Salesforce, 5단계 AI 에이전트 프레임워크 발표 hype 제거

Mỗi lần nhận được email về các đại diện AI, tôi không khỏi cảm thấy hơi lo lắng. Nó không tệ như khi ai đó cố gắng bán tôi ý tưởng "mã hóa vibe", cũng không gây khó chịu như khi một nhà PR dùng từ "convo" để yêu cầu phỏng vấn. Tuy nhiên, sự hào quang xung quanh các đại diện AI khiến tôi nghi ngờ. Chúng thường bị thổi phồng quá mức, định nghĩa mơ hồ, tiềm ẩn rủi ro, và khả năng thì khá giới hạn. Một số thậm chí cho rằng chúng có thể báo hiệu sự kết thúc của cuộc sống như chúng ta vẫn biết.

Dù có những mối lo ngại, các đại diện AI đang trở thành trào lưu. Microsoft gần đây đã công bố một loạt thông báo khuyến khích việc sử dụng đại diện AI không chỉ cho các doanh nghiệp mà cho cả người dùng Windows. Google cũng đã làm theo tuần này, tích hợp các đại diện AI vào nhiều ứng dụng, bao gồm cả các công cụ mã hóa. Có vẻ như đang giao phó nhiệm vụ bảo vệ gà cho cáo, phải không?

Nỗi lo lớn nhất của tôi là những lời hứa hẹn về các đại diện AI thường không phù hợp với giới hạn của chúng, đặc biệt là trong cách chúng tương tác giữa các hệ sinh thái khác nhau. Đây là một hỗn loạn của quảng cáo và đổi mới trong lĩnh vực AI, nhưng Salesforce mang đến một liều lượng lý trí tươi mới cho cuộc thảo luận.

Salesforce đã giới thiệu mô hình trưởng thành đại diện AI, một khung cảnh giải thích các giai đoạn chính của việc áp dụng và khả năng của các đại diện AI. Khung này cung cấp ngôn ngữ chung để đánh giá dòng sản phẩm đại diện từ các nhà cung cấp khác nhau. Shibani Ahuja, Giám đốc chiến lược CNTT doanh nghiệp tại Salesforce, nhấn mạnh rằng mặc dù các đại diện có thể được triển khai nhanh chóng, nhưng việc mở rộng chúng một cách hiệu quả đòi hỏi một cách tiếp cận có kế hoạch, từng bước. "Hiểu rõ sự tiến hóa của khả năng đại diện AI là điều quan trọng cho sự thành công lâu dài," cô nói, "và khung này cung cấp lộ trình rõ ràng để giúp các tổ chức đạt được mức độ trưởng thành cao hơn trong AI."

Có một khoảng cách lớn giữa nhận thức của công chúng về các đại diện AI và những gì thực sự có thể thực hiện. Các nhà cung cấp thường gắn nhãn bất kỳ thứ gì tuân theo một loạt bước sử dụng AI là "đại diện", điều này có thể dẫn đến nhiều hiện tượng AI-washing. Ngay cả Siri của Apple, đã tồn tại một thời gian, dường như chỉ là hào quang hơn là chất lượng thực tế.

Mức độ trưởng thành đại diện AI của Salesforce

Salesforce chia nhỏ mức độ trưởng thành của các đại diện AI thành năm cấp độ:

• Cấp 0: Quy tắc cố định và nhiệm vụ lặp lại - Đây là các tự động hóa cơ bản không có học máy AI tham gia. Hãy nghĩ đến bộ lọc email tùy chỉnh. Mặc dù có vẻ kỳ lạ khi bao gồm các nhiệm vụ cơ bản như vậy trong một mô hình về đại diện AI, điều này hợp lý khi là điểm khởi đầu. Hãy tưởng tượng nếu những nhiệm vụ đơn giản này có thể được tăng cường bằng AI để trở nên thông minh hơn. Tôi luôn muốn có các quy tắc email có thể sắp xếp các đề xuất báo chí vào một thư mục nhưng đánh dấu những cái trực tiếp liên quan đến công việc của tôi. Đó là công việc của một đại diện ở Cấp 2.
• Cấp 1: Đại diện lấy dữ liệu và đề xuất hành động - Những đại diện này thu thập thông tin và đề xuất hành động dựa trên nó. Một đại diện khắc phục sự cố tìm kiếm giải pháp hoặc một đại diện mua sắm so sánh giá là ví dụ tốt. Tuy nhiên, có một vấn đề. Những đại diện này chỉ giới hạn trong dữ liệu trong hệ sinh thái của chúng. Ví dụ, Copilot của Microsoft sẽ không thể tìm kiếm trong Google Docs hoặc cơ sở dữ liệu Notion của bạn. Vì vậy, các đại diện Cấp 1 hoạt động hiệu quả trong hệ sinh thái chủ nhà của chúng.
• Cấp 2: Điều phối đơn giản, lĩnh vực riêng lẻ - Cấp này giải quyết vấn đề hệ sinh thái bằng cách tập trung vào một môi trường dữ liệu duy nhất. AI của Notion, lấy kiến thức từ kho lưu trữ Notion của bạn, là một ví dụ tuyệt vời. Nó có thể sắp xếp các bài viết của tôi dựa trên các tiêu chí cụ thể, nhưng nó không thể tích hợp dữ liệu bên ngoài. Cấp này là về các nhiệm vụ đơn giản trong một lĩnh vực riêng lẻ.
• Cấp 3: Điều phối phức tạp, nhiều lĩnh vực - Đây là nơi các đại diện AI bắt đầu thực hiện cam kết của chúng bằng cách điều phối nhiều quy trình làm việc qua các lĩnh vực khác nhau. Điều này khó khăn vì nó yêu cầu hoặc các API hợp tác hoặc phương pháp đọc/click màn hình. Dịch vụ đăng bài xã hội minh họa những thách thức; chúng có thể đăng lên nhiều nền tảng, nhưng không phải tất cả, và không phải vào các tài khoản cá nhân trên một số mạng. Cấp 3 có thể hoạt động nếu tất cả các lĩnh vực hợp tác, nhưng luôn sẽ có giới hạn.
• Cấp 4: Điều phối đa đại diện - Cấp này bao gồm khả năng vận hành giữa các hệ thống khác nhau với giám sát đại diện. Tôi từng xây dựng một hệ thống như vậy với nhiều đại diện AI làm việc cùng nhau để tạo ra các bài báo tin tức. Mỗi đại diện có vai trò cụ thể và chúng giao tiếp mượt mà. Tuy nhiên, đạt được cấp này bên ngoài môi trường doanh nghiệp dường như không khả thi do nhu cầu kiểm soát và tích hợp sâu rộng.

Mô hình trưởng thành đại diện là một khung cảnh hữu ích, nhưng tên gọi có thể thú vị hơn. Một số gợi ý như Thang đo Trí tuệ Đại diện hoặc Ma trận Chuyên môn Đại diện có thể hấp dẫn hơn. Dù tên gọi thế nào, hệ thống này là một công cụ quý giá để thảo luận về các đại diện AI và khả năng của chúng.

Bạn nghĩ sao về các đại diện AI? Chúng có thực sự thú vị, bị thổi phồng quá mức hay nằm somewhere giữa? Bạn đã từng sử dụng bất kỳ công cụ nào thuộc khung của Salesforce chưa? Bạn nghĩ phần lớn các nhà cung cấp thực sự đang cung cấp đến mức nào, và bao nhiêu là hiện tượng AI-washing? Bạn có nghĩ rằng sự điều phối đa đại diện thực sự sẽ xuất hiện bên ngoài doanh nghiệp sớm không? Chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận dưới đây.