Salesforce推出五级AI代理框架，破除炒作

每次收到关于AI代理的新闻稿，我总感到一丝不安。虽不像听到“氛围编码”推销时的晕眩，也不像公关人员用“convo”请求采访时那种尴尬，但AI代理的热潮让我怀疑。它们常被过度炒作，定义不清，存在风险，能力有限。有些人甚至认为它们可能终结我们所知的生活。

尽管我有保留意见，AI代理仍是热门话题。Microsoft最近发布一系列公告，推广AI代理不仅用于企业，还面向所有Windows用户。Google本周也跟进，将AI代理整合进各种应用，包括编码工具。这就像让狐狸看守鸡舍，对吧？

我最大的担忧是，AI代理的承诺往往与其局限性不符，尤其在跨生态系统交互时。市场上一片AI推广与创新的混乱，但Salesforce为这场对话带来了一丝理智。

Salesforce推出了AI代理成熟度模型，一个概述AI代理采用与能力关键阶段的框架。该模型为评估各供应商的代理产品提供了通用语言。Salesforce企业IT策略高级副总裁Shibani Ahuja强调，虽然代理可快速部署，但有效扩展需深思熟虑的分阶段方法。她说：“了解AI代理能力的进展对长期成功至关重要，这个框架提供了清晰路线图，帮助组织实现更高AI成熟度。”

公众对AI代理的认知与实际能力存在显著差距。供应商常将任何使用AI执行步骤的工具称为“代理”，这导致许多AI洗白现象。甚至Apple的Siri，尽管存在已久，似乎也更多是炒作而非实质。

Salesforce的AI代理成熟度五级

Salesforce将AI代理的成熟度分为五级：

• 0级：固定规则与重复任务 - 这是不涉及AI学习的基础自动化。例如定制的电子邮件过滤器。将如此基础的任务纳入AI代理模型可能看似奇怪，但作为起点有意义。想象这些简单任务若能通过AI增强变得更智能。例如，我一直想要电子邮件规则能将新闻稿分类到文件夹，但标记出与我工作直接相关的。这是2级代理的工作。
• 1级：信息检索代理 - 这些代理提取信息并基于此推荐行动。例如搜索解决方案的故障排除代理或比较价格的购物代理。但有个问题，这些代理局限于其生态系统内的数据。例如，Microsoft Copilot无法搜索你的Google Docs或Notion数据库。因此，1级代理在其主机生态系统中有效。
• 2级：简单编排，单一领域 - 这一级通过专注于单一数据环境解决生态系统问题。Notion的AI是个好例子，它能从你的Notion档案中提取知识。它可以基于特定标准组织我的文章，但无法整合外部数据。这一级是关于单一领域的低复杂性任务。
• 3级：复杂编排，多领域 - 在此，AI代理开始兑现承诺，通过跨不同领域编排多个工作流。这具有挑战性，因为需要协作API或屏幕读取/点击方法。社交发布服务展示了挑战；它们可发布到多个平台，但并非全部，也不能发布到某些网络的个人主页。如果所有领域合作，3级可行，但总有限制。
• 4级：多代理编排 - 这一级涉及跨不同系统的任意代理互操作，并有代理监督。我曾构建过类似系统，多个AI代理协作生成新闻文章，每个代理有特定角色，沟通无缝。然而，在企业环境外实现这一级似乎不可能，因需广泛控制与整合。

AI代理成熟度模型是个有用框架，但名字可以更吸引人。建议如代理智能量表或代理精通矩阵可能更具吸引力。不管名字如何，这个系统是讨论AI代理及其能力的宝贵工具。

你对AI代理怎么看？它们是令人兴奋、过度炒作，还是介于两者之间？你用过符合Salesforce框架的工具吗？你认为大多数供应商实际交付的级别是多少，多少只是用AI洗白简单脚本？你认为真正的多代理编排会很快在企业外出现吗？请在下方评论中分享你的想法。