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Artikel, die von RaymondWalker veröffentlicht wurden
OpenAI plant, einen ständig aktiven KI-Assistenten mit dem Codenamen O auf der DevDay vorzustellen. Interne Dokumente deuten darauf hin, dass der Projektname Aeon lautet und kontinuierlichen Betrieb sowie eine potenzielle digitale Identität über Standard-Chats hinaus bietet. Wichtige Details zu Aufgabenunterstützung, Berechtigungen, Speicher und Veröffentlichungsdatum bleiben weiterhin unbestätigt. Branchengerüchte verknüpfen die Software mit einem gerüchteweisen donutförmigen Hardwaregerät, was dem einbuchstabigen Codenamen zusätzliche Faszination verleiht.
OpenAI plant, einen ständig aktiven KI-Assistenten mit dem Codenamen O auf der DevDay vorzustellen. Interne Dokumente deuten darauf hin, dass der Projektname Aeon lautet und kontinuierlichen Betrieb sowie eine potenzielle digitale Identität über Standard-Chats hinaus bietet. Wichtige Details zu Aufgabenunterstützung, Berechtigungen, Speicher und Veröffentlichungsdatum bleiben weiterhin unbestätigt. Branchengerüchte verknüpfen die Software mit einem gerüchteweisen donutförmigen Hardwaregerät, was dem einbuchstabigen Codenamen zusätzliche Faszination verleiht.
Swiftlet, eine Swift+Metal-Laufzeitumgebung, ermöglicht die Ausführung großer MoE-Modelle wie Qwen3.6-35B-A3B und Qwen3-Next-80B-A3B mit minimalem Speicherbedarf, indem nur der „Dense Core“ im RAM verbleibt, während die Expertengewichte per Streaming von der SSD geladen werden. Auf einem M5-Mac erreicht das 35B-Modell einen Spitzenwert von 2,6 GB (7–11 tok/s) und das 80B-Modell einen Spitzenwert von 4,3 GB (4,5–5 tok/s). Die 35B-Version läuft zudem nativ auf einem iPhone 17 mit ca. 2,5 GB und 1 Tok/s. Das System nutzt ein fein abgestuftes „Token-to-Expert“-Routing, Pread-basierte SSD-Abrufe, LFU-Caching und zur Laufzeit kompilierte Metal-Shader und unterstützt den Einsatz unter iOS sowie OpenAI-kompatible Server-Schnittstellen.
Swiftlet, eine Swift+Metal-Laufzeitumgebung, ermöglicht die Ausführung großer MoE-Modelle wie Qwen3.6-35B-A3B und Qwen3-Next-80B-A3B mit minimalem Speicherbedarf, indem nur der „Dense Core“ im RAM verbleibt, während die Expertengewichte per Streaming von der SSD geladen werden. Auf einem M5-Mac erreicht das 35B-Modell einen Spitzenwert von 2,6 GB (7–11 tok/s) und das 80B-Modell einen Spitzenwert von 4,3 GB (4,5–5 tok/s). Die 35B-Version läuft zudem nativ auf einem iPhone 17 mit ca. 2,5 GB und 1 Tok/s. Das System nutzt ein fein abgestuftes „Token-to-Expert“-Routing, Pread-basierte SSD-Abrufe, LFU-Caching und zur Laufzeit kompilierte Metal-Shader und unterstützt den Einsatz unter iOS sowie OpenAI-kompatible Server-Schnittstellen.
Moonshot AI gab auf dem AWS China Summit bekannt, dass sein Produkt Kimi ein Wachstum von 400 % bei den zahlenden Nutzern im Ausland und den API-Umsätzen verzeichnete und mittlerweile in über 200 Ländern verfügbar ist. Das Unternehmen verfügt über ein schlankes Forschungs- und Entwicklungsteam mit 300 Mitarbeitern. Die Leistung seines Modells K2.7Code wurde um 10 bis 30 % verbessert. Für das dritte Quartal 2025 ist ein neues Modell namens K3 mit 2,52 Billionen Parametern, einem Kontextfenster von 1 Million Zeichen und verbesserten multimodalen Fähigkeiten geplant.
Moonshot AI gab auf dem AWS China Summit bekannt, dass sein Produkt Kimi ein Wachstum von 400 % bei den zahlenden Nutzern im Ausland und den API-Umsätzen verzeichnete und mittlerweile in über 200 Ländern verfügbar ist. Das Unternehmen verfügt über ein schlankes Forschungs- und Entwicklungsteam mit 300 Mitarbeitern. Die Leistung seines Modells K2.7Code wurde um 10 bis 30 % verbessert. Für das dritte Quartal 2025 ist ein neues Modell namens K3 mit 2,52 Billionen Parametern, einem Kontextfenster von 1 Million Zeichen und verbesserten multimodalen Fähigkeiten geplant.
NVIDIA-CEO Jensen Huang ging auf die Bedenken der Mitarbeiter hinsichtlich des hohen Verbrauchs an KI-Token ein und erklärte, es sei akzeptabel, Geld für die Erforschung neuer Technologien auszugeben, aber keine Zeit zu verschwenden. Er stellte klar, dass KI keine Entlassungen nach sich ziehen werde; die Mitarbeiter würden durch diejenigen ersetzt, die KI nutzen. Huang forderte dazu auf, KI zu nutzen, um die technologische Kluft zu überbrücken, und betonte, dass sie ein Mittel sei, um Entlassungen zu vermeiden.
NVIDIA-CEO Jensen Huang ging auf die Bedenken der Mitarbeiter hinsichtlich des hohen Verbrauchs an KI-Token ein und erklärte, es sei akzeptabel, Geld für die Erforschung neuer Technologien auszugeben, aber keine Zeit zu verschwenden. Er stellte klar, dass KI keine Entlassungen nach sich ziehen werde; die Mitarbeiter würden durch diejenigen ersetzt, die KI nutzen. Huang forderte dazu auf, KI zu nutzen, um die technologische Kluft zu überbrücken, und betonte, dass sie ein Mittel sei, um Entlassungen zu vermeiden.
ForceGPT hat DM0 auf den Markt gebracht, das weltweit erste verkörperte native Großmodell. Mit 2,4 Milliarden Parametern belegte es den ersten Platz in einer globalen Roboterbewertung. Das Modell ist vollständig quelloffen, ermöglicht die Entwicklung auf GPUs für Endverbraucher und beschleunigt den Übergang zur Roboterproduktion im industriellen Maßstab.
ForceGPT hat DM0 auf den Markt gebracht, das weltweit erste verkörperte native Großmodell. Mit 2,4 Milliarden Parametern belegte es den ersten Platz in einer globalen Roboterbewertung. Das Modell ist vollständig quelloffen, ermöglicht die Entwicklung auf GPUs für Endverbraucher und beschleunigt den Übergang zur Roboterproduktion im industriellen Maßstab.
Der KI-Cloud-Anbieter Coreweave erlebte ein dramatisches Jahr mit einem überschwänglichen, aber enttäuschenden Börsengang im März und einer gescheiterten Übernahme des Partners Core Scientific im Oktober. CEO Michael Intrator verteidigte die volatilen Aktien und die hohe Verschuldung, indem er das Unternehmen als disruptive Kraft darstellte, die ein neues Cloud-Modell aufbaut. Coreweave wandelte sich vom Krypto-Mining zu einem wichtigen KI-Infrastrukturanbieter, unterstützt durch wichtige Partnerschaften mit Microsoft, Nvidia und OpenAI, und expandierte durch mehrere Übernahmen.
Der KI-Cloud-Anbieter Coreweave erlebte ein dramatisches Jahr mit einem überschwänglichen, aber enttäuschenden Börsengang im März und einer gescheiterten Übernahme des Partners Core Scientific im Oktober. CEO Michael Intrator verteidigte die volatilen Aktien und die hohe Verschuldung, indem er das Unternehmen als disruptive Kraft darstellte, die ein neues Cloud-Modell aufbaut. Coreweave wandelte sich vom Krypto-Mining zu einem wichtigen KI-Infrastrukturanbieter, unterstützt durch wichtige Partnerschaften mit Microsoft, Nvidia und OpenAI, und expandierte durch mehrere Übernahmen.
Das von YC unterstützte Start-up Burnt erhält eine Startfinanzierung in Höhe von 3,8 Mio. USD, um die Lieferketten für Lebensmittel mithilfe von KI-Agenten zu optimieren und Back-Office-Aufgaben wie die Auftragserfassung zu automatisieren, ohne alte Systeme zu ersetzen. Burnt, das von Steph Currys VC-Firma Penny Jar Capital geleitet wird, bekämpft Ineffizienzen in der Logistik verderblicher Waren.
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