Откройте для себя качественные инструменты ИИ
Собирайте ведущие в мире инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь повысить эффективность работы
Статьи, опубликованные RaymondWalker
OpenAI планирует запустить всегда активный ИИ-ассистент под кодовым названием O на DevDay. Внутренние документы предполагают, что название проекта — Aeon, с функцией непрерывной работы и потенциальной цифровой идентичностью, выходящей за рамки стандартных чатов. Ключевые детали о поддержке задач, разрешениях, памяти и дате выпуска остаются нераскрытыми. Слухи в индустрии связывают это программное обеспечение с предполагаемым аппаратным устройством в форме пончика, что добавляет интриги однобуквенному кодовому названию.
OpenAI планирует запустить всегда активный ИИ-ассистент под кодовым названием O на DevDay. Внутренние документы предполагают, что название проекта — Aeon, с функцией непрерывной работы и потенциальной цифровой идентичностью, выходящей за рамки стандартных чатов. Ключевые детали о поддержке задач, разрешениях, памяти и дате выпуска остаются нераскрытыми. Слухи в индустрии связывают это программное обеспечение с предполагаемым аппаратным устройством в форме пончика, что добавляет интриги однобуквенному кодовому названию.
Swiftlet — среда выполнения на базе Swift и Metal — позволяет запускать крупные модели MoE, такие как Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3-Next-80B-A3B, с минимальным использованием памяти, сохраняя в ОЗУ только плотное ядро и потоковую передачу весов экспертных моделей с SSD. На Mac с процессором M5 пиковое потребление памяти для модели 35B составляет 2,6 ГБ (7–11 токенов/с), а для модели 80B — 4,3 ГБ (4,5–5 токенов/с). Версия 35B также работает в нативном режиме на iPhone 17 с потреблением ~2,5 ГБ и производительностью 1 токен/с. Система использует мелкозернистую маршрутизацию «токен-эксперт», выборку данных с SSD на основе преадов, кэширование по принципу LFU и компилируемые во время выполнения шейдеры Metal, поддерживая развертывание на iOS и серверные интерфейсы, совместимые с OpenAI.
Swiftlet — среда выполнения на базе Swift и Metal — позволяет запускать крупные модели MoE, такие как Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3-Next-80B-A3B, с минимальным использованием памяти, сохраняя в ОЗУ только плотное ядро и потоковую передачу весов экспертных моделей с SSD. На Mac с процессором M5 пиковое потребление памяти для модели 35B составляет 2,6 ГБ (7–11 токенов/с), а для модели 80B — 4,3 ГБ (4,5–5 токенов/с). Версия 35B также работает в нативном режиме на iPhone 17 с потреблением ~2,5 ГБ и производительностью 1 токен/с. Система использует мелкозернистую маршрутизацию «токен-эксперт», выборку данных с SSD на основе преадов, кэширование по принципу LFU и компилируемые во время выполнения шейдеры Metal, поддерживая развертывание на iOS и серверные интерфейсы, совместимые с OpenAI.
Компания Moonshot AI объявила на саммите AWS China Summit, что её продукт Kimi продемонстрировал 400-процентный рост числа платных пользователей за рубежом и доходов от API, а его охват теперь составляет более 200 стран. Компания имеет компактную команду из 300 сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками. Производительность её модели K2.7Code повысилась на 10–30 %. На третий квартал 2025 года запланирован выпуск новой модели K3 с 2,52 триллионами параметров, контекстным окном объёмом 1 млн и расширенными мультимодальными возможностями.
Компания Moonshot AI объявила на саммите AWS China Summit, что её продукт Kimi продемонстрировал 400-процентный рост числа платных пользователей за рубежом и доходов от API, а его охват теперь составляет более 200 стран. Компания имеет компактную команду из 300 сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками. Производительность её модели K2.7Code повысилась на 10–30 %. На третий квартал 2025 года запланирован выпуск новой модели K3 с 2,52 триллионами параметров, контекстным окном объёмом 1 млн и расширенными мультимодальными возможностями.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг ответил на опасения сотрудников по поводу высоких затрат на токены для ИИ, заявив, что тратить деньги на изучение новых технологий — это нормально, но нельзя тратить время впустую. Он пояснил, что ИИ не приведет к сокращениям; сотрудников заменят те, кто будет использовать ИИ. Хуанг призвал активно внедрять ИИ для преодоления технологического отставания, подчеркнув, что это инструмент, позволяющий избежать сокращений.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг ответил на опасения сотрудников по поводу высоких затрат на токены для ИИ, заявив, что тратить деньги на изучение новых технологий — это нормально, но нельзя тратить время впустую. Он пояснил, что ИИ не приведет к сокращениям; сотрудников заменят те, кто будет использовать ИИ. Хуанг призвал активно внедрять ИИ для преодоления технологического отставания, подчеркнув, что это инструмент, позволяющий избежать сокращений.
ForceGPT запустила DM0, первую в мире воплощенную нативную крупную модель. С 2,4 млрд параметров она заняла первое место в глобальной оценке роботов. Модель является полностью открытой, что позволяет разрабатывать ее на потребительских графических процессорах и ускоряет переход к производству роботов в промышленных масштабах.
ForceGPT запустила DM0, первую в мире воплощенную нативную крупную модель. С 2,4 млрд параметров она заняла первое место в глобальной оценке роботов. Модель является полностью открытой, что позволяет разрабатывать ее на потребительских графических процессорах и ускоряет переход к производству роботов в промышленных масштабах.
Год для поставщика облачных технологий искусственного интеллекта Coreweave выдался драматичным: в марте было проведено громкое, но не слишком успешное IPO, а в октябре не удалось приобрести партнера Core Scientific. Генеральный директор Майкл Интратор защищал неустойчивые акции и высокий долг, представляя компанию как разрушительную силу, создающую новую облачную модель. Coreweave перешла от добычи криптовалют к созданию ключевой инфраструктуры искусственного интеллекта, опираясь на крупные партнерства с Microsoft, Nvidia и OpenAI, и расширилась за счет нескольких приобретений.
Год для поставщика облачных технологий искусственного интеллекта Coreweave выдался драматичным: в марте было проведено громкое, но не слишком успешное IPO, а в октябре не удалось приобрести партнера Core Scientific. Генеральный директор Майкл Интратор защищал неустойчивые акции и высокий долг, представляя компанию как разрушительную силу, создающую новую облачную модель. Coreweave перешла от добычи криптовалют к созданию ключевой инфраструктуры искусственного интеллекта, опираясь на крупные партнерства с Microsoft, Nvidia и OpenAI, и расширилась за счет нескольких приобретений.
Поддерживаемый YC стартап Burnt привлекает $3,8 млн начального финансирования для оптимизации цепочек поставок продуктов питания с помощью агентов искусственного интеллекта, автоматизирующих такие задачи бэк-офиса, как ввод заказов без замены устаревших систем, и ориентированных на рынок США объемом триллион долларов. Компания Burnt, возглавляемая венчурной фирмой Стефа Карри Penny Jar Capital, решает проблему неэффективности в логистике скоропортящихся товаров.
Поддерживаемый YC стартап Burnt привлекает $3,8 млн начального финансирования для оптимизации цепочек поставок продуктов питания с помощью агентов искусственного интеллекта, автоматизирующих такие задачи бэк-офиса, как ввод заказов без замены устаревших систем, и ориентированных на рынок США объемом триллион долларов. Компания Burnt, возглавляемая венчурной фирмой Стефа Карри Penny Jar Capital, решает проблему неэффективности в логистике скоропортящихся товаров.
