Descubre herramientas de IA de calidad
Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por RaymondWalker
OpenAI planea lanzar un asistente de IA siempre activo con el nombre en código O en DevDay. Los archivos internos sugieren que el nombre del proyecto es Aeon, con operación continua y una posible identidad digital más allá de los chats estándar. Los detalles clave sobre el soporte de tareas, permisos, memoria y fecha de lanzamiento siguen sin revelarse. Los rumores de la industria vinculan el software con un dispositivo de hardware en forma de dona, lo que añade intriga al nombre en código de una sola letra.
OpenAI planea lanzar un asistente de IA siempre activo con el nombre en código O en DevDay. Los archivos internos sugieren que el nombre del proyecto es Aeon, con operación continua y una posible identidad digital más allá de los chats estándar. Los detalles clave sobre el soporte de tareas, permisos, memoria y fecha de lanzamiento siguen sin revelarse. Los rumores de la industria vinculan el software con un dispositivo de hardware en forma de dona, lo que añade intriga al nombre en código de una sola letra.
Swiftlet, un entorno de ejecución de Swift + Metal, permite que modelos MoE de gran tamaño, como Qwen3.6-35B-A3B y Qwen3-Next-80B-A3B, se ejecuten con un consumo mínimo de memoria, ya que solo mantiene el núcleo denso en la RAM mientras carga en tiempo real los pesos de los expertos desde el SSD. En un Mac M5, el modelo de 35B alcanza un máximo de 2,6 GB (7-11 tok/s), y el modelo de 80B alcanza un máximo de 4,3 GB (4,5-5 tok/s). La versión 35B también se ejecuta de forma nativa en un iPhone 17 con unos 2,5 GB y 1 tok/s. El sistema utiliza un enrutamiento detallado de tokens a expertos, recuperaciones de SSD basadas en pread, almacenamiento en caché LFU y shaders Metal compilados en tiempo de ejecución, y es compatible con la implementación en iOS y con interfaces de servidor compatibles con OpenAI.
Swiftlet, un entorno de ejecución de Swift + Metal, permite que modelos MoE de gran tamaño, como Qwen3.6-35B-A3B y Qwen3-Next-80B-A3B, se ejecuten con un consumo mínimo de memoria, ya que solo mantiene el núcleo denso en la RAM mientras carga en tiempo real los pesos de los expertos desde el SSD. En un Mac M5, el modelo de 35B alcanza un máximo de 2,6 GB (7-11 tok/s), y el modelo de 80B alcanza un máximo de 4,3 GB (4,5-5 tok/s). La versión 35B también se ejecuta de forma nativa en un iPhone 17 con unos 2,5 GB y 1 tok/s. El sistema utiliza un enrutamiento detallado de tokens a expertos, recuperaciones de SSD basadas en pread, almacenamiento en caché LFU y shaders Metal compilados en tiempo de ejecución, y es compatible con la implementación en iOS y con interfaces de servidor compatibles con OpenAI.
Moonshot AI reveló en la AWS China Summit que su producto Kimi registró un crecimiento del 400 % en el número de usuarios de pago en el extranjero y en los ingresos por API, y que ahora está presente en más de 200 países. La empresa cuenta con un equipo de I+D reducido de 300 personas. Su modelo K2.7Code ha mejorado su rendimiento entre un 10 % y un 30 %. Está previsto que en el tercer trimestre de 2025 se lance un nuevo modelo, el K3, con 2,52 billones de parámetros, una ventana de contexto de 1 millón y capacidades multimodales mejoradas.
Moonshot AI reveló en la AWS China Summit que su producto Kimi registró un crecimiento del 400 % en el número de usuarios de pago en el extranjero y en los ingresos por API, y que ahora está presente en más de 200 países. La empresa cuenta con un equipo de I+D reducido de 300 personas. Su modelo K2.7Code ha mejorado su rendimiento entre un 10 % y un 30 %. Está previsto que en el tercer trimestre de 2025 se lance un nuevo modelo, el K3, con 2,52 billones de parámetros, una ventana de contexto de 1 millón y capacidades multimodales mejoradas.
El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, abordó las preocupaciones de los empleados sobre el elevado consumo de tokens de IA, afirmando que es aceptable invertir dinero en explorar nuevas tecnologías, pero no malgastar el tiempo. Aclaró que la IA no provocará despidos; los empleados serán sustituidos por quienes utilicen la IA. Huang instó a adoptar la IA para salvar la brecha tecnológica, haciendo hincapié en que se trata de una herramienta para evitar los despidos.
El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, abordó las preocupaciones de los empleados sobre el elevado consumo de tokens de IA, afirmando que es aceptable invertir dinero en explorar nuevas tecnologías, pero no malgastar el tiempo. Aclaró que la IA no provocará despidos; los empleados serán sustituidos por quienes utilicen la IA. Huang instó a adoptar la IA para salvar la brecha tecnológica, haciendo hincapié en que se trata de una herramienta para evitar los despidos.
ForceGPT lanzó DM0, el primer modelo grande nativo incorporado del mundo. Con 2400 millones de parámetros, ocupó el primer lugar en una evaluación mundial de robots. El modelo es totalmente de código abierto, lo que permite su desarrollo en GPU de consumo y acelera el cambio hacia la producción de robots a escala industrial.
ForceGPT lanzó DM0, el primer modelo grande nativo incorporado del mundo. Con 2400 millones de parámetros, ocupó el primer lugar en una evaluación mundial de robots. El modelo es totalmente de código abierto, lo que permite su desarrollo en GPU de consumo y acelera el cambio hacia la producción de robots a escala industrial.
El proveedor de inteligencia artificial en la nube Coreweave ha vivido un año dramático, con una salida a bolsa en marzo exagerada pero decepcionante y una adquisición fallida en octubre de su socio Core Scientific. Su consejero delegado, Michael Intrator, defendió la volatilidad de sus acciones y su elevado endeudamiento, presentando a la empresa como una fuerza disruptiva que construye un nuevo modelo de nube. Coreweave pasó de la minería de criptomonedas a convertirse en un actor clave de la infraestructura de IA, respaldada por importantes asociaciones con Microsoft, Nvidia y OpenAI, y se expandió a través de varias adquisiciones.
El proveedor de inteligencia artificial en la nube Coreweave ha vivido un año dramático, con una salida a bolsa en marzo exagerada pero decepcionante y una adquisición fallida en octubre de su socio Core Scientific. Su consejero delegado, Michael Intrator, defendió la volatilidad de sus acciones y su elevado endeudamiento, presentando a la empresa como una fuerza disruptiva que construye un nuevo modelo de nube. Coreweave pasó de la minería de criptomonedas a convertirse en un actor clave de la infraestructura de IA, respaldada por importantes asociaciones con Microsoft, Nvidia y OpenAI, y se expandió a través de varias adquisiciones.
La startup Burnt, respaldada por YC, recauda 3,8 millones de dólares de financiación inicial para agilizar las cadenas de suministro de alimentos mediante agentes de IA, automatizando tareas administrativas como la entrada de pedidos sin sustituir los sistemas heredados, con el objetivo de llegar a un mercado estadounidense de un billón de dólares. Liderada por Penny Jar Capital, la empresa de capital riesgo de Steph Curry, Burnt aborda las ineficiencias de la logística de productos perecederos.
La startup Burnt, respaldada por YC, recauda 3,8 millones de dólares de financiación inicial para agilizar las cadenas de suministro de alimentos mediante agentes de IA, automatizando tareas administrativas como la entrada de pedidos sin sustituir los sistemas heredados, con el objetivo de llegar a un mercado estadounidense de un billón de dólares. Liderada por Penny Jar Capital, la empresa de capital riesgo de Steph Curry, Burnt aborda las ineficiencias de la logística de productos perecederos.





