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著者 RaymondWalker

RaymondWalkerによって公開された記事

合計7の記事
2026年9月28日

OpenAIはDevDayにおいて、コードネームOの常時稼働型AIアシスタントをローンチする計画である。内部文書によれば、このプロジェクト名はAeonであり、標準的なチャットを超えた継続的な稼働と潜在的なデジタルアイデンティティを特徴とする。タスクサポート、権限、メモリ、およびリリース日に関する主要な詳細は未だ非公表である。業界の噂では、このソフトウェアはドーナツ型のハードウェアデバイスに関連付けられており、単一文字のコードネームにさらなる興味を添えている。

OpenAIはDevDayにおいて、コードネームOの常時稼働型AIアシスタントをローンチする計画である。内部文書によれば、このプロジェクト名はAeonであり、標準的なチャットを超えた継続的な稼働と潜在的なデジタルアイデンティティを特徴とする。タスクサポート、権限、メモリ、およびリリース日に関する主要な詳細は未だ非公表である。業界の噂では、このソフトウェアはドーナツ型のハードウェアデバイスに関連付けられており、単一文字のコードネームにさらなる興味を添えている。

OpenAIはDevDayにおいて、コードネームOの常時稼働型AIアシスタントをローンチする計画である。内部文書によれば、このプロジェクト名はAeonであり、標準的なチャットを超えた継続的な稼働と潜在的なデジタルアイデンティティを特徴とする。タスクサポート、権限、メモリ、およびリリース日に関する主要な詳細は未だ非公表である。業界の噂では、このソフトウェアはドーナツ型のハードウェアデバイスに関連付けられており、単一文字のコードネームにさらなる興味を添えている。
2026年8月4日

Swiftletは、Swift + Metalランタイムであり、Qwen3.6-35B-A3BやQwen3-Next-80B-A3Bといった大規模なMoEモデルについて、密なコアのみをRAMに保持し、エキスパート重みをSSDからストリーミングすることで、最小限のメモリで実行できるようにします。 M5搭載のMacでは、35Bモデルは最大2.6GB(7~11 tok/s)、80Bモデルは最大4.3GB(4.5~5 tok/s)となります。 また、35BバージョンはiPhone 17上でもネイティブに動作し、約2.5GBのメモリ使用量で1 tok/sの処理速度を実現します。 このシステムは、きめ細かなトークンからエキスパートへのルーティング、プレアド(pread)ベースのSSDフェッチ、LFUキャッシュ、およびランタイムコンパイルされたMetalシェーダーを採用しており、iOSへの展開やOpenAI互換のサーバーインターフェースをサポートしています。

Swiftletは、Swift + Metalランタイムであり、Qwen3.6-35B-A3BやQwen3-Next-80B-A3Bといった大規模なMoEモデルについて、密なコアのみをRAMに保持し、エキスパート重みをSSDからストリーミングすることで、最小限のメモリで実行できるようにします。 M5搭載のMacでは、35Bモデルは最大2.6GB(7~11 tok/s)、80Bモデルは最大4.3GB(4.5~5 tok/s)となります。 また、35BバージョンはiPhone 17上でもネイティブに動作し、約2.5GBのメモリ使用量で1 tok/sの処理速度を実現します。 このシステムは、きめ細かなトークンからエキスパートへのルーティング、プレアド(pread)ベースのSSDフェッチ、LFUキャッシュ、およびランタイムコンパイルされたMetalシェーダーを採用しており、iOSへの展開やOpenAI互換のサーバーインターフェースをサポートしています。

Swiftletは、Swift + Metalランタイムであり、Qwen3.6-35B-A3BやQwen3-Next-80B-A3Bといった大規模なMoEモデルについて、密なコアのみをRAMに保持し、エキスパート重みをSSDからストリーミングすることで、最小限のメモリで実行できるようにします。 M5搭載のMacでは、35Bモデルは最大2.6GB(7~11 tok/s)、80Bモデルは最大4.3GB(4.5~5 tok/s)となります。 また、35BバージョンはiPhone 17上でもネイティブに動作し、約2.5GBのメモリ使用量で1 tok/sの処理速度を実現します。 このシステムは、きめ細かなトークンからエキスパートへのルーティング、プレアド(pread)ベースのSSDフェッチ、LFUキャッシュ、およびランタイムコンパイルされたMetalシェーダーを採用しており、iOSへの展開やOpenAI互換のサーバーインターフェースをサポートしています。
2026年6月26日

Moonshot AIは、AWS China Summitにおいて、同社の製品「Kimi」の海外有料ユーザー数およびAPI収益が400%増加し、現在200カ国以上で利用されていることを明らかにした。同社は300人のスリムな研究開発チームを擁している。同社の「K2.7Code」モデルは、性能が10~30%向上した。 パラメータ数2.52兆、コンテキストウィンドウ100万、マルチモーダル機能が強化された新モデル「K3」は、2025年第3四半期にリリースされる予定だ。

Moonshot AIは、AWS China Summitにおいて、同社の製品「Kimi」の海外有料ユーザー数およびAPI収益が400%増加し、現在200カ国以上で利用されていることを明らかにした。同社は300人のスリムな研究開発チームを擁している。同社の「K2.7Code」モデルは、性能が10~30%向上した。 パラメータ数2.52兆、コンテキストウィンドウ100万、マルチモーダル機能が強化された新モデル「K3」は、2025年第3四半期にリリースされる予定だ。

Moonshot AIは、AWS China Summitにおいて、同社の製品「Kimi」の海外有料ユーザー数およびAPI収益が400%増加し、現在200カ国以上で利用されていることを明らかにした。同社は300人のスリムな研究開発チームを擁している。同社の「K2.7Code」モデルは、性能が10~30%向上した。 パラメータ数2.52兆、コンテキストウィンドウ100万、マルチモーダル機能が強化された新モデル「K3」は、2025年第3四半期にリリースされる予定だ。
2026年5月29日

NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアン氏は、AIによる多額の費用負担に対する従業員の懸念に応え、新技術の探求に資金を投じることは許容されるが、時間を浪費することは許されないとの見解を示した。同氏は、AIが人員削減の原因にはならないと明言し、従業員はAIを活用する人材に取って代わられると述べた。フアン氏は、技術格差を埋めるためにAIを受け入れるよう促し、AIを人員削減を回避するためのツールとして位置づけた。

NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアン氏は、AIによる多額の費用負担に対する従業員の懸念に応え、新技術の探求に資金を投じることは許容されるが、時間を浪費することは許されないとの見解を示した。同氏は、AIが人員削減の原因にはならないと明言し、従業員はAIを活用する人材に取って代わられると述べた。フアン氏は、技術格差を埋めるためにAIを受け入れるよう促し、AIを人員削減を回避するためのツールとして位置づけた。

NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアン氏は、AIによる多額の費用負担に対する従業員の懸念に応え、新技術の探求に資金を投じることは許容されるが、時間を浪費することは許されないとの見解を示した。同氏は、AIが人員削減の原因にはならないと明言し、従業員はAIを活用する人材に取って代わられると述べた。フアン氏は、技術格差を埋めるためにAIを受け入れるよう促し、AIを人員削減を回避するためのツールとして位置づけた。
2026年2月11日

ForceGPTは世界初の具現化されたネイティブ大規模モデル「DM0」を発表した。24億パラメータを有する本モデルは、グローバルなロボット評価で首位を獲得。完全オープンソース化により、民生用GPUでの開発を可能とし、産業規模のロボット生産への移行を加速させる。

ForceGPTは世界初の具現化されたネイティブ大規模モデル「DM0」を発表した。24億パラメータを有する本モデルは、グローバルなロボット評価で首位を獲得。完全オープンソース化により、民生用GPUでの開発を可能とし、産業規模のロボット生産への移行を加速させる。

ForceGPTは世界初の具現化されたネイティブ大規模モデル「DM0」を発表した。24億パラメータを有する本モデルは、グローバルなロボット評価で首位を獲得。完全オープンソース化により、民生用GPUでの開発を可能とし、産業規模のロボット生産への移行を加速させる。
2025年12月10日

AIクラウドプロバイダーのコアウィーブは、3月のIPOと10月の提携企業コアサイエンティフィックの買収失敗という劇的な年に直面した。マイケル・イントレーター最高経営責任者(CEO)は、同社を新しいクラウドモデルを構築する破壊的勢力と位置づけ、不安定な株価と高い負債を擁護した。Coreweaveは、マイクロソフト、Nvidia、OpenAIとの主要なパートナーシップに支えられ、暗号マイニングから主要なAIインフラプレーヤーへとピボットし、いくつかの買収を経て拡大した。

AIクラウドプロバイダーのコアウィーブは、3月のIPOと10月の提携企業コアサイエンティフィックの買収失敗という劇的な年に直面した。マイケル・イントレーター最高経営責任者(CEO)は、同社を新しいクラウドモデルを構築する破壊的勢力と位置づけ、不安定な株価と高い負債を擁護した。Coreweaveは、マイクロソフト、Nvidia、OpenAIとの主要なパートナーシップに支えられ、暗号マイニングから主要なAIインフラプレーヤーへとピボットし、いくつかの買収を経て拡大した。

AIクラウドプロバイダーのコアウィーブは、3月のIPOと10月の提携企業コアサイエンティフィックの買収失敗という劇的な年に直面した。マイケル・イントレーター最高経営責任者(CEO)は、同社を新しいクラウドモデルを構築する破壊的勢力と位置づけ、不安定な株価と高い負債を擁護した。Coreweaveは、マイクロソフト、Nvidia、OpenAIとの主要なパートナーシップに支えられ、暗号マイニングから主要なAIインフラプレーヤーへとピボットし、いくつかの買収を経て拡大した。
2025年9月25日

YCが支援する新興企業Burntは、AIエージェントを使用して食品サプライチェーンを合理化し、レガシーシステムを置き換えることなく注文入力などのバックオフィス業務を自動化し、1兆ドル規模の米国市場をターゲットに380万ドルのシード資金を調達した。ステファン・カリーのVC会社Penny Jar Capitalが主導するBurntは、生鮮品の物流における非効率性に取り組んでいる。

YCが支援する新興企業Burntは、AIエージェントを使用して食品サプライチェーンを合理化し、レガシーシステムを置き換えることなく注文入力などのバックオフィス業務を自動化し、1兆ドル規模の米国市場をターゲットに380万ドルのシード資金を調達した。ステファン・カリーのVC会社Penny Jar Capitalが主導するBurntは、生鮮品の物流における非効率性に取り組んでいる。

YCが支援する新興企業Burntは、AIエージェントを使用して食品サプライチェーンを合理化し、レガシーシステムを置き換えることなく注文入力などのバックオフィス業務を自動化し、1兆ドル規模の米国市場をターゲットに380万ドルのシード資金を調達した。ステファン・カリーのVC会社Penny Jar Capitalが主導するBurntは、生鮮品の物流における非効率性に取り組んでいる。
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