o modelo 35B atinge um pico de 2,6 GB (7–11 tok/s), e o modelo 80B atinge um pico de 4,3 GB (4,5–5 tok/s). A versão 35B também roda nativamente em um iPhone 17 com cerca de 2,5 GB e 1 tok/s. O sistema utiliza roteamento refinado de token para modelo de especialista, recuperações de SSD baseadas em pread, cache LFU e shaders Metal compilados em tempo de execução, oferecendo suporte à implantação no iOS e a interfaces de servidor compatíveis com a OpenAI.
A Moonshot AI revelou na AWS China Summit que seu produto Kimi registrou um crescimento de 400% no número de usuários pagos no exterior e na receita com APIs, abrangendo agora mais de 200 países. A empresa mantém uma equipe enxuta de P&D com 300 pessoas. Seu modelo K2.7Code apresentou uma melhoria de 10% a 30% no desempenho. Um novo modelo, o K3, com 2,52 trilhões de parâmetros, janela de contexto de 1 milhão e recursos multimodais aprimorados, está previsto para o terceiro trimestre de 2025.
A Moonshot AI revelou na AWS China Summit que seu produto Kimi registrou um crescimento de 400% no número de usuários pagos no exterior e na receita com APIs, abrangendo agora mais de 200 países. A empresa mantém uma equipe enxuta de P&D com 300 pessoas. Seu modelo K2.7Code apresentou uma melhoria de 10% a 30% no desempenho. Um novo modelo, o K3, com 2,52 trilhões de parâmetros, janela de contexto de 1 milhão e recursos multimodais aprimorados, está previsto para o terceiro trimestre de 2025.
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, abordou as preocupações dos funcionários sobre o elevado consumo de tokens de IA, afirmando que é aceitável investir na exploração de novas tecnologias, mas não desperdiçar tempo. Ele esclareceu que a IA não causará demissões; os funcionários serão substituídos por aqueles que utilizam a IA. Huang incentivou a adoção da IA para colmatar o fosso tecnológico, destacando-a como uma ferramenta para evitar demissões.
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, abordou as preocupações dos funcionários sobre o elevado consumo de tokens de IA, afirmando que é aceitável investir na exploração de novas tecnologias, mas não desperdiçar tempo. Ele esclareceu que a IA não causará demissões; os funcionários serão substituídos por aqueles que utilizam a IA. Huang incentivou a adoção da IA para colmatar o fosso tecnológico, destacando-a como uma ferramenta para evitar demissões.
A ForceGPT lançou o DM0, o primeiro modelo nativo incorporado do mundo. Com 2,4 bilhões de parâmetros, ele ficou em primeiro lugar em uma avaliação global de robôs. O modelo é totalmente open-source, permitindo o desenvolvimento em GPUs de nível consumidor e acelerando a mudança para a produção de robôs em escala industrial.
A ForceGPT lançou o DM0, o primeiro modelo nativo incorporado do mundo. Com 2,4 bilhões de parâmetros, ele ficou em primeiro lugar em uma avaliação global de robôs. O modelo é totalmente open-source, permitindo o desenvolvimento em GPUs de nível consumidor e acelerando a mudança para a produção de robôs em escala industrial.
O provedor de nuvem de IA Coreweave enfrentou um ano dramático com um IPO de março badalado, mas sem sucesso, e uma aquisição fracassada da parceira Core Scientific em outubro. O CEO Michael Intrator defendeu as ações voláteis e a alta dívida, enquadrando a empresa como uma força disruptiva que está construindo um novo modelo de nuvem. A Coreweave passou da mineração de criptomoedas para uma importante empresa de infraestrutura de IA, apoiada por grandes parcerias com a Microsoft, Nvidia e OpenAI, e expandiu-se por meio de várias aquisições.
O provedor de nuvem de IA Coreweave enfrentou um ano dramático com um IPO de março badalado, mas sem sucesso, e uma aquisição fracassada da parceira Core Scientific em outubro. O CEO Michael Intrator defendeu as ações voláteis e a alta dívida, enquadrando a empresa como uma força disruptiva que está construindo um novo modelo de nuvem. A Coreweave passou da mineração de criptomoedas para uma importante empresa de infraestrutura de IA, apoiada por grandes parcerias com a Microsoft, Nvidia e OpenAI, e expandiu-se por meio de várias aquisições.
A Burnt, startup apoiada pela YC, levanta um financiamento inicial de US$ 3,8 milhões para agilizar as cadeias de suprimento de alimentos usando agentes de IA, automatizando tarefas de back-office como a entrada de pedidos sem substituir sistemas legados, visando um mercado de trilhões de dólares nos EUA. Liderada pela Penny Jar Capital, a empresa de capital de risco de Steph Curry, a Burnt combate as ineficiências na logística de produtos perecíveis.
A Burnt, startup apoiada pela YC, levanta um financiamento inicial de US$ 3,8 milhões para agilizar as cadeias de suprimento de alimentos usando agentes de IA, automatizando tarefas de back-office como a entrada de pedidos sem substituir sistemas legados, visando um mercado de trilhões de dólares nos EUA. Liderada pela Penny Jar Capital, a empresa de capital de risco de Steph Curry, a Burnt combate as ineficiências na logística de produtos perecíveis.
