Visa готовит платежную инфраструктуру для транзакций, инициируемых ИИ-агентами

Процесс осуществления платежей традиционно выглядит следующим образом: человек принимает решение о покупке, а банк или карточная сеть обрабатывает транзакцию. Эта модель претерпевает изменения, поскольку компания Visa изучает возможности инициирования платежей с помощью агентов искусственного интеллекта. Последние тенденции в банковской сфере указывают на то, что в определенных сценариях эту роль в конечном итоге могут взять на себя программные агенты.

Недавно Visa запустила в Европе программу «Agentic Ready» для тестирования возможностей финансовых систем по обработке транзакций, инициированных ИИ. В рамках этой инициативы налажено сотрудничество с такими банками, как Commerzbank и DZ Bank. Ее цель — адаптировать существующую платежную инфраструктуру к ситуациям, когда программные агенты ищут товары, принимают решения и совершают покупки от имени пользователей.

Согласно заявлению Visa, о котором сообщил The Paypers, программа направлена на обеспечение безопасности транзакций, инициатором которых выступают системы искусственного интеллекта. Вместо того чтобы клиент подтверждал покупку, агент ИИ мог бы выполнять эту задачу после получения конкретной цели или набора инструкций.

Как инициируются платежи

Платежные системы построены на основе идентификации личности и намерений человека. Существующие транзакции по картам основаны на проверке того, что человек авторизовал покупку. Если агенты ИИ начнут инициировать транзакции, банкам понадобятся новые методы подтверждения личности и намерений на системном уровне. Это включает определение того, как агент может доказать, что действует от имени пользователя, и какой степени автономии он должен обладать.

Согласно модели Visa, программные агенты смогут управлять рутинными или повторяющимися покупками с минимальным участием человека, следуя правилам, заданным пользователем. Например, система могла бы отслеживать уровень запасов и сравнивать цены, а затем осуществлять транзакцию при выполнении определенных условий. Сообщения изданий Die Welt и Investing.com указывают на то, что Visa рассматривает эту ситуацию как аналогичную раннему переходу к онлайн-платежам, когда банкам пришлось адаптироваться к новому потоку транзакций.

Соблюдение нормативных требований и надзор

Банки, участвующие в ранних испытаниях, проверяют, как эти концепции работают в реальных сценариях. Commerzbank и DZ Bank изучают способы интеграции агентов ИИ в существующие системы с соблюдением нормативных требований. Это включает проверку на мошенничество, аудиторские следы и получение согласия клиентов. Эти области строго регулируются, поэтому любые изменения в процессе инициирования транзакций должны по-прежнему соответствовать стандартам надзора.

Отчет RepRisk показал, что банки уже сталкиваются с более частыми и дорогостоящими проблемами, связанными с ИИ. Согласно отчету, такие инциденты могут приводить к убыткам в несколько миллионов долларов.

Усилия Visa сосредоточены на инфраструктуре, а не на инструментах, ориентированных на потребителей. Компания разрабатывает принципы функционирования платежных сетей в тех случаях, когда «клиентом» является программное обеспечение. Это включает определение порядка аутентификации агентов и утверждения транзакций, а также механизмов урегулирования споров в случае возникновения ошибок.

ИИ и корпоративные закупки

В крупных организациях процесс закупок, как правило, требует прохождения нескольких этапов утверждения. Агенты ИИ могли бы оптимизировать этот процесс, управляя рутинными закупками в рамках установленных лимитов. Это может сократить ручной труд, но также требует четких правил относительно того, что агентам разрешено делать. Без таких руководящих принципов риск ошибок или злоупотреблений возрастает.

Крупные учреждения инвестируют в ИИ с целью автоматизации бэк-офисных задач и сокращения затрат. Некоторые из них также проводят реструктуризацию команд, уделяя особое внимание стратегии в области данных и ИИ. Регулирующие органы тщательно анализируют, как ИИ используется в процессе принятия решений, особенно в таких сферах, как кредитование и выявление мошенничества.

В совокупности эти тенденции указывают на то, что сфера платежей может стать одной из первых областей, где агенты ИИ смогут действовать с большей автономностью. Банкам по-прежнему необходимо будет устанавливать правила, отслеживать активность и управлять исключительными ситуациями. Однако рутинная операция по инициированию транзакции в некоторых случаях может потребовать меньшего непосредственного участия человека.

На текущем этапе компания Visa сосредоточена на тестировании и разработке систем. По мере того как системы искусственного интеллекта будут брать на себя все больше ответственности, финансовая инфраструктура должна будет адаптироваться к новому типу пользователей — тем, у кого нет карты, но которые все равно могут совершать покупки.

См. также: Goldman Sachs отмечает переориентацию инвестиций в ИИ на центры обработки данных

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.