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작가 RaymondWalker

RaymondWalker에 의해 게시 된 기사

총 7 기사
2026년 9월 28일

OpenAI는 DevDay에서 코드명 O의 상시 가동 AI 어시스턴트를 출시할 계획이다. 내부 문서에 따르면 이 프로젝트명은 Aeon이며, 표준 채팅을 넘어선 지속적 작동과 잠재적인 디지털 정체성을 특징으로 한다. 작업 지원, 권한, 메모리, 출시일과 관련된 주요 세부사항은 아직 공개되지 않았다. 업계 루머는 이 소프트웨어가 도넛 모양의 하드웨어 기기와 관련이 있다고 전하며, 단일 문자 코드명의 신비로움을 더한다.

OpenAI는 DevDay에서 코드명 O의 상시 가동 AI 어시스턴트를 출시할 계획이다. 내부 문서에 따르면 이 프로젝트명은 Aeon이며, 표준 채팅을 넘어선 지속적 작동과 잠재적인 디지털 정체성을 특징으로 한다. 작업 지원, 권한, 메모리, 출시일과 관련된 주요 세부사항은 아직 공개되지 않았다. 업계 루머는 이 소프트웨어가 도넛 모양의 하드웨어 기기와 관련이 있다고 전하며, 단일 문자 코드명의 신비로움을 더한다.

OpenAI는 DevDay에서 코드명 O의 상시 가동 AI 어시스턴트를 출시할 계획이다. 내부 문서에 따르면 이 프로젝트명은 Aeon이며, 표준 채팅을 넘어선 지속적 작동과 잠재적인 디지털 정체성을 특징으로 한다. 작업 지원, 권한, 메모리, 출시일과 관련된 주요 세부사항은 아직 공개되지 않았다. 업계 루머는 이 소프트웨어가 도넛 모양의 하드웨어 기기와 관련이 있다고 전하며, 단일 문자 코드명의 신비로움을 더한다.
2026년 8월 4일

Swift + Metal 런타임인 Swiftlet은 Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3-Next-80B-A3B와 같은 대규모 MoE 모델을 RAM에는 밀집 코어만 유지하고 전문가 가중치는 SSD에서 스트리밍함으로써 최소한의 메모리만 사용해 실행할 수 있게 해줍니다. M5 Mac에서 35B 모델은 최대 2.6GB(7–11 tok/s)를, 80B 모델은 최대 4.3GB(4.5–5 tok/s)를 기록합니다. 35B 버전은 iPhone 17에서도 약 2.5GB의 메모리를 사용하며 1 tok/s의 속도로 네이티브로 실행됩니다. 이 시스템은 세분화된 토큰-전문가 라우팅, 프리드(pread) 기반 SSD 데이터 가져오기, LFU 캐싱, 런타임 컴파일된 Metal 셰이더를 사용하며, iOS 배포 및 OpenAI 호환 서버 인터페이스를 지원합니다.

Swift + Metal 런타임인 Swiftlet은 Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3-Next-80B-A3B와 같은 대규모 MoE 모델을 RAM에는 밀집 코어만 유지하고 전문가 가중치는 SSD에서 스트리밍함으로써 최소한의 메모리만 사용해 실행할 수 있게 해줍니다. M5 Mac에서 35B 모델은 최대 2.6GB(7–11 tok/s)를, 80B 모델은 최대 4.3GB(4.5–5 tok/s)를 기록합니다. 35B 버전은 iPhone 17에서도 약 2.5GB의 메모리를 사용하며 1 tok/s의 속도로 네이티브로 실행됩니다. 이 시스템은 세분화된 토큰-전문가 라우팅, 프리드(pread) 기반 SSD 데이터 가져오기, LFU 캐싱, 런타임 컴파일된 Metal 셰이더를 사용하며, iOS 배포 및 OpenAI 호환 서버 인터페이스를 지원합니다.

Swift + Metal 런타임인 Swiftlet은 Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3-Next-80B-A3B와 같은 대규모 MoE 모델을 RAM에는 밀집 코어만 유지하고 전문가 가중치는 SSD에서 스트리밍함으로써 최소한의 메모리만 사용해 실행할 수 있게 해줍니다. M5 Mac에서 35B 모델은 최대 2.6GB(7–11 tok/s)를, 80B 모델은 최대 4.3GB(4.5–5 tok/s)를 기록합니다. 35B 버전은 iPhone 17에서도 약 2.5GB의 메모리를 사용하며 1 tok/s의 속도로 네이티브로 실행됩니다. 이 시스템은 세분화된 토큰-전문가 라우팅, 프리드(pread) 기반 SSD 데이터 가져오기, LFU 캐싱, 런타임 컴파일된 Metal 셰이더를 사용하며, iOS 배포 및 OpenAI 호환 서버 인터페이스를 지원합니다.
2026년 6월 26일

Moonshot AI는 AWS 중국 서밋에서 자사 제품인 Kimi의 해외 유료 사용자 수와 API 매출이 400% 증가했으며, 현재 200개 이상의 국가에서 서비스를 제공하고 있다고 밝혔다. 이 회사는 300명으로 구성된 소규모 연구개발(R&D) 팀을 운영하고 있다. K2.7Code 모델의 성능은 10~30% 향상되었다. 2.52조 개의 파라미터와 100만 개의 컨텍스트 윈도우를 갖추고, 다중 모달 기능이 강화된 새로운 모델 ‘K3’는 2025년 3분기에 출시될 예정이다.

Moonshot AI는 AWS 중국 서밋에서 자사 제품인 Kimi의 해외 유료 사용자 수와 API 매출이 400% 증가했으며, 현재 200개 이상의 국가에서 서비스를 제공하고 있다고 밝혔다. 이 회사는 300명으로 구성된 소규모 연구개발(R&D) 팀을 운영하고 있다. K2.7Code 모델의 성능은 10~30% 향상되었다. 2.52조 개의 파라미터와 100만 개의 컨텍스트 윈도우를 갖추고, 다중 모달 기능이 강화된 새로운 모델 ‘K3’는 2025년 3분기에 출시될 예정이다.

Moonshot AI는 AWS 중국 서밋에서 자사 제품인 Kimi의 해외 유료 사용자 수와 API 매출이 400% 증가했으며, 현재 200개 이상의 국가에서 서비스를 제공하고 있다고 밝혔다. 이 회사는 300명으로 구성된 소규모 연구개발(R&D) 팀을 운영하고 있다. K2.7Code 모델의 성능은 10~30% 향상되었다. 2.52조 개의 파라미터와 100만 개의 컨텍스트 윈도우를 갖추고, 다중 모달 기능이 강화된 새로운 모델 ‘K3’는 2025년 3분기에 출시될 예정이다.
2026년 5월 29일

엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 AI 토큰 소비량이 많다는 직원들의 우려에 대해, 신기술 탐구를 위해 비용을 지출하는 것은 용납될 수 있지만 시간을 낭비해서는 안 된다고 밝혔다. 그는 AI가 인력 감축을 초래하지 않을 것이며, 직원들은 오히려 AI를 활용하는 이들로 대체될 것이라고 설명했다. 황 CEO는 기술 격차를 해소하기 위해 AI를 적극적으로 수용할 것을 촉구하며, AI가 인력 감축을 피할 수 있는 도구임을 강조했다.

엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 AI 토큰 소비량이 많다는 직원들의 우려에 대해, 신기술 탐구를 위해 비용을 지출하는 것은 용납될 수 있지만 시간을 낭비해서는 안 된다고 밝혔다. 그는 AI가 인력 감축을 초래하지 않을 것이며, 직원들은 오히려 AI를 활용하는 이들로 대체될 것이라고 설명했다. 황 CEO는 기술 격차를 해소하기 위해 AI를 적극적으로 수용할 것을 촉구하며, AI가 인력 감축을 피할 수 있는 도구임을 강조했다.

엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 AI 토큰 소비량이 많다는 직원들의 우려에 대해, 신기술 탐구를 위해 비용을 지출하는 것은 용납될 수 있지만 시간을 낭비해서는 안 된다고 밝혔다. 그는 AI가 인력 감축을 초래하지 않을 것이며, 직원들은 오히려 AI를 활용하는 이들로 대체될 것이라고 설명했다. 황 CEO는 기술 격차를 해소하기 위해 AI를 적극적으로 수용할 것을 촉구하며, AI가 인력 감축을 피할 수 있는 도구임을 강조했다.
2026년 2월 11일

ForceGPT는 세계 최초의 구현형 네이티브 대규모 모델인 DM0를 출시했습니다. 24억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 글로벌 로봇 평가에서 1위를 차지했습니다. 이 모델은 완전한 오픈소스로, 소비자용 GPU에서도 개발이 가능하며 산업 규모 로봇 생산으로의 전환을 가속화합니다.

ForceGPT는 세계 최초의 구현형 네이티브 대규모 모델인 DM0를 출시했습니다. 24억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 글로벌 로봇 평가에서 1위를 차지했습니다. 이 모델은 완전한 오픈소스로, 소비자용 GPU에서도 개발이 가능하며 산업 규모 로봇 생산으로의 전환을 가속화합니다.

ForceGPT는 세계 최초의 구현형 네이티브 대규모 모델인 DM0를 출시했습니다. 24억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 글로벌 로봇 평가에서 1위를 차지했습니다. 이 모델은 완전한 오픈소스로, 소비자용 GPU에서도 개발이 가능하며 산업 규모 로봇 생산으로의 전환을 가속화합니다.
2025년 12월 10일

AI 클라우드 제공업체인 Coreweave는 3월의 과대 포장된 기업공개와 10월의 파트너인 Core Scientific 인수 실패로 극적인 한 해를 보냈습니다. CEO 마이클 인트레이터는 변동성이 큰 주식과 높은 부채를 방어하며 새로운 클라우드 모델을 구축하는 파괴적인 기업이라는 프레임을 썼습니다. 코어위브는 암호화폐 채굴에서 핵심 AI 인프라 업체로 전환한 후 Microsoft, Nvidia, OpenAI와의 주요 파트너십에 힘입어 여러 차례의 인수를 통해 사업을 확장했습니다.

AI 클라우드 제공업체인 Coreweave는 3월의 과대 포장된 기업공개와 10월의 파트너인 Core Scientific 인수 실패로 극적인 한 해를 보냈습니다. CEO 마이클 인트레이터는 변동성이 큰 주식과 높은 부채를 방어하며 새로운 클라우드 모델을 구축하는 파괴적인 기업이라는 프레임을 썼습니다. 코어위브는 암호화폐 채굴에서 핵심 AI 인프라 업체로 전환한 후 Microsoft, Nvidia, OpenAI와의 주요 파트너십에 힘입어 여러 차례의 인수를 통해 사업을 확장했습니다.

AI 클라우드 제공업체인 Coreweave는 3월의 과대 포장된 기업공개와 10월의 파트너인 Core Scientific 인수 실패로 극적인 한 해를 보냈습니다. CEO 마이클 인트레이터는 변동성이 큰 주식과 높은 부채를 방어하며 새로운 클라우드 모델을 구축하는 파괴적인 기업이라는 프레임을 썼습니다. 코어위브는 암호화폐 채굴에서 핵심 AI 인프라 업체로 전환한 후 Microsoft, Nvidia, OpenAI와의 주요 파트너십에 힘입어 여러 차례의 인수를 통해 사업을 확장했습니다.
2025년 9월 25일

YC의 지원을 받는 스타트업 Burnt는 1조 달러 규모의 미국 시장을 겨냥해 기존 시스템을 교체하지 않고도 주문 입력과 같은 백오피스 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 사용하여 식품 공급망을 간소화하고자 380만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다. 스테판 커리의 벤처캐피털 회사인 페니 자 캐피털이 이끄는 Burnt는 부패하기 쉬운 상품 물류의 비효율성을 해결합니다.

YC의 지원을 받는 스타트업 Burnt는 1조 달러 규모의 미국 시장을 겨냥해 기존 시스템을 교체하지 않고도 주문 입력과 같은 백오피스 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 사용하여 식품 공급망을 간소화하고자 380만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다. 스테판 커리의 벤처캐피털 회사인 페니 자 캐피털이 이끄는 Burnt는 부패하기 쉬운 상품 물류의 비효율성을 해결합니다.

YC의 지원을 받는 스타트업 Burnt는 1조 달러 규모의 미국 시장을 겨냥해 기존 시스템을 교체하지 않고도 주문 입력과 같은 백오피스 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 사용하여 식품 공급망을 간소화하고자 380만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다. 스테판 커리의 벤처캐피털 회사인 페니 자 캐피털이 이끄는 Burnt는 부패하기 쉬운 상품 물류의 비효율성을 해결합니다.
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