Salesforce dévoile un cadre d'agent IA à 5 niveaux

Chaque fois qu'un communiqué de presse sur les agents IA atterrit dans ma boîte de réception, je ne peux m'empêcher de ressentir un certain malaise. Ce n'est pas aussi grave que le vertige que je ressens quand quelqu'un essaie de me vendre du "codage par vibes", ni la sensation gênante que j'éprouve lorsqu'un représentant en relations publiques utilise le mot "convo" pour demander une interview. Pourtant, l'engouement autour des agents IA me rend sceptique. Ils sont souvent surévalués, mal définis, potentiellement risqués, et leurs capacités sont assez limitées. Certains suggèrent même qu'ils pourraient signifier la fin de la vie telle que nous la connaissons.

Malgré mes réserves, les agents IA sont très en vogue. Microsoft a récemment fait une série d'annonces promouvant leur utilisation, non seulement pour les entreprises, mais pour chaque utilisateur de Windows. Google a suivi cette semaine, intégrant des agents IA dans diverses applications, y compris des outils de codage. C'est un peu comme laisser le renard garder le poulailler, n'est-ce pas ?

Ma plus grande préoccupation est que les promesses faites au sujet des agents IA ne correspondent souvent pas à leurs limites, surtout en ce qui concerne leur interaction à travers différents écosystèmes. C'est un mélange chaotique de promotion de l'IA et d'innovation, mais Salesforce apporte une dose rafraîchissante de bon sens à la conversation.

Salesforce a introduit le Modèle de Maturité Agentique, un cadre qui décrit les étapes clés de l'adoption et des capacités des agents IA. Ce modèle fournit un langage commun pour évaluer l'afflux d'offres d'agents de divers fournisseurs. Shibani Ahuja, vice-présidente senior de la stratégie informatique d'entreprise chez Salesforce, souligne que bien que les agents puissent être déployés rapidement, leur mise à l'échelle efficace nécessite une approche réfléchie et progressive. « Comprendre la progression des capacités des agents IA est crucial pour un succès à long terme », dit-elle, « et ce cadre offre une feuille de route claire pour aider les organisations à atteindre des niveaux supérieurs de maturité en IA. »

Il existe un écart significatif entre la perception du public des agents IA et ce qui est réellement possible. Les fournisseurs qualifient souvent de "agent" tout ce qui suit une série d'étapes utilisant l'IA, ce qui peut entraîner beaucoup de blanchiment d'IA. Même Siri d'Apple, qui existe depuis un certain temps, semble être plus de l'engouement que de la substance.

Les cinq niveaux de maturité des agents IA de Salesforce

Salesforce décompose la maturité des agents IA en cinq niveaux :

• Niveau 0 : Règles fixes et tâches répétitives - Ce sont des automatisations de base sans apprentissage IA. Pensez aux filtres de courriel personnalisés. Bien qu'il puisse sembler étrange d'inclure des tâches aussi basiques dans un modèle sur les agents IA, cela a du sens comme point de départ. Imaginez si ces tâches simples pouvaient être améliorées avec de l'IA pour devenir plus intelligentes. Par exemple, j'ai toujours voulu des règles de courriel qui trient les propositions de presse dans un dossier, mais signalent celles directement pertinentes pour mon travail. C'est un travail pour un agent de niveau 2.
• Niveau 1 : Agents de récupération d'informations - Ces agents collectent des informations et recommandent des actions en fonction de celles-ci. Un agent de dépannage qui recherche des solutions ou un agent d'achat qui compare les prix sont de bons exemples. Cependant, il y a un hic. Ces agents sont limités aux données de leur écosystème. Par exemple, Microsoft Copilot ne pourra pas rechercher dans vos Google Docs ou votre base de données Notion. Ainsi, les agents de niveau 1 sont efficaces dans leur écosystème hôte.
• Niveau 2 : Orchestration simple, domaine unique - Ce niveau aborde la question de l'écosystème en se concentrant sur un seul environnement de données. L'IA de Notion, qui tire ses connaissances de votre archive Notion, est un excellent exemple. Elle peut organiser mes articles selon des critères spécifiques, mais elle ne peut pas intégrer de données externes. Ce niveau concerne les tâches de faible complexité dans un seul domaine.
• Niveau 3 : Orchestration complexe, domaines multiples - C'est là que les agents IA commencent à tenir leurs promesses en orchestrant plusieurs flux de travail à travers différents domaines. C'est un défi car cela nécessite soit des API coopératives, soit des méthodes de lecture/click sur écran. Les services de publication sociale illustrent les défis ; ils peuvent publier sur diverses plateformes, mais pas toutes, et pas sur certains profils personnels de certains réseaux. Le niveau 3 peut fonctionner si tous les domaines coopèrent, mais il y aura toujours des limitations.
• Niveau 4 : Orchestration multi-agents - Ce niveau implique une opérabilité d'agent à agent à travers différents systèmes avec une supervision des agents. J'ai autrefois construit un système comme celui-ci avec plusieurs agents IA travaillant ensemble pour produire des articles de presse. Chaque agent avait un rôle spécifique, et ils communiquaient sans problème. Cependant, atteindre ce niveau en dehors des environnements d'entreprise semble improbable en raison du besoin de contrôle et d'intégration étendus.

Le Modèle de Maturité Agentique est un cadre utile, mais le nom pourrait être plus engageant. Des suggestions comme l'Échelle d'Intelligence des Agents ou la Matrice de Maîtrise des Agents pourraient être plus attrayantes. Quel que soit le nom, ce système est un outil précieux pour discuter des agents IA et de leurs capacités.

Que pensez-vous des agents IA ? Sont-ils excitants, surévalués, ou quelque part entre les deux ? Avez-vous utilisé des outils qui s'inscrivent dans le cadre de Salesforce ? À quel niveau pensez-vous que la plupart des fournisseurs livrent réellement, et combien se contentent de blanchir l'IA avec des scripts simples ? Pensez-vous que l'orchestration multi-agents véritable sera vue en dehors de l'entreprise de sitôt ? Partagez vos pensées dans les commentaires ci-dessous.