Salesforce推出五级AI代理框架,破除炒作

每次收到关于AI代理的新闻稿,我总感到一丝不安。虽不像听到“氛围编码”推销时的晕眩,也不像公关人员用“convo”请求采访时那种尴尬,但AI代理的热潮让我怀疑。它们常被过度炒作,定义不清,存在风险,能力有限。有些人甚至认为它们可能终结我们所知的生活。
尽管我有保留意见,AI代理仍是热门话题。Microsoft最近发布一系列公告,推广AI代理不仅用于企业,还面向所有Windows用户。Google本周也跟进,将AI代理整合进各种应用,包括编码工具。这就像让狐狸看守鸡舍,对吧?
我最大的担忧是,AI代理的承诺往往与其局限性不符,尤其在跨生态系统交互时。市场上一片AI推广与创新的混乱,但Salesforce为这场对话带来了一丝理智。
Salesforce推出了AI代理成熟度模型,一个概述AI代理采用与能力关键阶段的框架。该模型为评估各供应商的代理产品提供了通用语言。Salesforce企业IT策略高级副总裁Shibani Ahuja强调,虽然代理可快速部署,但有效扩展需深思熟虑的分阶段方法。她说:“了解AI代理能力的进展对长期成功至关重要,这个框架提供了清晰路线图,帮助组织实现更高AI成熟度。”
公众对AI代理的认知与实际能力存在显著差距。供应商常将任何使用AI执行步骤的工具称为“代理”,这导致许多AI洗白现象。甚至Apple的Siri,尽管存在已久,似乎也更多是炒作而非实质。
Salesforce的AI代理成熟度五级
Salesforce将AI代理的成熟度分为五级:
- 0级:固定规则与重复任务 - 这是不涉及AI学习的基础自动化。例如定制的电子邮件过滤器。将如此基础的任务纳入AI代理模型可能看似奇怪,但作为起点有意义。想象这些简单任务若能通过AI增强变得更智能。例如,我一直想要电子邮件规则能将新闻稿分类到文件夹,但标记出与我工作直接相关的。这是2级代理的工作。
- 1级:信息检索代理 - 这些代理提取信息并基于此推荐行动。例如搜索解决方案的故障排除代理或比较价格的购物代理。但有个问题,这些代理局限于其生态系统内的数据。例如,Microsoft Copilot无法搜索你的Google Docs或Notion数据库。因此,1级代理在其主机生态系统中有效。
- 2级:简单编排,单一领域 - 这一级通过专注于单一数据环境解决生态系统问题。Notion的AI是个好例子,它能从你的Notion档案中提取知识。它可以基于特定标准组织我的文章,但无法整合外部数据。这一级是关于单一领域的低复杂性任务。
- 3级:复杂编排,多领域 - 在此,AI代理开始兑现承诺,通过跨不同领域编排多个工作流。这具有挑战性,因为需要协作API或屏幕读取/点击方法。社交发布服务展示了挑战;它们可发布到多个平台,但并非全部,也不能发布到某些网络的个人主页。如果所有领域合作,3级可行,但总有限制。
- 4级:多代理编排 - 这一级涉及跨不同系统的任意代理互操作,并有代理监督。我曾构建过类似系统,多个AI代理协作生成新闻文章,每个代理有特定角色,沟通无缝。然而,在企业环境外实现这一级似乎不可能,因需广泛控制与整合。
AI代理成熟度模型是个有用框架,但名字可以更吸引人。建议如代理智能量表或代理精通矩阵可能更具吸引力。不管名字如何,这个系统是讨论AI代理及其能力的宝贵工具。
你对AI代理怎么看?它们是令人兴奋、过度炒作,还是介于两者之间?你用过符合Salesforce框架的工具吗?你认为大多数供应商实际交付的级别是多少,多少只是用AI洗白简单脚本?你认为真正的多代理编排会很快在企业外出现吗?请在下方评论中分享你的想法。
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This Salesforce AI framework sounds intriguing, but I'm skeptical about how much is real innovation versus marketing fluff. Anyone else worried about AI agents overpromising and underdelivering? 🤔
The Salesforce AI agent framework sounds like a solid attempt to cut through the noise. I’m curious if it’ll actually deliver practical results or just add more buzzwords to the AI hype train. 🤔 Anyone else skeptical about these 'levels' making a real difference?
El marco de agentes de IA de 5 niveles que Salesforce ha presentado parece bastante sólido. A diferencia de otros anuncios exagerados, este parece realmente útil y práctico.
Le cadre d'agents d'IA à 5 niveaux dévoilé par Salesforce semble plutôt sérieux et ne fait pas dans l'exagération. C'est un bon point, même si le nom est un peu complexe.

每次收到关于AI代理的新闻稿,我总感到一丝不安。虽不像听到“氛围编码”推销时的晕眩,也不像公关人员用“convo”请求采访时那种尴尬,但AI代理的热潮让我怀疑。它们常被过度炒作,定义不清,存在风险,能力有限。有些人甚至认为它们可能终结我们所知的生活。
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Salesforce推出了AI代理成熟度模型,一个概述AI代理采用与能力关键阶段的框架。该模型为评估各供应商的代理产品提供了通用语言。Salesforce企业IT策略高级副总裁Shibani Ahuja强调,虽然代理可快速部署,但有效扩展需深思熟虑的分阶段方法。她说:“了解AI代理能力的进展对长期成功至关重要,这个框架提供了清晰路线图,帮助组织实现更高AI成熟度。”
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Salesforce的AI代理成熟度五级
Salesforce将AI代理的成熟度分为五级:
- 0级:固定规则与重复任务 - 这是不涉及AI学习的基础自动化。例如定制的电子邮件过滤器。将如此基础的任务纳入AI代理模型可能看似奇怪,但作为起点有意义。想象这些简单任务若能通过AI增强变得更智能。例如,我一直想要电子邮件规则能将新闻稿分类到文件夹,但标记出与我工作直接相关的。这是2级代理的工作。
- 1级:信息检索代理 - 这些代理提取信息并基于此推荐行动。例如搜索解决方案的故障排除代理或比较价格的购物代理。但有个问题,这些代理局限于其生态系统内的数据。例如,Microsoft Copilot无法搜索你的Google Docs或Notion数据库。因此,1级代理在其主机生态系统中有效。
- 2级:简单编排,单一领域 - 这一级通过专注于单一数据环境解决生态系统问题。Notion的AI是个好例子,它能从你的Notion档案中提取知识。它可以基于特定标准组织我的文章,但无法整合外部数据。这一级是关于单一领域的低复杂性任务。
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你对AI代理怎么看?它们是令人兴奋、过度炒作,还是介于两者之间?你用过符合Salesforce框架的工具吗?你认为大多数供应商实际交付的级别是多少,多少只是用AI洗白简单脚本?你认为真正的多代理编排会很快在企业外出现吗?请在下方评论中分享你的想法。
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