Salesforce推出五級AI代理框架，打破炒作

每次收到關於AI代理的新聞稿，我都不由得感到一絲不安。這感覺不像有人向我推銷「氛圍編程」時的暈眩，也不是公關代表用「convo」這個詞來要求採訪時的尷尬感。然而，AI代理的熱潮讓我持懷疑態度。它們常常被過分誇大，定義不清，可能存在風險，且能力相當有限。有些人甚至認為它們可能預示著我們所知生活的終結。

儘管我有所保留，AI代理仍是當前熱門話題。Microsoft最近發布了一系列公告，推廣AI代理不僅用於企業，還適用於每位Windows用戶。Google本週也緊隨其後，將AI代理整合到各種應用中，包括編程工具。這就像讓狐狸看守雞舍，對吧？

我最大的擔憂是，關於AI代理的承諾往往與其局限性不符，特別是在它們如何跨不同生態系統互動時。當前AI推廣與創新的環境一片混亂，但Salesforce為這場對話帶來了一絲清醒的理智。

Salesforce推出了Agentic Maturity Model，一個概述AI代理採用與能力關鍵階段的框架。這個模型提供了一個共同語言，用以評估來自各家供應商的眾多代理產品。Salesforce企業IT策略高級副總裁Shibani Ahuja強調，雖然代理可以快速部署，但有效擴展需要深思熟慮的分階段方法。她說：「了解AI代理能力的進展對長期成功至關重要」，「這個框架提供了一個清晰的路線圖，幫助組織實現更高水平的AI成熟度。」

公眾對AI代理的認知與實際可能性之間存在顯著差距。供應商常常將任何使用AI執行一系列步驟的東西標籤為「代理」，這可能導致大量的AI洗白現象。即使是Apple的Siri，雖然已經存在一段時間，但似乎更多是炒作而非實質。

Salesforce的AI代理成熟度五個層級

Salesforce將AI代理的成熟度分為五個層級：

• 層級0：固定規則與重複任務 - 這些是沒有AI學習參與的基本自動化。想想自定義的電子郵件過濾器。將如此基本的任務納入AI代理模型可能看似奇怪，但作為起點是有意義的。想像一下，如果這些簡單任務能通過AI增強變得更智能。例如，我一直希望有電子郵件規則能將新聞稿分類到一個資料夾，但能標記出與我工作直接相關的內容。這是層級2代理的工作。
• 層級1：資訊檢索代理 - 這些代理提取資訊並根據其推薦行動。搜尋解決方案的故障排除代理或比較價格的購物代理是很好的例子。然而，有個問題。這些代理僅限於其生態系統內的數據。例如，Microsoft Copilot無法搜尋你的Google Docs或Notion資料庫。因此，層級1代理在其主生態系統內是有效的。
• 層級2：簡單協調，單一領域 - 這一層級解決了生態系統問題，專注於單一數據環境。Notion的AI是一個很好的例子，它從你的Notion檔案中提取知識。它可以根據特定標準組織我的文章，但無法整合外部數據。這一層級涉及單一領域內的低複雜度任務。
• 層級3：複雜協調，多領域 - 這是AI代理開始兌現其承諾的地方，通過跨不同領域協調多個工作流程。這具有挑戰性，因為它需要合作的API或螢幕閱讀/點擊方法。社交發文服務展示了挑戰；它們可以發文到多個平台，但不是全部，也無法發到某些網絡的個人檔案。層級3在所有領域合作的情況下可以運作，但總會有局限性。
• 層級4：多代理協調 - 這一層級涉及跨不同系統的任意代理間操作性，並有代理監督。我曾經建立過一個這樣的系統，多個AI代理合作生成新聞文章。每個代理有特定角色，且它們無縫溝通。然而，由於需要廣泛的控制與整合，在企業環境之外實現這一層級似乎不太可能。

Agentic Maturity Model是一個有用的框架，但名稱可以更有吸引力。像Agent Intelligence Scale或Agent Mastery Matrix這樣的建議可能更具吸引力。不管名稱如何，這個系統是討論AI代理及其能力的寶貴工具。

你對AI代理有什麼看法？它們是令人興奮、過分誇大，還是介於兩者之間？你使用過符合Salesforce框架的工具嗎？你認為大多數供應商實際交付的是哪個層級，有多少只是將簡單腳本進行AI洗白？你認為真正的多代理協調會很快在企業之外出現嗎？請在下方評論中分享你的想法。