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Articles publiés par RaymondWalker
OpenAI prévoit de lancer un assistant IA toujours actif, portant le nom de code O, lors de DevDay. Des documents internes suggèrent que le nom du projet est Aeon, avec une opération continue et une identité numérique potentielle au-delà des conversations standard. Les détails clés sur le soutien aux tâches, les permissions, la mémoire et la date de sortie restent non divulgués. Les rumeurs du secteur relient ce logiciel à un appareil matériel en forme de beignet, ajoutant ainsi une intrigue au nom de code à une seule lettre.
OpenAI prévoit de lancer un assistant IA toujours actif, portant le nom de code O, lors de DevDay. Des documents internes suggèrent que le nom du projet est Aeon, avec une opération continue et une identité numérique potentielle au-delà des conversations standard. Les détails clés sur le soutien aux tâches, les permissions, la mémoire et la date de sortie restent non divulgués. Les rumeurs du secteur relient ce logiciel à un appareil matériel en forme de beignet, ajoutant ainsi une intrigue au nom de code à une seule lettre.
Swiftlet, un moteur d’exécution Swift + Metal, permet d’exécuter de grands modèles MoE tels que Qwen3.6-35B-A3B et Qwen3-Next-80B-A3B avec un minimum de mémoire, en ne conservant que le cœur dense en RAM tout en chargeant les poids experts à partir d’un SSD. Sur un Mac M5, le modèle 35B atteint un pic de 2,6 Go (7 à 11 tok/s), et le modèle 80B un pic de 4,3 Go (4,5 à 5 tok/s). La version 35B fonctionne également en mode natif sur un iPhone 17 avec environ 2,5 Go et 1 tok/s. Le système utilise un routage fin des tokens vers les experts, des récupérations sur SSD basées sur la pré-lecture, une mise en cache LFU et des shaders Metal compilés à l’exécution, prenant en charge le déploiement sur iOS et les interfaces serveur compatibles OpenAI.
Swiftlet, un moteur d’exécution Swift + Metal, permet d’exécuter de grands modèles MoE tels que Qwen3.6-35B-A3B et Qwen3-Next-80B-A3B avec un minimum de mémoire, en ne conservant que le cœur dense en RAM tout en chargeant les poids experts à partir d’un SSD. Sur un Mac M5, le modèle 35B atteint un pic de 2,6 Go (7 à 11 tok/s), et le modèle 80B un pic de 4,3 Go (4,5 à 5 tok/s). La version 35B fonctionne également en mode natif sur un iPhone 17 avec environ 2,5 Go et 1 tok/s. Le système utilise un routage fin des tokens vers les experts, des récupérations sur SSD basées sur la pré-lecture, une mise en cache LFU et des shaders Metal compilés à l’exécution, prenant en charge le déploiement sur iOS et les interfaces serveur compatibles OpenAI.
Moonshot AI a annoncé lors de l'AWS China Summit que son produit Kimi avait enregistré une croissance de 400 % du nombre d'utilisateurs payants à l'international et de son chiffre d'affaires lié aux API, et qu'il couvrait désormais plus de 200 pays. L'entreprise dispose d'une équipe de R&D réduite à 300 personnes. Les performances de son modèle K2.7Code ont progressé de 10 à 30 %. Un nouveau modèle, le K3, doté de 2,52 billions de paramètres, d’une fenêtre contextuelle d’un million de caractères et de capacités multimodales améliorées, est prévu pour le troisième trimestre 2025.
Moonshot AI a annoncé lors de l'AWS China Summit que son produit Kimi avait enregistré une croissance de 400 % du nombre d'utilisateurs payants à l'international et de son chiffre d'affaires lié aux API, et qu'il couvrait désormais plus de 200 pays. L'entreprise dispose d'une équipe de R&D réduite à 300 personnes. Les performances de son modèle K2.7Code ont progressé de 10 à 30 %. Un nouveau modèle, le K3, doté de 2,52 billions de paramètres, d’une fenêtre contextuelle d’un million de caractères et de capacités multimodales améliorées, est prévu pour le troisième trimestre 2025.
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a répondu aux inquiétudes des employés concernant la forte consommation de jetons d'IA, affirmant qu'il était acceptable de dépenser de l'argent pour explorer de nouvelles technologies, mais qu'il ne fallait pas perdre de temps. Il a précisé que l'IA n'entraînerait pas de licenciements ; ce sont les employés qui seront remplacés par ceux qui utilisent l'IA. M. Huang a encouragé l'adoption de l'IA pour combler le fossé technologique, soulignant qu'il s'agissait d'un outil permettant d'éviter les licenciements.
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a répondu aux inquiétudes des employés concernant la forte consommation de jetons d'IA, affirmant qu'il était acceptable de dépenser de l'argent pour explorer de nouvelles technologies, mais qu'il ne fallait pas perdre de temps. Il a précisé que l'IA n'entraînerait pas de licenciements ; ce sont les employés qui seront remplacés par ceux qui utilisent l'IA. M. Huang a encouragé l'adoption de l'IA pour combler le fossé technologique, soulignant qu'il s'agissait d'un outil permettant d'éviter les licenciements.
ForceGPT a lancé DM0, le premier grand modèle natif incarné au monde. Avec 2,4 milliards de paramètres, il s'est classé premier dans une évaluation mondiale des robots. Le modèle est entièrement open source, ce qui permet son développement sur des GPU grand public et accélère le passage à la production de robots à l'échelle industrielle.
ForceGPT a lancé DM0, le premier grand modèle natif incarné au monde. Avec 2,4 milliards de paramètres, il s'est classé premier dans une évaluation mondiale des robots. Le modèle est entièrement open source, ce qui permet son développement sur des GPU grand public et accélère le passage à la production de robots à l'échelle industrielle.
Le fournisseur de solutions d'IA en nuage Coreweave a connu une année dramatique avec une introduction en bourse en mars, très médiatisée mais décevante, et l'échec de l'acquisition de son partenaire Core Scientific en octobre. Le PDG Michael Intrator a défendu la volatilité de l'action et l'endettement élevé, en présentant l'entreprise comme une force de rupture construisant un nouveau modèle de nuage. Coreweave est passé du crypto-minage à un acteur clé de l'infrastructure de l'IA, soutenu par des partenariats majeurs avec Microsoft, Nvidia et OpenAI, et s'est développé par le biais de plusieurs acquisitions.
Le fournisseur de solutions d'IA en nuage Coreweave a connu une année dramatique avec une introduction en bourse en mars, très médiatisée mais décevante, et l'échec de l'acquisition de son partenaire Core Scientific en octobre. Le PDG Michael Intrator a défendu la volatilité de l'action et l'endettement élevé, en présentant l'entreprise comme une force de rupture construisant un nouveau modèle de nuage. Coreweave est passé du crypto-minage à un acteur clé de l'infrastructure de l'IA, soutenu par des partenariats majeurs avec Microsoft, Nvidia et OpenAI, et s'est développé par le biais de plusieurs acquisitions.
La startup Burnt, soutenue par YC, lève 3,8 millions de dollars de fonds d'amorçage pour rationaliser les chaînes d'approvisionnement alimentaire à l'aide d'agents d'IA, en automatisant les tâches de back-office telles que la saisie des commandes sans remplacer les systèmes existants, et en ciblant un marché américain d'un billion de dollars. Dirigée par Penny Jar Capital, la société de capital-risque de Steph Curry, Burnt s'attaque aux inefficacités de la logistique des denrées périssables.
La startup Burnt, soutenue par YC, lève 3,8 millions de dollars de fonds d'amorçage pour rationaliser les chaînes d'approvisionnement alimentaire à l'aide d'agents d'IA, en automatisant les tâches de back-office telles que la saisie des commandes sans remplacer les systèmes existants, et en ciblant un marché américain d'un billion de dollars. Dirigée par Penny Jar Capital, la société de capital-risque de Steph Curry, Burnt s'attaque aux inefficacités de la logistique des denrées périssables.
