首頁Visa 正為人工智慧代理發起的交易籌備支付基礎設施
支付流程向來相當簡單：消費者決定進行購買，再由銀行或信用卡網路處理交易。隨著 Visa 探索人工智慧代理如何發起支付，這種模式正逐漸演變。銀行業的最新發展顯示，在某些情境下，軟體代理最終可能會接手這項角色。
Visa 近期在歐洲推出「Agentic Ready」計畫，旨在測試金融系統如何處理由人工智慧發起的交易。這項計畫包含與德國商業銀行（Commerzbank）及 DZ 銀行等金融機構的合作，目標是調整現有的支付基礎設施，以因應軟體代理代表使用者搜尋商品、做出決策並完成購買的情境。
根據《The Paypers》報導的 Visa 公告，該計畫旨在實現由 AI 系統擔任發起者的安全交易。與其由客戶確認購買，AI 代理在收到特定目標或一組指導方針後，即可執行此任務。
支付交易的發起機制
支付系統的設計是以人類身分與意圖為核心。當前的卡片交易依賴於驗證某人是否已授權該筆購買。若由 AI 代理開始發起交易，銀行將需要在系統層級採用新方法來確認身分與意圖。這涉及釐清代理如何證明其係代表用戶行事，以及應賦予其多少自主權。
根據 Visa 的模式，軟體代理程式可依照使用者定義的規則，在極少人工介入的情況下，管理例行或定期的購買行為。 舉例來說，系統可監控庫存水準並比較價格，當特定條件滿足時便執行交易。《世界報》（Die Welt）與 Investing.com 的報導指出，Visa 認為這與早期轉向線上支付的趨勢相仿——當時銀行也必須適應全新的交易流程。
合規與監督
參與早期試驗的銀行正測試這些概念在實際情境中的運作表現。德國商業銀行（Commerzbank）和 DZ 銀行正在探索如何在符合法規的前提下，將 AI 代理整合至現有系統中。這涉及詐騙檢查、稽核追蹤以及客戶同意等環節。由於這些領域受到嚴格監管，因此對交易啟動流程的任何修改仍須符合監管標準。
RepRisk 的一份報告指出，銀行已面臨與人工智慧相關、頻率更高且代價更昂貴的問題。根據該報告，此類事件可能導致數百萬美元的損失。
Visa 的努力重點在於基礎設施，而非面向消費者的工具。該公司正著手研究當「客戶」是一套軟體時，支付網路應如何運作。這包括定義代理程式的驗證方式、交易的核准流程，以及發生錯誤時如何處理爭議。
人工智慧與企業採購
在大型組織中，採購通常需要經過多個審批階段。AI 代理程式可透過在既定限額內管理例行採購，來簡化此流程。這雖能減少人工投入，但也必須針對代理程式被允許執行的範圍制定明確規則。若缺乏此類指引，發生錯誤或濫用的風險便會增加。
大型機構正投資人工智慧，以實現後台任務的自動化並降低成本。部分機構還正在重組團隊，以強調數據與人工智慧策略。監管機構正密切審視人工智慧在決策中的應用，特別是在信用評估和詐騙偵測等領域。
綜上所述，這些發展跡象表明，支付領域可能是人工智慧代理能以更高自主性運作的首批領域之一。銀行仍需制定規則、監控活動並處理例外情況。然而，在某些情況下，啟動交易這類例行操作可能需要較少的直接人力介入。
Visa 目前的階段主要聚焦於測試與系統設計。隨著 AI 系統承擔更多責任，金融基礎設施將需要適應一種新型使用者——他們雖未持有實體卡片，卻仍能進行消費。
另請參閱：高盛指出 AI 投資正轉向資料中心
有興趣向業界領袖深入了解人工智慧與大數據嗎？歡迎參加將於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「人工智慧與大數據博覽會」。這場內容豐富的活動隸屬於 TechEx 系列，並將與其他頂尖科技盛會同期舉行。點擊此處獲取更多資訊。
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