Visa bereitet die Zahlungsinfrastruktur für von KI-Agenten initiierte Transaktionen vor

Zahlungen folgen traditionell einem einfachen Ablauf: Eine Person beschließt, einen Kauf zu tätigen, und eine Bank oder ein Kartennetzwerk wickelt die Transaktion ab. Dieses Modell befindet sich im Wandel, da Visa untersucht, wie KI-Agenten Zahlungen initiieren könnten. Jüngste Entwicklungen im Bankwesen deuten darauf hin, dass Software-Agenten diese Rolle in bestimmten Szenarien letztendlich übernehmen könnten.

Visa hat kürzlich sein Programm „Agentic Ready“ in Europa gestartet, um zu testen, wie Finanzsysteme von KI initiierte Transaktionen abwickeln können. Die Initiative umfasst Partnerschaften mit Banken wie der Commerzbank und der DZ Bank. Ziel ist es, die aktuelle Zahlungsinfrastruktur so anzupassen, dass sie Situationen bewältigen kann, in denen Software-Agenten im Namen der Nutzer nach Produkten suchen, Entscheidungen treffen und Käufe abschließen.

Laut der Ankündigung von Visa, über die The Paypers berichtete, zielt das Programm darauf ab, sichere Transaktionen zu ermöglichen, bei denen KI-Systeme als Initiatoren fungieren. Anstatt dass ein Kunde einen Kauf bestätigt, könnte ein KI-Agent diese Aufgabe übernehmen, nachdem er ein bestimmtes Ziel oder eine Reihe von Richtlinien erhalten hat.

Wie Zahlungen initiiert werden

Zahlungssysteme sind auf die Identität und Absicht des Menschen ausgerichtet. Aktuelle Kartentransaktionen beruhen auf der Überprüfung, ob eine Person den Kauf autorisiert hat. Wenn KI-Agenten beginnen, Transaktionen zu initiieren, benötigen Banken neue Methoden, um Identität und Absicht auf Systemebene zu bestätigen. Dazu gehört die Klärung, wie ein Agent nachweisen kann, dass er im Namen eines Nutzers handelt, und wie viel Autonomie er haben sollte.

Nach dem Modell von Visa könnten Software-Agenten routinemäßige oder wiederkehrende Käufe mit minimaler menschlicher Beteiligung gemäß benutzerdefinierten Regeln abwickeln. Beispielsweise könnte ein System Lagerbestände überwachen und Preise vergleichen, um dann eine Transaktion auszuführen, sobald bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Berichte von „Die Welt“ und Investing.com deuten darauf hin, dass Visa dies als vergleichbar mit der frühen Umstellung auf Online-Zahlungen ansieht, als sich die Banken an einen neuen Transaktionsablauf anpassen mussten.

Compliance und Aufsicht

Banken, die an frühen Testläufen teilnehmen, prüfen, wie sich diese Konzepte in realen Szenarien bewähren. Die Commerzbank und die DZ Bank untersuchen Möglichkeiten, KI-Agenten in bestehende Systeme zu integrieren und dabei die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten. Dazu gehören Betrugsprüfungen, Prüfpfade und die Einwilligung der Kunden. Diese Bereiche unterliegen strengen Vorschriften, sodass jegliche Änderungen bei der Transaktionsauslösung weiterhin den Aufsichtsstandards entsprechen müssen.

Ein RepRisk-Bericht ergab, dass Banken bereits mit häufigeren und kostspieligeren Problemen im Zusammenhang mit KI konfrontiert sind. Dem Bericht zufolge können solche Vorfälle zu Verlusten in Höhe von mehreren Millionen Dollar führen.

Die Bemühungen von Visa konzentrieren sich eher auf die Infrastruktur als auf Tools für Endverbraucher. Das Unternehmen arbeitet daran, wie Zahlungsnetzwerke funktionieren sollten, wenn der „Kunde“ eine Software ist. Dazu gehört die Festlegung, wie Agenten authentifiziert und Transaktionen genehmigt werden sowie wie Streitfälle bei Fehlern gehandhabt werden.

KI und Unternehmensbeschaffung

In großen Organisationen erfordert die Beschaffung in der Regel mehrere Genehmigungsstufen. KI-Agenten könnten diesen Prozess rationalisieren, indem sie Routinekäufe innerhalb festgelegter Grenzen abwickeln. Dies kann den manuellen Aufwand reduzieren, erfordert aber auch klare Regeln darüber, was Agenten tun dürfen. Ohne solche Richtlinien steigt das Risiko von Fehlern oder Missbrauch.

Große Institutionen investieren in KI, um Backoffice-Aufgaben zu automatisieren und Kosten zu senken. Einige strukturieren zudem ihre Teams um, um den Schwerpunkt auf Daten- und KI-Strategie zu legen. Aufsichtsbehörden prüfen genau, wie KI bei der Entscheidungsfindung eingesetzt wird, insbesondere in Bereichen wie der Kreditvergabe und der Betrugsaufdeckung.

Insgesamt deuten diese Entwicklungen darauf hin, dass der Zahlungsverkehr einer der ersten Bereiche sein könnte, in denen KI-Agenten mit größerer Autonomie agieren können. Banken werden weiterhin Regeln festlegen, Aktivitäten überwachen und Ausnahmen verwalten müssen. Die routinemäßige Einleitung einer Transaktion könnte jedoch in einigen Fällen weniger direkte menschliche Beteiligung erfordern.

Die aktuelle Phase bei Visa konzentriert sich auf Tests und die Systemgestaltung. Da KI-Systeme mehr Verantwortung übernehmen, muss sich die Finanzinfrastruktur an eine neue Art von Nutzern anpassen – an solche, die zwar keine Karte besitzen, aber dennoch Einkäufe tätigen können.

Siehe auch: Goldman Sachs stellt eine Verlagerung der KI-Investitionen hin zu Rechenzentren fest

Möchten Sie mehr über KI und Big Data von Branchenführern erfahren? Besuchen Sie die AI & Big Data Expo in Amsterdam, Kalifornien und London. Diese umfassende Veranstaltung ist Teil der TechEx und findet gemeinsam mit anderen führenden Technologieveranstaltungen statt. Klicken Sie hier für weitere Informationen.

AI News wird von TechForge Media bereitgestellt. Entdecken Sie hier weitere bevorstehende Veranstaltungen und Webinare zum Thema Unternehmenstechnologie.